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公开(公告)号:CN119722677B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510228476.9
申请日:2025-02-28
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种水工结构裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像检测技术领域,该方法包括:获取水工结构的待检测图像,对待检测图像进行粗分割,获得粗分割图像;对待检测图像和粗分割图像进行特征聚合,获得特征融合图像;采用深度可分离卷积对特征融合图像进行特征提取,获得特征提取图像;采用复合注意力机制对特征提取图像进行加权,获得特征加权图像;采用激活函数对特征加权图像进行特征加强,获得裂缝检测结果。本发明在裂缝检测任务中表现出色,不仅在检测精度上具有显著提升,还具备较强的实时性和抗干扰能力,为水工结构的健康监测提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号:CN119722677A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510228476.9
申请日:2025-02-28
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种水工结构裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像检测技术领域,该方法包括:获取水工结构的待检测图像,对待检测图像进行粗分割,获得粗分割图像;对待检测图像和粗分割图像进行特征聚合,获得特征融合图像;采用深度可分离卷积对特征融合图像进行特征提取,获得特征提取图像;采用复合注意力机制对特征提取图像进行加权,获得特征加权图像;采用激活函数对特征加权图像进行特征加强,获得裂缝检测结果。本发明在裂缝检测任务中表现出色,不仅在检测精度上具有显著提升,还具备较强的实时性和抗干扰能力,为水工结构的健康监测提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号:CN119339106A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411285398.8
申请日:2024-09-13
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06V10/56 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多模态图像融合的渗漏分析方法,采用一个MobileNetV3网络对RGB图像进行特征提取获得RGB特征,采用另一个MobileNetV3网络对红外图像进行特征提取获得红外图像特征;然后将RGB特征、红外图像特征通过解码器进行解码生成分割图。本发明解决了现有技术存在的准确性低、鲁棒性低等问题。
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