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公开(公告)号：CN113780679B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111138775.1
申请日：2021-09-27
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种基于泛在电力物联网的负荷预测方法及装置，其中方法包括：分别获取泛在电力物联网范围内目标用户和其他用户的数据集，对所述数据集进行预处理；其中，所述数据集包括电气数据、用户间关联数据、用户内部的生产要素数据和负荷相关数据；构建基于深度残差网络的特征提取模型，所述特征提取模型提取第一数据集与目标用户的电气数据间的关联特征；构建基于长短期记忆网络的负荷预测模型，所述负荷预测模型根据第二数据集进行负荷预测得到所述目标用户的负荷数据。本发明通过基于注意力机制和长短跳跃连接的长短期记忆网络的负荷预测模型，能降低负荷预测的不确定性，能够提高目标用户的负荷预测准确性。
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公开(公告)号：CN112488365A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011283128.5
申请日：2020-11-17
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种基于负荷预测流水线框架语言的负荷预测系统及方法，通过LF_FLFL生成器，以可视化模板方式获取用户的负荷预测配置信息，生成满足用户电力负荷预测需求的负荷预测任务表，并转换为执行负荷预测任务的有向无环图，通过LF_FLFL解释器，在用户配置的大数据技术支持平台环境下，根据机器学习模型库及调度策略元数据库，按照有向无环图自动执行电力负荷预测的大数据采集、清洗、存储、探索分析、建模特征、模型训练、模型评价以及模型应用负荷预测任务，从而实现负荷的智能预测，降低负荷预测的实施难度，提高负荷预测的效率。
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公开(公告)号：CN113902485B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111212168.5
申请日：2021-10-18
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T3/4007
摘要： 本申请涉及一种专变电力用户行业识别方法、装置及设备，该识别方法通过X‑means聚类算法对每个专变电力用户每日的负荷曲线按照节假日、非节假日分别聚类，得到该专变电力用户的节假日和非节假日典型日负荷曲线；之后所有聚类后的m个专变电力用户的典型日负荷曲线按照节假日、非节假日分别进行第二次X‑means聚类，实现专变电力用户的有效行业分类，及时发现历史人为操作失误造成的专变电力用户档案录入错误的情况，提高行业识别效率。解决了现有对电力系统从智能电表获取的数据通过人工实现电力用户档案行业分类，此方式存在判断结果易出错、工作效率低且耗时耗力的技术问题。
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公开(公告)号：CN113902485A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111212168.5
申请日：2021-10-18
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T3/40
摘要： 本申请涉及一种专变电力用户行业识别方法、装置及设备，该识别方法通过X‑means聚类算法对每个专变电力用户每日的负荷曲线按照节假日、非节假日分别聚类，得到该专变电力用户的节假日和非节假日典型日负荷曲线；之后所有聚类后的m个专变电力用户的典型日负荷曲线按照节假日、非节假日分别进行第二次X‑means聚类，实现专变电力用户的有效行业分类，及时发现历史人为操作失误造成的专变电力用户档案录入错误的情况，提高行业识别效率。解决了现有对电力系统从智能电表获取的数据通过人工实现电力用户档案行业分类，此方式存在判断结果易出错、工作效率低且耗时耗力的技术问题。
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公开(公告)号：CN111445071A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010222705.3
申请日：2020-03-26
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
摘要： 本申请公开了一种电力计量系统及控制方法，本申请通过电力计量系统的边缘化设计，由边缘设备进行对负控终端采集的负控数据的清洗，避免了海量数据同时上传主站带来的通道阻塞，同时不需要再回到计量主站进行清洗，降低了计量主站的数据处理量，从而提高了计量主站的数据处理效率，解决了现有的电力计量系统存在数据处理效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113780679A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111138775.1
申请日：2021-09-27
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于泛在电力物联网的负荷预测方法及装置，其中方法包括：分别获取泛在电力物联网范围内目标用户和其他用户的数据集，对所述数据集进行预处理；其中，所述数据集包括电气数据、用户间关联数据、用户内部的生产要素数据和负荷相关数据；构建基于深度残差网络的特征提取模型，所述特征提取模型提取第一数据集与目标用户的电气数据间的关联特征；构建基于长短期记忆网络的负荷预测模型，所述负荷预测模型根据第二数据集进行负荷预测得到所述目标用户的负荷数据。本发明通过基于注意力机制和长短跳跃连接的长短期记忆网络的负荷预测模型，能降低负荷预测的不确定性，能够提高目标用户的负荷预测准确性。
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公开(公告)号：CN111798620A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010668440.X
申请日：2020-07-13
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种智能预付费系统及其预付费方法，其中系统包括：温湿度模组、存储模块、电费预测模组、省电策略计算模组和显示模块；温湿度模组，用于测量智能电表所处环境中的温湿度信号；存储模块与温湿度模组和智能电表均连接，用于存储温湿度信号和智能电表采集的用电量参数；电费预测模组，用于根据温湿度信号和用电量参数，预测预置时间段内的电费数据；省电策略计算模组，用于根据用电量参数和温湿度信号，预测预置时间段内的省电策略；显示模块，用于显示电费数据和省电策略，解决了现有的预付费系统无法提供电费的预测和电费节约的策略的技术问题。
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公开(公告)号：CN113935203B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111545745.2
申请日：2021-12-17
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种负荷侧的柔性负荷建模方法及装置，该方法包括：根据可中断负荷的需求响应特性，构建可中断负荷模型；根据可转移负荷的需求响应特性和所述可转移负荷的需求响应激励策略，构建可转移负荷模型；根据用户侧储能电站的服务模式，构建用户侧储能模型；采用等效热参数模型对空调负荷进行等效，构建空调负荷模型；根据不同类型的电动汽车的运行特性，构建电动汽车负荷模型；结合所述可中断负荷模型、所述可转移负荷模型、所述用户侧储能模型、所述空调负荷模型和所述电动汽车负荷模型，获得负荷侧的柔性负荷模型。采用本发明构建的负荷侧的柔性负荷模型，能够准确地对负荷侧的柔性负荷进行分析，有利于优化各类柔性负荷的协调调度。
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公开(公告)号：CN114036825A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111252332.5
申请日：2021-10-27
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开一种多虚拟电厂的协同优化调度方法，包括：通过构建多虚拟电厂协同优化调度模型；其中，所述多虚拟电厂协同优化调度模型包括各个虚拟电厂的运行成本函数和各个虚拟电厂的运行约束条件；针对构建的多虚拟电厂协同优化调度模型，进行状态变量、动作变量和奖赏函数的定义，以构建马尔科夫决策过程，进而根据多虚拟电厂协同优化调度模型和马尔科夫决策过程，基于分布式深度Q网络算法训练智能体，最终求解多虚拟电厂协同优化调度问题。由此可见，本发明实施例采用深度强化学习算法，适应系统中的可再生能源出力和负荷等的不确定性，能够对多虚拟电厂的协同优化调度问题进行快速且精准的求解。
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公开(公告)号：CN114336769A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210158732.8
申请日：2022-02-21
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种电网日内紧急削峰方法、装置、系统及存储介质。本发明由电力调控平台在可能发生局部地区过载情况时发起日内削峰需求，虚拟电厂平台根据需求所携带的电力设备的标识获取所聚合负荷侧用户的实时供电路径，进而确定实时供电路径中包含与所述标识对应的电力设备的负荷侧用户，生成第一用户集合，在第一用户集合中筛选已签订紧急调控协议或已参加日前削峰需求响应报价的负荷侧用户，根据筛选的负荷侧用户的需求响应可调能力、削峰需求总功率以及持续时段确定对应的削峰量调控曲线并下发。本发明能够快速定位并调控负荷侧资源，实现电力系统的精确削峰，有效解决电网局部地区过载问题，保证电网可靠运行。
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