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公开(公告)号：CN114255829A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111518588.6
申请日：2021-12-13
摘要： 本发明公开了一种新类型锰矿床的识别方法，该新类型锰矿是在“裂谷盆地—同生断裂—气液流体”三元共控的锰矿富集机制作用下，来自深部含锰气液流体沿同生断裂在次级裂谷盆地中心喷溢沉积作用而形成的菱锰矿床。其识别方法是在内生外成导致新类型锰矿成矿作用过程中，识别控制该新类型锰矿床的成矿构造，所形成的矿石相空间分带、结构构造、蚀变矿物和地球化学标志等。本发明的有益效果是：该识别方法可为正确判断是否为“新类型锰矿床”提供识别的工作步骤和具体识别指标。由于不同成因类型锰矿床具有不同的预测模式和勘探方法，故可为我国勘探和发现该新类型大型‑超大型富锰矿床，解决我国锰矿资源被卡脖子的问题提供技术方案。
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公开(公告)号：CN114255829B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111518588.6
申请日：2021-12-13
摘要： 本发明公开了一种新类型锰矿床的识别方法，该新类型锰矿是在“裂谷盆地—同生断裂—气液流体”三元共控的锰矿富集机制作用下，来自深部含锰气液流体沿同生断裂在次级裂谷盆地中心喷溢沉积作用而形成的菱锰矿床。其识别方法是在内生外成导致新类型锰矿成矿作用过程中，识别控制该新类型锰矿床的成矿构造，所形成的矿石相空间分带、结构构造、蚀变矿物和地球化学标志等。本发明的有益效果是：该识别方法可为正确判断是否为“新类型锰矿床”提供识别的工作步骤和具体识别指标。由于不同成因类型锰矿床具有不同的预测模式和勘探方法，故可为我国勘探和发现该新类型大型‑超大型富锰矿床，解决我国锰矿资源被卡脖子的问题提供技术方案。
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公开(公告)号：CN115166852A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210675894.9
申请日：2022-08-24
申请人： 贵州省地质矿产勘查开发局一O三地质大队 , 武汉地大坤迪科技有限公司 , 贵州省地质矿产勘查开发局 , 贵州大学
摘要： 本发明提供了一种基于AMT的菱锰矿成矿强度定量预测方法及系统，本发明通过数据采集测线垂直于菱锰矿成矿带走向，以获取控制菱锰矿体成矿带延伸方向的高质量观测数据；对观测数据进行反演获取电阻率断面图，建立基于AMT的地质地球物理模型；通过地表钻孔数据约束，挖掘菱锰矿厚度、品位与基于地球物理找矿模型电阻率值之间的关系；定义菱锰矿厚度与品位乘积为成矿强度，建立成矿强度定量预测模型。本发明的数据采集测线垂直于菱锰矿成矿带走向，以揭示控制菱锰矿体成矿带的容矿地堑结构特征，所建立的成矿强度‑电阻率数学模型，解决了菱锰矿体成矿强度快速定量预测难题。
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公开(公告)号：CN116089629A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310163491.0
申请日：2023-02-24
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司 , 贵州省地质调查院 , 贵州省地质矿产勘查开发局一〇五地质大队
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种磷矿成矿规律文本数据挖掘方法及系统，本发明采用基于词汇树与磷矿床特点的中文文本分词方法，并对磷矿各类地质报告文本数据进行标注，构建磷矿床成矿特征空间关系知识库，利用时空卷积神经网络模型对语义相似度进行匹配，抽取文本中的时空关系信息，构建磷矿地质实体的空间关系知识图谱。本发明解决磷矿中文地质报告中地质年代、成矿模式、成矿过程等时空信息以及各个不同要素之间的语义关系的高效表示、抽取、结构化表达和可视化等关键问题，构建地质体时空关系知识图谱，以便快速获取磷矿矿区的地质认识和成矿规律，进而为实现各类地质信息与数据的服务，为挖掘地质大数据的潜在价值等重大问题提供决策服务。
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公开(公告)号：CN113421194A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110625314.0
申请日：2021-06-04
申请人： 贵州省地质矿产勘查开发局 , 武汉地大坤迪科技有限公司
摘要： 一种根据布格重力异常图像提取隐伏断层的方法，该方法首先根据向上延拓的方法对布格重力异常剩余图像进行降噪预处理；再构建U型卷积网络对布格重力异常剩余图像进行训练；其次创建交叉熵损失函数，然后标注布格重力异常剩余图像的前后背景；再对布格重力异常剩余图像中单样本进行数据增强；接着根据快速并行细化算法对布格重力异常剩余图像中表现隐伏断层空间展布的特征体进行骨架提取；再根据最小二乘方法对布格重力异常剩余图像中的骨架进行线性拟合。该方法能够对降噪处理后的布格重力异常剩余图像采用U型卷积网络进行训练，标注布格重力异常剩余图像的前后背景进而提取抽象线性走向，生成线性构造，来减轻识别人员的工作量。
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公开(公告)号：CN113156531B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110272544.3
申请日：2021-03-12
申请人： 贵州省地质矿产勘查开发局 , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G01V9/00
摘要： 一种隐伏锰矿床勘查方法，该方法首先获取预测区中数据并作为数据样本；再对得到的数据样本进行处理以得到特征值；并将得到的特征值与锰矿床的模型进行匹配确定气液喷溢沉积型锰矿床的中心相、过渡相和边缘相；其次对隐伏锰矿体进行空间展布规律预测；再断裂判别同生断层；恢复含矿岩系的盆地原型；根据控盆、控相、控矿同生断裂的走向，来确定含矿岩系的空间展布方向和规律；根据气液喷溢沉积型锰矿床的中心相、过渡相和边缘相的分布范围，确定勘查靶区的边界和申请探矿权区域的边界，该方法通过确定同生断裂来确定隐伏锰矿床，再通过盆地原型定向，确定成矿期构造与成矿后构造方向，然后通过矿相分带圈边，圈定中心相、过渡相和边缘相范围。
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公开(公告)号：CN118733978A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410732116.8
申请日：2024-06-06
申请人： 武汉地大坤迪科技有限公司 , 贵州省地质矿产勘查开发局一〇三地质大队
IPC分类号： G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于CEVAE的属性域测井数据缺失值填补方法，属于测井数据缺失填补技术领域。本发明从测井数据属性域的角度出发，依据测井数据多属性特点和测井数据横向属性和纵向深度的二维性，采用CNN神经网络设计CEVAE编码器网络结构的同时，提出基于测井地质先验知识的属性特征交叉策略，扩增测井数据通道，使得网络可以学习到之前未有的组合特征，并引入ECA通道注意力机制，改进模型对测井数据属性之间复杂关联关系的学习表征能力。引入PlanarFlow标准化流对数据潜在表示的隐变量进行增强改进，适应性采用置换卷积神经网络设计CEVAE解码器的网络结构，最后通过解码器输出的完整测井数据结果对测井数据缺失值进行数据填补。本发明能够为测井数据得完整性与稳定性提供保障。
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公开(公告)号：CN115690340A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211229078.1
申请日：2022-10-09
申请人： 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司 , 贵州省地质矿产勘查开发局一〇五地质队
IPC分类号： G06T17/05 , G06T11/20 , G06T19/20 , G06F3/0482 , G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/04847 , G06V20/64
摘要： 本发明涉及一种基于二、三维实时联动的交叉地质剖面界线调整方法，属于地质勘查领域。本发明提供的基于二、三维实时联动的交叉地质剖面界线调整方法通过二维图件编绘系统绘制交叉地质剖面初稿，并将交叉地质剖面导入三维建模系统，通过三维建模系统判断地质界线整体协调性，并在二维图件编绘系统中进行实时修改，本发明能够实时对交叉地质剖面界线进行三维和二维的联动调整，给地质剖面绘制人员提供一种高效、实时、精确的剖面绘制调整方法。
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公开(公告)号：CN113012257B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110269826.8
申请日：2021-03-12
申请人： 贵州省地质矿产勘查开发局 , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 一种针对锰矿的可变比例尺钻孔柱状图绘制方法，属于矿产资源勘查类地质图件绘制领域，该方法首先根据地质编录获取绘制柱状图所需的钻孔数据，再根据综合柱状图绘制规范绘制图面框架样式；然后设置分段信息，根据分段信息将钻孔数据中深度数据分为几段，按照分段信息将深度数据进行缩小，得到不同比例尺的完整柱状图，再对完整柱状图进行裁剪得到分柱状图，将分柱状图移动拼接形成可变比例尺钻孔柱状图；该方法在一张可变比例尺钻孔柱状图上承载不同比例尺的图形，大比例尺和小比例尺结合，即展示了矿体所在目标层细节，又缩小了图件的长度。
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公开(公告)号：CN118820837A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410731801.9
申请日：2024-06-06
申请人： 武汉地大坤迪科技有限公司 , 贵州省地质矿产勘查开发局一〇三地质大队
摘要： 本发明涉及一种基于断层约束面的岩层属性分类方法，属于矿山三维地质建模领域。本方法通过从勘查线剖面图和地质平面图中提取断层构造的空间特征和属性特征，转换为钻孔数据格式参与岩层属性分类，根据数据集的标记将数据集划分为上盘数据集、下盘数据集及不受断层影响的数据集，根据不同类型的数据集进行分别训练，提高岩层属性分类精度和对断层的表征效果。本发明能够为钻孔数据在数据集阶段直接实现对断层构造的表征，从而灵活应用于不同及其学习模型中，为岩层属性分类精度和建模效果提供保障。
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