生态系统中异构和不受信任设备之间对互操作方法及系统

    公开(公告)号:CN118764157A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410782042.9

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,公开了基于区块链的生态系统中异构和不受信任的设备之间对互操作方法及系统,此系统在架构设计上开发模块化架构,适应不同的区块链网络和不受信任的设备,确保数据交换过程的灵活性和可扩展性;在协议开发上设计轻量级通信协议,实现不同区块链系统之间的无缝交互,注重效率、安全和隐私;在智能合约抽象方面,将智能合约抽象为独立的数据模块,以促进分层访问控制并增强数据共享中的隐私保护;在安全措施方面实施强大的安全措施,包括加密技术、访问控制机制和身份验证协议,以保障数据完整性和机密性;在互操作性测试方面,进行严格的测试以验证所设计框架在异构设备之间的互操作性,确保可靠性、效率和兼容性。

    一种基于RTT计算的网络质量识别方法

    公开(公告)号:CN118018386A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311849624.6

    申请日:2023-12-29

    Inventor: 张斌 蒋伟 汪文勇

    Abstract: 本发明公开了一种基于RTT计算的网络质量识别方法,属于网络通信技术领域,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过RTT计算中建立的DART模型,判别网络报文类型,网络报文类型包括正常报文、延时报文、重传报文、上行网络断报文、下行网络断报文、多个回复报文、统一回复报文和乱序报文;S2、计算各类型网络报文百分比,报文总数为正常报文总数、延时报文、重传报文、上行网络断报文、下行网络断报文和乱序报文之和;S3、根据各类型网络报文百分比,判断网络质量是否正常和判断网络故障原因。本发明能够实时获取每个报文的丢包、时延和抖动,判别网络是否正常,并立即获取网络故障的原因和段落,有效提高网络质量识别效率。

    一种基于黎曼几何先验的测地线学习方法

    公开(公告)号:CN117909623A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311849620.8

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于黎曼几何先验的测地线学习方法,属于机器学习技术领域,其特征在于,包括以下步骤:a、初始化控制点集P、起点b和终点e;b、将控制点集P输入贝塞尔生成器中;c、在贝塞尔曲线上根据采样间隔gap进行均匀采样;d、将采样点集合BP,gp(s)带入训练好的自编码器的解码器#imgabs0#中,计算求得所有采样点位置的黎曼度量g和黎曼联络#imgabs1#e、将所有测地线方程值带入均方误差损失函数,最小化测地线方程值与0之间的差异。本发明将测地线方程作为几何先验,调整生成测地线路径的贝塞尔曲线控制点集,在面对噪音或者分布不均匀的高维数据时具有更好的鲁棒性,并且能够更加准确的计算出测地线路径。

    针对基于弹性复杂社交网络的僵尸网络的多层应对系统

    公开(公告)号:CN117879863A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311634838.1

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种针对基于弹性复杂社交网络的僵尸网络的多层应对系统,包括引入安全框架BotWard,所述安全框架BotWard用于应对僵尸网络并增强网络安全,所述安全框架BotWard在社交网络中引入匿名命令与控制服务器,将命令隐藏在日记中以进行隐蔽通信,并使用自动重新配置机制来提高韧性。本发明阐明社交媒体僵尸网络的复杂运作方式,从而能够找到用来检测并干扰僵尸网络操作的方法,从而加强社交平台在面对不断演变的网络威胁时的安全性。

    一种基于TLS层及DTLS层的加密流量特征提取方法

    公开(公告)号:CN117614730A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311677306.6

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于TLS层及DTLS层的加密流量特征提取方法,属于网络技术领域,包括:读取加密流量的原始PCAP格式文件;拆分原始PCAP格式文件得到TCP流和UDP流;从每个TCP流中获取TLS握手包集合以及TLS应用数据包集合;从每个UDP流中获取DTLS握手包集合以及DTLS应用数据包集合;对前述四种包集合过滤后分别提取特征。本发明更适合加密流量对象的特征提取,降低了传统的基于流统计特征提取方法的开销,提取出的特征可以提升训练的AI模型对用户访问业务应用的识别准确率。

    时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法

    公开(公告)号:CN117238176A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311227291.3

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明公开了时序飞行参数的乱流值指标对平飘距离影响的评估方法,该方法包括数据采集,数据筛选,数据分析,建立模型。针对飞机着陆阶段的场景,通过QAR采集飞机在各阶段的飞行数据,剔除着陆阶段风速、风向的异常数据,获取飞机每秒的风速、风向变化量,求出乱流值,绘制乱流值与着陆评分的散点图,总体成线性分布,整体呈现值越大评分越小,分析乱流对飞行着陆的影响和关系,减少对飞行员技术评分的误判和不必要的针对训练,能够更加科学的对飞行员进行专项训练。

    基于区块链和机器学习的跨系统数据共享方法

    公开(公告)号:CN112463890B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202011435694.3

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 属于区块链网络技术领域,具体涉及一种基于区块链和机器学习的跨系统数据共享方法,包括语义网数据库建立步骤、标准属性值库建立步骤和智能合约数据共享步骤,利用区块链、机器学习来解决跨系统的数据共享问题,区块链技术能保证数据不可篡改和数据的安全,并利用自动化脚本代码组成的智能合约实现数据处理和相关业务的操作,是一种利用机器学习技术、通过机器学习学习标准数据特征,用于识别具有相同语义的文本,从而实现通过区块链网络去第三方的进行多数据库安全共享的方法。

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