一种基于深度学习功能的人机协作数字孪生模型系统

    公开(公告)号:CN118747544A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202411230334.8

    申请日:2024-09-04

    IPC分类号: G06N20/00 G06Q10/0631

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习功能的人机协作数字孪生模型系统,涉及人机协作领域,解决人机协作时无法合理分配协作机器执行加工流程的问题,包括任务生成模块、任务分析模块、编码生成模块和解码分析模块,所述任务生成模块用于生成人机协作任务,所述任务分析模块用于对人机单向合作对应的人机协作任务进行分析,所述编码生成模块用于为协作工件分配相应的协作机器,得到协作工件对应的机器编码执行顺序和工序编码执行顺序,所述解码分析模块用于依据机器编码执行顺序和工序编码执行顺序得到协作工件对应的加工执行顺序,本发明结合深度学习技术,通过人机协作任务中的工作人员和加工机器进行分析,从而选取适配的加工机器进行人机协作任务。

    一种场景资源管理用人机协作数字孪生系统

    公开(公告)号:CN118747263A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202411230336.7

    申请日:2024-09-04

    IPC分类号: G06F17/18 G06F17/10

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种场景资源管理用人机协作数字孪生系统,数据收集模块、数据分析模块和人机协作模块,数据收集模块包括机器人模型单元、人体模型单元、协作环境模型单元和协作关系模型单元,数据分析模块计算人机数据同步检测异常指数#imgabs0#、决策支持有效性评估指数#imgabs1#和人机交互效率评分#imgabs2#,通过计算决策支持有效性评估指数#imgabs3#,有助于系统全面评估决策支持的有效性,该指数不仅帮助监测系统的实时表现,还能为系统的实时表现做出评价,从而为系统的改进提供方向,以增强数字孪生系统在实际应用中的智能交互能力和整体效能,确保系统能够有效支持复杂的人机协作场景,从而解决现有的数字孪生技术缺乏智能人机交互能力问题。