-
公开(公告)号：CN119210781A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411190650.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种适用于云原生系统的抗DDoS情报共享方法，属于网络安全技术领域，其特征在于，包括以下步骤：a、在云原生系统中采用直接共享和间接共享进行情报共享；b、直接共享，情报信息通过各个能力之间串联的服务链进行传递；c、间接共享，在云原生系统的控制中心控制下，通过情报共享能力进行情报共享。本发明基于云原生系统，在云原生系统中实现抗DDoS情报共享，能够及时进行情报共享，提高了情报共享的效率。
-
公开(公告)号：CN117238176A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311227291.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明公开了时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法，该方法包括数据采集，数据筛选，数据分析，建立模型。针对飞机着陆阶段的场景，通过QAR采集飞机在各阶段的飞行数据，剔除着陆阶段风速、风向的异常数据，获取飞机每秒的风速、风向变化量，求出乱流值，绘制乱流值与着陆评分的散点图，总体成线性分布，整体呈现值越大评分越小，分析乱流对飞行着陆的影响和关系，减少对飞行员技术评分的误判和不必要的针对训练，能够更加科学的对飞行员进行专项训练。
-
公开(公告)号：CN110740063A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911022926.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04B17/391 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分解和周期特性的网络流量特征指标预测方法，涉及计算机网络技术领域。本发明使用EMD信号分解算法，对网络流量特征指标时间序列进行经验模态分解，得到多个分量和一个残余项；计算各个分量的周期，利用快速傅里叶变换计算每个分量各自的周期；各分量的单独预测，根据每个分量的周期，对分量中的周期点进行重新采样，形成新的采样时间序列，并针对该采样时间序列开展回归预测，最后使用回归方法对残余项进行预测；对各分量的预测输出以及残余项预测输出进行逐项求和，得到最终预测结果。本发明组合应用数字信号处理领域的信号分解技术，以及信号周期分析、分量回归预测等技术，实现对网络流量特征指标时间序列的预测。
-
公开(公告)号：CN105915374B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610220187.5
申请日：2016-04-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网络游戏类业务感知质量模型建立方法，其步骤如下：（1）在网络中的关键位置捕获流量，识别UDP游戏会话；（2）学习UDP游戏会话的流量特征；（3）单位时间内流量特征分析；（4）定义感知质量评分模型；（5）修正感知质量评分。通过本方法建立的感知质量模型，能够得到较为客观的可量化的网络游戏类业务感知质量分，时效性高，可满足大规模用户的感知质量测试。
-
公开(公告)号：CN101917310A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010264830.7
申请日：2010-08-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流量分析的网络拓扑推测方法，涉及大规模IP网络拓扑探测技术领域，其步骤包括：在网络主干链路上部署测量点，对流量hop-count值和往返时延RTT进行分析，然后进行第一次聚类和第二次聚类，从而形成网络拓扑图，采用本方法，解决了现有技术中产生大量的探测流量，加重节点负担、应用受限及探测周期长的技术问题，并且本发明的推测结果也更为准确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101110714A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710049791.7
申请日：2007-08-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定采样序列的网络路径带宽测量方法，包括选择主机、选择测量点、主机之间传送测量数据包对，对数据包对进行分析，滤除不稳定采样以及获得最终相对精确测量值等步骤，与现有的各种测量方法、工具相比，本发明采用稳定序列过滤方法，滤除了大量不稳定的测量采样序列，使剩余的采样具有较高的稳定程度，测量结果能够更加准确地反应网络的真实带宽。
-
公开(公告)号：CN119210784A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411190657.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种云原生抗DDoS防御方法，属于网络安全技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1、软件化，将抗DDoS系统的功能软件化为能力，组成覆盖网络；S2、策略自动化，将能力以服务链的形式串接；S3、服务链生效，通过服务链规定每个能力执行的相应顺序；S4、能力部署，将服务链中存在的能力部署于底层网络的云服务器上，形成抗DDoS策略。本发明能够实现抗DDoS策略自动化，提高抗DDoS策略响应速度和抗DDoS效率。
-
公开(公告)号：CN118094238A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311849626.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于分量周期匹配的时间序列相似性度量方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、原始时间序列EMD分解；S2、各个分量周期计算；S3、周期最短距离计算；S4、最短距离合并，依据PA和PB各个成员的最短距离计算相似性值集合，并以加权平均方式进行合并，获得时间序列A和时间序列B之间的相似性度量值S。本发明不仅仅对原始时间序列进行频域分解，还利用了各个分量的周期特性，避免了分量之间匹配的盲目性，在信号分解和周期匹配上实现了周期的一致性，通过各个分量周期匹配进行时间序列的相似性度量，减少了相似性分析过程中的计算次数，进而降低距离度量过程的时间复杂度，增强了适用性。
-
公开(公告)号：CN106453387B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610989694.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 电子科技大学 , 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Hicuts算法的安全策略冲突检测及消除方法。本发明的冲突检测方法包括：使用Hicuts算法的分类方式，对安全策略的规则进行分类，生成一颗关于规则的分类决策树；对分类决策树的同一叶子结点的规则进行冲突检测，得到冲突检测结果。本发明的消除方法为：对冲突检测结果中存在冲突的规则进行修改，消除冲突。本发明用于网络安全策略中规则之间冲突的检测与消解，其实现的复杂度为o(n)，极大地提高了冲突检测与消除的效率。
-
公开(公告)号：CN102868576A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210364348.X
申请日：2012-09-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种宽带网用户接入链路下行丢包率测量方法，包括：A、选取服务器端与客户端的任意中间节点为测量点；B、对测量点接收到的服务器端发给客户端的TCP报文进行分析，统计TCP报文首部信息，根据TCP报文携带的序列号和有效载荷长度信息，预测出测量点下一个即将接收到的TCP报文序号；C、待下一TCP报文到来时，将到来的TCP报文序号与预测出的TCP报文序号相比较，判断出是否丢包以及丢包发生的链路是服务器方还是客户端接入链路，再最终得出用户的下行丢包率指标。该方法能在局端任意中间节点采集用户与互联网之间的通信流量，通过对流量的分析计算用户接入链路的下行丢包率指标，为宽带网的运营、质量保障、故障诊断提供支撑手段。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.026 seconds)
