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公开(公告)号：CN109711642B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 孙栓柱 , 金保昇 , 张友卫 , 张勇 , 周春蕾 , 孙和泰 , 孔志伟 , 朱洁雯 , 李逗 , 王明 , 黄翔 , 许国强 , 李春岩 , 杨晨琛 , 潘苗 , 黄治军 , 张磊
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辅以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN108416106B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810113302.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模，分别计算T2统计量和Q统计量，当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN112213283A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010967494.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学江北新区创新研究院
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种气体浓度测量方法，属于激光吸收光谱技术领域。传统的免标定方法是利用激光器调制波长通过被测气体的特征吸收区，将通过基准气体和待测气体后两路光信号，利用数字锁相滤波技术处理后得到二次谐波与一次谐波比值，由此确定谐波的峰值点的高度。再根据测量确定的峰值点值，比较现有数据库中已有峰值点高度值，根据峰值点的高度值的差值反演出待测气体的浓度。而本发明所采用的半标定法则是免标定法的基础上，通过定期测量已知浓度的标定气体的峰值点，按原数据库中比例对该数据库中的数据进行修正，以此提高测量的精确度。该方法相比于传统免标定法测量精确度大幅度提高，同时相比于标定方法也可大量节省时间和计算成本。
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公开(公告)号：CN108416106A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810113302.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模，分别计算T2统计量和Q统计量，当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN109711642A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 孙栓柱 , 金保昇 , 张友卫 , 张勇 , 周春蕾 , 孙和泰 , 孔志伟 , 朱洁雯 , 李逗 , 王明 , 黄翔 , 许国强 , 李春岩 , 杨晨琛 , 潘苗 , 黄治军 , 张磊
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辐以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109711589A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910104359.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 张友卫 , 金保昇 , 孙栓柱 , 孙和泰 , 张勇 , 周春蕾 , 朱洁雯 , 李逗 , 黄翔 , 孔志伟 , 许国强 , 王明 , 周志兴 , 魏威 , 肖明成 , 佘国金 , 孟嘉
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/02 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的SCR脱硝系统优化方法和系统，该方法充分利用电厂分布式控制系统、厂级信息监控系统及管理信息系统中海量的实际运行数据，基于SCR脱硝系统机理模型，采用人工智能建模理论重构SCR脱硝系统优化模型，为脱硝系统的优化运行提供控制策略，从而实现系统的高效率和低能耗。相对于传统方法，本发明所提及的方法以历史运行数据为参考依据，具有更准确、更智慧和更可靠的优点。
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公开(公告)号：CN107725283A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710845180.7
申请日：2017-09-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: F03D17/00
CPC classification number: F03D17/00 , F05B2260/84
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法，它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型，通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量，对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成，并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外，根据滑动窗口计算残差分布特性，当残差的均值或标准差超过阈值时，发出报警。本发明能够准确预测风机流量，同时能够检测出风机异常工作状态，实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号：CN107725283B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710845180.7
申请日：2017-09-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法，它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型，通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量，对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成，并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外，根据滑动窗口计算残差分布特性，当残差的均值或标准差超过阈值时，发出报警。本发明能够准确预测风机流量，同时能够检测出风机异常工作状态，实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号：CN112213283B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010967494.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京集成电路设计自动化技术创新中心
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种气体浓度测量方法，属于激光吸收光谱技术领域。传统的免标定方法是利用激光器调制波长通过被测气体的特征吸收区，将通过基准气体和待测气体后两路光信号，利用数字锁相滤波技术处理后得到二次谐波与一次谐波比值，由此确定谐波的峰值点的高度。再根据测量确定的峰值点值，比较现有数据库中已有峰值点高度值，根据峰值点的高度值的差值反演出待测气体的浓度。而本发明所采用的半标定法则是免标定法的基础上，通过定期测量已知浓度的标定气体的峰值点，按原数据库中比例对该数据库中的数据进行修正，以此提高测量的精确度。该方法相比于传统免标定法测量精确度大幅度提高，同时相比于标定方法也可大量节省时间和计算成本。
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公开(公告)号：CN110441054A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910659601.6
申请日：2019-07-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G01M13/022 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开了一种联轴器连接状态下旋转机械轴系不对中故障状态检测方法，包括步骤：(1)在联轴器两侧转轴选定截面分别布置应变片，并将应变片的输出信号连接至应变仪；(2)通过应变仪测试低速旋转过程中，两个截面在不同角度处的弯曲应变值；(3)根据轴截面参数和实测弯曲应变值计算得到测量截面处的弯矩，进而求出测量截面处的剪力；(4)根据应变测量截面处的弯矩和剪力，计算得到联轴器连接螺栓所承受的剪力和弯矩；(5)计算在联轴器螺栓剪力和弯矩作用下引起的轴承载荷变化量，以轴承载荷变化量与轴承载荷理论值的比值作为衡量和评判轴系不对中故障严重程度的指标。采用该方法的检测结果能够真实地反映轴系对中状态。
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