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公开(公告)号：CN110383347B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201880016163.5
申请日：2018-01-03
申请人： 皇家飞利浦有限公司
摘要： 一种皮质畸形识别方法包括使用包括处理器和存储器的计算机的处理器来量化地评价来自对大脑皮质的磁共振成像(MRI)扫描的数字图像数据，以产生量化的扫描数据。所述方法还包括基于量化的扫描数据自动检测皮质畸形。可以基于量化的扫描数据对大脑皮质的图像进行颜色编码，使得皮质畸形以与图像中的大脑皮质的其余部分不同的颜色示出。额外地或备选地，可以将大脑皮质的三维表示映射到量化的扫描数据，以产生包括检测到的皮质畸形的大脑皮质的映射图像。
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公开(公告)号：CN111132600A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201880030693.5
申请日：2018-03-01
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/055 , G16H50/20
摘要： 一种病情发作表征方法包括：将围绕脑放置并用于产生序列脑电图(EEG)信号的电极的位置与从磁共振成像(MRI)导出的三维脑模型进行关联；通过使用被包括在所述脑模型中的皮质脑区域和皮质下脑区域定义针对数值解的约束来在三维中对来自围绕所述脑放置的所述电极的所述序列EEG信号进行建模；在三维中相对于被包括在所述脑模型中的所述脑区域来量化所述序列EEG信号的量；并且基于所述量化来在时间上相对于所述脑模型中的所述脑区域建立所述序列EEG信号的至少一个传播图案。
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公开(公告)号：CN110383347A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201880016163.5
申请日：2018-01-03
申请人： 皇家飞利浦有限公司
摘要： 一种皮质畸形识别方法包括使用包括处理器和存储器的计算机的处理器来量化地评价来自对大脑皮质的磁共振成像(MRI)扫描的数字图像数据，以产生量化的扫描数据。所述方法还包括基于量化的扫描数据自动检测皮质畸形。可以基于量化的扫描数据对大脑皮质的图像进行颜色编码，使得皮质畸形以与图像中的大脑皮质的其余部分不同的颜色示出。额外地或备选地，可以将大脑皮质的三维表示映射到量化的扫描数据，以产生包括检测到的皮质畸形的大脑皮质的映射图像。
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公开(公告)号：CN111580715A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010347857.6
申请日：2014-03-18
申请人： 皇家飞利浦有限公司
IPC分类号： G06F3/0481 , G06F3/0484 , G16H30/40
摘要： 一种用于图像察看的装置及相关方法。所述装置(V)允许存储、学习和记忆针对每个感兴趣解剖结构F1-FN的偏好用户视图α1-M。在任一新图像中，所述装置(V)通过简单的用户输入操作，针对所述结构(F1-FN)中的一个或多个来自动提供生成所述用户所偏好的内容，所述用户输入操作例如利用鼠标(PT)在所显示的感兴趣结构(F1-FN)内的任意位置上点击。
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公开(公告)号：CN107851337A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201680038618.4
申请日：2016-06-29
申请人： 皇家飞利浦有限公司
IPC分类号： G06T19/20
CPC分类号： G06T19/20 , A61B6/466 , A61B2034/105 , G06T15/08 , G06T15/20 , G06T17/205 , G06T19/00 , G06T2200/24 , G06T2210/41 , G06T2219/008 , G06T2219/028 , G06T2219/2021
摘要： 提供了一种用于对网格进行交互式编辑的系统和方法，所述网格已被应用于三维(3D)图像以对所述三维(3D)图像中示出的解剖结构进行分割。为了便于对所应用的网格的所述交互式编辑，生成所述3D图像的视图，所述视图示出了要被编辑的网格部分，其中，所述视图基于所述网格部分的局部取向而被建立。有利地是，所述视图可以被生成为基本上与所述网格部分正交，或者与所述解剖结构的中心线正交，所述中心线是根据所述网格部分被确定的。相应地，建立正交视图，所述正交视图便于用户相对于所述网格部分执行编辑动作。因此，用户不需要手动导航通过所述3D图像以获得适合于网格编辑的视图，这通常是耗时的。
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公开(公告)号：CN105765398A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201480063664.0
申请日：2014-11-12
申请人： 皇家飞利浦有限公司
IPC分类号： G01R33/56
CPC分类号： G01R33/5608 , G01R33/4828
摘要： 一种用于测量皮层厚度的测量装置(800)，所述测量装置可以包括至少一个控制器(810)，其可以被配置为：获得对象的大脑皮层的至少一部分的感兴趣区域的磁共振(MR)扫描信息；形成第一网格、第二网格和第三网格，所述每个网格包括彼此分离的多个点，所述第一网格和所述第三网格分别位于所述大脑皮层的内皮层边界层和外皮层边界层，并且所述第二网格位于所述第一网格与所述第三网格之间；和/或对于所述第二网格的多个点中的每个：确定所述第一网格的最近点和所述第三网格的最近点，确定所述第一网格的对应的最近点与所述第三网格的对应的最近点之间的距离，所述距离与皮层厚度相对应。
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公开(公告)号：CN107004305B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201580068800.X
申请日：2015-12-07
申请人： 皇家飞利浦有限公司
IPC分类号： G06T19/20
摘要： 本发明涉及医学图像编辑。为了便于医学图像编辑过程，提供了一种医学图像编辑设备(50)，其包括处理器单元(52)、输出单元(54)和接口单元(56)。处理器单元(52)被配置为提供感兴趣对象的解剖结构的3D表面模型。3D表面模型包括多个表面子部分。表面子部分均包括多个顶点，并且每个顶点被分配有排序值。处理器单元(52)还被配置为将与确定的感兴趣点邻近的顶点中的至少一个顶点识别为预期顶点。该识别基于检测到的与感兴趣点的接近距离和所分配的排序值的函数。输出单元(54)被配置为提供3D表面模型的视觉呈现。接口单元(56)被配置为通过用户的交互来确定3D表面模型的视觉呈现中的感兴趣点。接口单元56还被配置为通过经由手动用户交互对预期顶点进行移位来修改3D表面模型。在范例中，输出单元(54)是被配置为直接向用户(58)显示3D表面模型的显示器。
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