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公开(公告)号：CN109711642B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辅以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN108416106B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810113302.8
申请日：2018-02-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模，分别计算T2统计量和Q统计量，当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN110807261A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911075066.6
申请日：2019-11-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种抽汽供热型燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算方法，包括建立联合循环机组的燃气循环变工况模型，并根据燃气循环变工况模型计算变工况下的燃气参数；修正变工况下的燃气参数；计算联合循环机组的变工况出力参数。本发明采用了数据和机理结合的建模方式，以实验规律和理论推导的部件特性方程为基础，利用机组过往数据对方程的关键参数和关键系数进行拟合，以拓宽模型的适用范围，有效解决了燃气循环中压气机和燃气透平因厂家对性能数据保密而难以建模以及余热锅炉建模过程复杂的问题，实现了兼顾通用性和较高精度的燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算，为联合循环机组变工况特性分析提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN110263988A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910490848.X
申请日：2019-06-06
申请人： 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电厂脱硫系统基于数据优化运行的方法，该方法包括：获取电站实际运行系统一定时间段内的实际运行数据，并对所述实际运行数据进行预处理和回归分析；根据运行负荷划分不同工况，并进行数值模拟得到不同工况下脱硫系统整体的流场、温度、SO2组分分布情况；对燃煤电站脱硫系统所述实际运行数据进行大数据分析，得到确定工况下运行数据的最优区间；将大数据寻优结果在模拟结果中实践以检验寻优结果的准确性。本发明在建立神经网络预测模型之前首先对工况进行区分，这使得数据量减小，且能耗、除硫率输出参数与影响因子间关系相对明确而简单，有利于保证精度。
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公开(公告)号：CN109711642A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辐以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN109711589A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910104359.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/02 , G06Q50/02 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的SCR脱硝系统优化方法和系统，该方法充分利用电厂分布式控制系统、厂级信息监控系统及管理信息系统中海量的实际运行数据，基于SCR脱硝系统机理模型，采用人工智能建模理论重构SCR脱硝系统优化模型，为脱硝系统的优化运行提供控制策略，从而实现系统的高效率和低能耗。相对于传统方法，本发明所提及的方法以历史运行数据为参考依据，具有更准确、更智慧和更可靠的优点。
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公开(公告)号：CN107725283A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710845180.7
申请日：2017-09-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： F03D17/00
CPC分类号： F03D17/00 , F05B2260/84
摘要： 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法，它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型，通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量，对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成，并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外，根据滑动窗口计算残差分布特性，当残差的均值或标准差超过阈值时，发出报警。本发明能够准确预测风机流量，同时能够检测出风机异常工作状态，实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号：CN110263395A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910490849.4
申请日：2019-06-06
申请人： 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数值模拟和数据分析的电厂脱硝运行优化方法及系统，该方法包括：采集燃煤电厂实际运行数据，并进行预处理；采用灰色关联分析法计算实际运行数据之间的关系，将得到的灰色加权关联度进行排序；采用基于神经网络建立预测模型，以强关联的实际运行数据为输入，脱硝能耗与脱硝效率为预测模型的输出；采用另一段时间的历史实际运行数据对预测模型进行验证；利用人工蜂群算法寻找脱硝效率与能耗达到最优平衡点时，实际运行数据中可调整变量的最优取值；该方法将数值模拟方法与大数据分析方法有效结合，综合考虑脱硝效率与脱硝成本，解决了人工调节实时性差、误差大，均匀入口条件下脱硝效率低下，脱硝效率高带来的能耗上升的问题。
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公开(公告)号：CN107725283B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710845180.7
申请日：2017-09-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法，它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型，通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量，对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成，并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外，根据滑动窗口计算残差分布特性，当残差的均值或标准差超过阈值时，发出报警。本发明能够准确预测风机流量，同时能够检测出风机异常工作状态，实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号：CN110263988B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910490848.X
申请日：2019-06-06
申请人： 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电厂脱硫系统的数据运行优化方法，该方法包括：获取电站实际运行系统一定时间段内的实际运行数据，并对所述实际运行数据进行预处理和回归分析；根据运行负荷划分不同工况，并进行数值模拟得到不同工况下脱硫系统整体的流场、温度、SO2组分分布情况；对燃煤电站脱硫系统所述实际运行数据进行大数据分析，得到确定工况下运行数据的最优区间；将大数据寻优结果在模拟结果中实践以检验寻优结果的准确性。本发明在建立神经网络预测模型之前首先对工况进行区分，这使得数据量减小，且能耗、除硫率输出参数与影响因子间关系相对明确而简单，有利于保证精度。
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