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公开(公告)号：CN105631578A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510908694.3
申请日：2015-12-10
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向风险评估的输变电设备故障概率模型的建模方法。本发明基于设备实时状态监测、微气象及自然灾害预报信息，针对不同设备个体分析其全寿命周期信息和非周期随机信息，利用大数据筛选分析方法，将各项风险因素整合为几项风险指标作为基于比例风险模型的输变电设备故障概率模型的输入，进而量化各风险因素对故障趋势的影响。本发明通过风险因素分析与风险指标筛选、模型基础分析、模型建立、参数估计、故障概率计算等手段，为电网的风险评估提供理论基础的综合故障概率模型。本发明通过模型计算结果，结合负载能力评估、故障预测等结果，可分析计算设备缺失所引发的系统潜在损失和相关风险评估指标。
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公开(公告)号：CN106447201B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610865179.6
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 杨祎 , 牛进苍 , 张方正 , 李红梅 , 田兵 , 李勇 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 盛戈皞 , 辜超 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 李程启 , 耿玉杰 , 白德盟 , 侯慧娟 , 贾京苇
摘要： 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的输变电设备最佳检修决策方法，包括：建立不同状态之间的转移关系的输变电设备状态转移关系图；根据输变电设备状态转移关系图建立输变电设备状态检修模型；利用马尔可夫过程求解输变电设备不同状态的稳态概率；建立检修策略以及检修策略对应的报酬之间的函数关系式；以在检修策略下使得报酬序列的某个函数值最大为序列决策问题的目标建立基于马尔可夫的输变电设备检修决策模型；根据输变电设备不同状态的稳态概率，采用策略迭代法求解最优的检修决策。本发明有益效果：应用马尔可夫决策可以折中维修成本和故障损失，得到经济最优的检修决策，为检修决策人员提供参考。
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公开(公告)号：CN106646017B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610865176.2
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 陈玉峰 , 任志刚 , 周大洲 , 王兴照 , 郭志红 , 王有元 , 杜修明 , 辜超 , 孟瑜 , 邢海文 , 杨祎 , 周立玮 , 刘航 , 刘玉 , 陈天 , 周加斌 , 林颖 , 彭飞 , 朱庆东 , 王建 , 王硕 , 王学磊 , 冯彩
摘要： 本发明公开了一种变压器重要度的划分方法，包括：将变压器重要度作为目标层，将变压器的本体特性、负载情况以及外部环境信息作为准则层，对表征准则层的数据指标进一步划分作为指标层，建立变压器重要度层次模型；采集同一时刻不同变压器的指标层的实时数据信息；对采集到的实时数据信息进行归一化处理；分别对各指标层数据赋予权重值；根据各指标层数据的归一化结果以及权重值计算各变压器的重要度。本发明有益效果：该方法能综合多源信息，全面评估变压器当前的运行情况，并能避免不同类型变压器之间的差异性，适用于评估不同环境、不同类型的变压器重要度，能为变压器的检修更换提供有效的客观依据。
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公开(公告)号：CN106646017A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610865176.2
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 陈玉峰 , 任志刚 , 周大洲 , 王兴照 , 郭志红 , 王有元 , 杜修明 , 辜超 , 孟瑜 , 邢海文 , 杨祎 , 周立玮 , 刘航 , 刘玉 , 陈天 , 周加斌 , 林颖 , 彭飞 , 朱庆东 , 王建 , 王硕 , 王学磊 , 冯彩
摘要： 本发明公开了一种变压器重要度的划分方法，包括：将变压器重要度作为目标层，将变压器的本体特性、负载情况以及外部环境信息作为准则层，对表征准则层的数据指标进一步划分作为指标层，建立变压器重要度层次模型；采集同一时刻不同变压器的指标层的实时数据信息；对采集到的实时数据信息进行归一化处理；分别对各指标层数据赋予权重值；根据各指标层数据的归一化结果以及权重值计算各变压器的重要度。本发明有益效果：该方法能综合多源信息，全面评估变压器当前的运行情况，并能避免不同类型变压器之间的差异性，适用于评估不同环境、不同类型的变压器重要度，能为变压器的检修更换提供有效的客观依据。
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公开(公告)号：CN106443259A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610865113.7
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司 , 山东理工大学
发明人： 杨祎 , 苏建军 , 刘凯 , 杨立超 , 陈玉峰 , 王有元 , 郭志红 , 黄锐 , 辜超 , 杜修明 , 孟瑜 , 吕学宾 , 陈天 , 王施又 , 刘航 , 刘玉 , 周立玮 , 周加斌 , 朱文兵 , 耿玉杰 , 彭飞 , 王善龙 , 汪挺 , 陈希
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于欧式聚类和SPO-SVM的变压器故障诊断新方法，包括：选取样本数据，将样本数据分为训练样本和测试样本，并对其进行归一化处理；划分变压器的状态；构造欧式距离分类器；构造SVM多分类器；构造高斯径向基核函数作为核函数；采用粒子群优化理论对高斯径向基核函数的参数进行优化；将训练样本输入支持向量机进行模型学习，建立基于最小二乘支持向量机的学习模型；将测试样本输入两分类的SVM进行计算；得到变压器的故障类别。本发明有益效果：采用粒子群对支持向量机的核函数参数进行优化，通过优化后的支持向量机对样本数据进行训练和测试，实现对变压器的故障的快速准确诊断。
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公开(公告)号：CN105404780B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510835575.X
申请日：2015-11-25
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种多参数综合分析的变压器过载能力评估方法，包括：步骤一，建立变压器过载能力预测的改进的BP神经网络模型，确立包括冷却器状态的输入层参量和包括预测过载时间的输出层参量；步骤二，确立改进的BP神经网络模型的隐藏层节点数，并利用自适应调节学习速率修正改进的BP神经网络的输出误差和权值更新公式，提高学习速率和模型精度；步骤三，输出输出层所要预测的参量值。从过载时间和顶层油温两个方面对变压器过载能力进行计算，相对于国标和IEEE标准存在结果不精确以及局限于温度计算的问题，本发明计算出过载时间更精确，更具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN106934142A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710131427.9
申请日：2017-03-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明公开了考虑多因素的变压器过负荷性能评价模型建模方法，包括以下步骤：基于调度运行与生产管理信息平台进行数据的采集；基于多因素指标的模型建立；模型的性能评价；取前述确定的最大负载率K1、最大负载率K2两者的较小值K，将K作为自变量输入经济盈亏模型中的经济损失、经济收入公式，实现从经济盈亏角度对变压器过负荷性能评价。本发明所建立的模型综合考虑了影响变压器过负荷性能的热点温度限制、故障率限制以及经济盈亏指标等多元因素，相较于已有的过负荷评价模型约束条件更为全面。改进的热点温度模型相较于传统热传导模型，在评估变压器热点温度方面精度能得到有效提升。
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公开(公告)号：CN106771513A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611036296.8
申请日：2016-11-22
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G01R19/165
CPC分类号： G01R19/16571
摘要： 本发明公开了一种避雷器预警值的确定方法及装置。其中，该方法包括：根据监测到的目标区域内避雷器的电流数据，构建目标区域内避雷器的电流分布模型，其中电流数据包括全电流数据和/或阻性电流数据；获取目标区域内避雷器的缺陷率和/或故障率；根据电流分布模型以及缺陷率和/或故障率，确定目标区域内避雷器的电流预警值。本发明解决了现有技术中避雷器电流预警值不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN106649479A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610867068.9
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。
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公开(公告)号：CN106447202A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610865423.9
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
发明人： 张方正 , 苏建军 , 赵岩 , 孟瑜 , 李勇 , 周大洲 , 杨祎 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 李华东 , 杜修明 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 耿玉杰 , 白德盟 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱庆东 , 任敬国
摘要： 本发明公开了基于数据挖掘和主成分分析的电力设备状态评估方法，包括以下步骤：确定电力设备的待评估参量；对确定的电力设备的待评估参量进行挖掘分析，利用主成分分析方法建立电力设备运行状态的综合评估模型；选择建模数据，求解模型参数，确定预警值，进行实时动态评估。本发明中该方法通过降维技术建立电力设备状态关键参数体系，减少了计算空间和时间，提高了运算速率和效率；而且在缺乏电力设备的历史故障样本数据的情况下，依然可以针对同类设备的不同个体实现差异化评价。
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