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公开(公告)号：CN118656768B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411146785.3
申请日：2024-08-21
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/22 , G06N3/042 , G01N15/06 , G01N33/00
摘要： 本发明公开了一种基于时序图神经网络的大气污染物排放数据处理方法，涉及数据处理技术领域，解决当下对大气污染物排放数据进行分析时，仅分析污染物浓度对环境的影响的问题，方法具体如下：获取目标空间中多个时间点的大气排放数据集；对目标空间对应大气排放数据集中大气污染物排放数据进行初步筛选，得到初筛污染物排放数据；初筛污染物排放数据结合时序图神经网络，判断目标空间当次采集周期内的大气污染情况与上一年份同周期对应的大气污染情况的相似性；用户终端接收数据相似信号或数据异常信号，并依据信号进行对应操作，本发明对污染物的变化情况进行分析，从而准确判断污染物的变化趋势。
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公开(公告)号：CN118656768A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411146785.3
申请日：2024-08-21
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/22 , G06N3/042 , G01N15/06 , G01N33/00
摘要： 本发明公开了一种基于时序图神经网络的大气污染物排放数据处理方法，涉及数据处理技术领域，解决当下对大气污染物排放数据进行分析时，仅分析污染物浓度对环境的影响的问题，方法具体如下：获取目标空间中多个时间点的大气排放数据集；对目标空间对应大气排放数据集中大气污染物排放数据进行初步筛选，得到初筛污染物排放数据；初筛污染物排放数据结合时序图神经网络，判断目标空间当次采集周期内的大气污染情况与上一年份同周期对应的大气污染情况的相似性；用户终端接收数据相似信号或数据异常信号，并依据信号进行对应操作，本发明对污染物的变化情况进行分析，从而准确判断污染物的变化趋势。
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公开(公告)号：CN118627695A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411103289.X
申请日：2024-08-13
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/20
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统，涉及电力领域，解决当前电力台区内电力数据统一化采集时处理缓慢，且电力台区内公共电力设备的配置情况没有合理优化的问题，方法包括如下步骤：分析电力台区的历史电力情况，分析得到电力台区的台区管控值；将电力台区的数据采集方式进行优化，得到电力台区的数据采集策略；对电力台区的台区电力数据进行采集，将采集得到的台区电力数据进行打包掩码得到掩码数据包；分析电力台区内公共电力设备的台区配置情况；对电力台区内公共电力设备进行智能优化，执行配置优化工作或不执行配置优化工作，本发明实现电力台区的数据采集优化和电力设备配置优化。
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公开(公告)号：CN117078112B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311330774.6
申请日：2023-10-16
申请人： 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本公开提供一种应用于企业异常用电管理的能耗检测方法及数据分析系统，通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集的用电描述变量保障目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集间的总体匹配度，其次，还通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集之间的用电行为匹配度，保证了目标参考企业用电数据集中的用电行为确定结果与待处理企业用电数据集中的用电行为确定结果的匹配度。基于此，保障了目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集在总体与局部是相互匹配的，让目标参考企业用电数据集和待处理企业用电数据集之间的匹配度更高，在通过目标参考企业用
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公开(公告)号：CN116384383A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310031342.9
申请日：2023-01-10
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于多头注意力的实体关系抽取方法，步骤是：通过Bi‑LSTM获取输入句子的上下文表示；通过多头注意力机制获得句子的全局特征向量以及不同子空间特征;将不同的子空间通过矩阵树定理生成对应的隐藏森林；将全局特征向量和隐藏森林分别通过GCN中编码;再通过池化得到实体和句子向量的最终表示,将全局特征向量和隐藏森林经过卷积计算的全局特征向量进行融合；最后通过全连接层在分类器中进行输出，从而识别实体之间的关系类型。本发明在三个数据集Semeval2010task8、CPR和PGR上测试了该方法，结果表明该方法在实体关系抽取任务中表现出色。
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公开(公告)号：CN118747263A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411230336.7
申请日：2024-09-04
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种场景资源管理用人机协作数字孪生系统，数据收集模块、数据分析模块和人机协作模块，数据收集模块包括机器人模型单元、人体模型单元、协作环境模型单元和协作关系模型单元，数据分析模块计算人机数据同步检测异常指数#imgabs0#、决策支持有效性评估指数#imgabs1#和人机交互效率评分#imgabs2#，通过计算决策支持有效性评估指数#imgabs3#，有助于系统全面评估决策支持的有效性，该指数不仅帮助监测系统的实时表现，还能为系统的实时表现做出评价，从而为系统的改进提供方向，以增强数字孪生系统在实际应用中的智能交互能力和整体效能，确保系统能够有效支持复杂的人机协作场景，从而解决现有的数字孪生技术缺乏智能人机交互能力问题。
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公开(公告)号：CN118734616A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411230337.1
申请日：2024-09-04
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电力系统数字化和智能化技术领域，且公开了一种基于数字孪生技术的电力数字建模共享服务平台，包括数据采集系统、数据分析系统、数据预测系统和数据优化系统，在数据采集系统进行数据采集，在数据分析系统中计算实时性指数#imgabs0#、动态模型误差值#imgabs1#、仿真模型区间可信度#imgabs2#和智能决策准确率#imgabs3#，数据预测系统根据仿真模型区间可信度#imgabs4#，提前预测，数据预测系统和数据优化系统通过网络连接，数据优化系统根据实时性指数#imgabs5#、动态模型误差值#imgabs6#与智能决策准确率#imgabs7#，进行同步数据子单元、动态模型更新子单元和智能决策支持子单元的参数优化，通过上述过程能有效解决虚实相融共生的实现困难问题。
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公开(公告)号：CN117078112A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311330774.6
申请日：2023-10-16
申请人： 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本公开提供一种应用于企业异常用电管理的能耗检测方法及数据分析系统，通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集的用电描述变量保障目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集间的总体匹配度，其次，还通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集之间的用电行为匹配度，保证了目标参考企业用电数据集中的用电行为确定结果与待处理企业用电数据集中的用电行为确定结果的匹配度。基于此，保障了目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集在总体与局部是相互匹配的，让目标参考企业用电数据集和待处理企业用电数据集之间的匹配度更高，在通过目标参考企业用电数据集对待处理企业用电数据集进行能耗定级标注时更准确。
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公开(公告)号：CN116029753A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310036914.2
申请日：2023-01-10
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F17/10
摘要： 本发明公开一种基于用户评级模式和评级偏差的信誉排序方法，步骤是：根据每个用户的历史评分计算其相应的Gini系数；构造一个处理函数QUOTE 放大Gini系数；根据每个用户历史评分计算极差，并与放大后的Gini系数进行组合；最后，将该组成应用到基于偏差的排序算法。本发明不仅比现有的主流方法能够精更准且快速地找出欺诈用户，而且即使网络相对稀疏，它也可以在短时间内应用于大型稀疏二部评级网络。
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公开(公告)号：CN118627695B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411103289.X
申请日：2024-08-13
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/20
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统，涉及电力领域，解决当前电力台区内电力数据统一化采集时处理缓慢，且电力台区内公共电力设备的配置情况没有合理优化的问题，方法包括如下步骤：分析电力台区的历史电力情况，分析得到电力台区的台区管控值；将电力台区的数据采集方式进行优化，得到电力台区的数据采集策略；对电力台区的台区电力数据进行采集，将采集得到的台区电力数据进行打包掩码得到掩码数据包；分析电力台区内公共电力设备的台区配置情况；对电力台区内公共电力设备进行智能优化，执行配置优化工作或不执行配置优化工作，本发明实现电力台区的数据采集优化和电力设备配置优化。
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