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公开(公告)号：CN107725283B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710845180.7
申请日：2017-09-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法，它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型，通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量，对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成，并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外，根据滑动窗口计算残差分布特性，当残差的均值或标准差超过阈值时，发出报警。本发明能够准确预测风机流量，同时能够检测出风机异常工作状态，实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号：CN109711642B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辅以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN108416106B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810113302.8
申请日：2018-02-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模，分别计算T2统计量和Q统计量，当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN109711642A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辐以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN109711589A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910104359.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/02 , G06Q50/02 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的SCR脱硝系统优化方法和系统，该方法充分利用电厂分布式控制系统、厂级信息监控系统及管理信息系统中海量的实际运行数据，基于SCR脱硝系统机理模型，采用人工智能建模理论重构SCR脱硝系统优化模型，为脱硝系统的优化运行提供控制策略，从而实现系统的高效率和低能耗。相对于传统方法，本发明所提及的方法以历史运行数据为参考依据，具有更准确、更智慧和更可靠的优点。
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公开(公告)号：CN107725283A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710845180.7
申请日：2017-09-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： F03D17/00
CPC分类号： F03D17/00 , F05B2260/84
摘要： 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法，它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型，通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量，对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成，并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外，根据滑动窗口计算残差分布特性，当残差的均值或标准差超过阈值时，发出报警。本发明能够准确预测风机流量，同时能够检测出风机异常工作状态，实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号：CN112213283A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010967494.6
申请日：2020-09-15
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学江北新区创新研究院
IPC分类号： G01N21/39
摘要： 本发明公开了一种气体浓度测量方法，属于激光吸收光谱技术领域。传统的免标定方法是利用激光器调制波长通过被测气体的特征吸收区，将通过基准气体和待测气体后两路光信号，利用数字锁相滤波技术处理后得到二次谐波与一次谐波比值，由此确定谐波的峰值点的高度。再根据测量确定的峰值点值，比较现有数据库中已有峰值点高度值，根据峰值点的高度值的差值反演出待测气体的浓度。而本发明所采用的半标定法则是免标定法的基础上，通过定期测量已知浓度的标定气体的峰值点，按原数据库中比例对该数据库中的数据进行修正，以此提高测量的精确度。该方法相比于传统免标定法测量精确度大幅度提高，同时相比于标定方法也可大量节省时间和计算成本。
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公开(公告)号：CN108416106A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810113302.8
申请日：2018-02-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模，分别计算T2统计量和Q统计量，当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN118504877A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410568396.3
申请日：2024-05-09
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种电站锅炉污泥掺烧量的优化调整方法，属于新能源与环保技术领域。其包括如下步骤：获取污泥掺烧量的实时运行数据；根据所述污泥掺烧量的实时运行数据，基于预先构建的污泥掺烧预测模型及其限制条件，得到最佳污泥掺烧比例；根据所述最佳污泥掺烧比例，对污泥掺烧量进行优化调整，得到优化调整后的最佳污泥掺烧量；其中，所述污泥掺烧预测模型的构建，包括根据获取的最优历史数据集构建污泥掺烧预测模型。本发明能够降低污泥对环境的污染，提高了电站锅炉对污泥的消纳能力，降低了优化方法对数据和复杂采样的依赖度，为燃煤锅炉安全环保地焚烧处置污泥提供技术支持。
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公开(公告)号：CN117494004A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311535214.4
申请日：2023-11-17
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法和系统，其中，方法包括获取入炉煤工业分析数据和元素分析数据；构建高斯过程回归模型；对高斯过程回归模型进行参数调试，得到元素碳含量预测模型；将入炉煤工业分析数据输入至元素碳含量预测模型，得到煤种元素碳含量预测值。本发明将获取的煤质工业分析数据作为模型输入，实现高精度预测煤的元素碳含量；用于监督燃煤发电企业的碳排放核算过程，降低因数据质量以及数据核查问题而造成的不利影响。
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