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公开(公告)号：CN117332469A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310833644.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于矿井通风技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的通风阻力系数反演方法，包括如下步骤：S1：定义智能体交互环境env；S2：定义智能体Agent，智能体包括θ参数化的策略神经网络Actor‑Net和w参数的价值神经网络Critic‑Net；S3：初始化智能体参数和学习训练参数；S4：收集智能体与环境交互的轨迹数据；S5：取样采集轨迹数据，计算优势函数更新θ和w，完成max‑epochs次智能体策略更新，输出最优阻力系数。本发明为智能获取通风阻力系数提供了一种新方法，为实时通风网络解算提供技术支持。
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公开(公告)号：CN113361153A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110293460.8
申请日：2021-03-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于流体机械技术领域，提供一种高海拔环境下离心风机性能预测方法，包含如下步骤：S1：根据高海拔大气静力学理论，建立大气压力与海拔高度的对应关系方程；S2：建立离心风机流场计算物理模型，并进行网格划分；S3：根据高海拔地区大气压力值，定义风机模型边界条件；S4：使用计算流体力学(CFD)方法对不同工况条件下的风机流场进行稳态仿真计算，待计算收敛后，输出风机模型出口平均风速、压力和叶轮转矩；S5：计算风机性能参数，并绘制高海拔环境下离心风机性能曲线。此方法能够提高对高海拔环境下离心风机性能预测的准确性，对高海拔地区风机选型和工况调节具有指导意义。
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公开(公告)号：CN110852501A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911069655.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的矿井降阻优化方法，涉及矿用通风技术领域。本发明根据拓扑数据和可调分支及调风地点约束，采用遗传算法与通风网络理论、图论和矿井实际密切结合的方法进行降阻调节，得到调节后的分支风量分配值Q'、风阻调节值、调节分支巷道扩断面面积以及最优适应值。可以大大减少计算量、工程量和风机负载，能很好地解决调风地点约束和大规模通风网络的优化问题。
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公开(公告)号：CN117236220A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311221148.3
申请日：2023-09-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/126 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于矿井通风技术领域，具体涉及一种基于超稀疏风量、压差传感器数据驱动的矿井通风系统数字孪生方法，包含如下步骤：S1：分析汇总矿井通风系统的物理特征空间和状态特征空间，并对特征空间进行降维；S2：利用皮尔森相关系数特征选择方法进行特征数量降维，得到稀疏的风量观测点；S3：利用遗传算法对矿井通风阻力系数进行实时映射，实现矿井通风系统的数字孪生；此方法能够实现由超稀疏的风量、压差传感器数据到矿井通风系统真实物理空间和状态空间的高保真降维映射，对实现矿井智能通风具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112765891B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110108183.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及矿山安全技术领域，提供一种矿井火灾致灾因子最大值的预测方法，包括：步骤1：确定矿井火灾致灾因子与致灾因子影响因素；步骤2：建立矿井火灾数值模拟模型；步骤3：采用数值模拟方法，获取致灾因子影响因素的N种取值组合下各致灾因子最大值的数据，得到矿井火灾样本集；步骤4：以各致灾因子影响因素为输入、各致灾因子的最大值为输出，构建基于MLP的矿井火灾致灾因子最大值预测模型；步骤5：训练并验证矿井火灾致灾因子最大值预测模型，得到最优预测模型；步骤6：对最优预测模型进行测试；步骤7：对待预测矿井的火灾致灾因子最大值进行预测。本发明能够实现矿井火灾致灾因子最大值的快速预测，并提高预测准确性、安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115795786A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211237635.4
申请日：2022-10-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于矿井通风技术领域，具体涉及一种基于分类和回归树(CART)的矿井阻变型故障诊断方法，包含如下步骤：S1：对矿井通风系统阻变型故障进行定义；S2：基于矿井通风网络解算生成阻变型故障仿真样本；S3：分别构建阻变型故障位置和阻变型故障量诊断CART模型；S4：对阻变型故障诊断CART方法的有效性进行验证。此方法能够实现对矿井系统阻变型位置和故障量的准确预测，对矿井故障诊断和安全生产具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111693726A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910193505.7
申请日：2019-03-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于邻域粗糙集的通风系统故障诊断风速传感器布置方法，涉及矿井通风技术领域。本发明步骤如下：步骤1：准备通风网络的拓扑关系数据资料；步骤2：利用网络解算生成故障样本集；步骤3：构建以监测故障位置为目标的邻域粗糙集决策表和监测故障量为目标的邻域粗糙集决策表；步骤4：计算出两个决策表的重要度；步骤5：根据重要度分别对两个决策表行属性约简，得到以监测故障位置为目标的安装传感器的分支集合和以监测故障量为目标的安装传感器的分支集合。该方法避免了人为主观因素的干扰，为井下风速传感器布置提供技术支持，对矿井通风系统的智能化管理意义重大。
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公开(公告)号：CN119397955A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411543841.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种流场预测方法，具体是涉及到一种基于卷积神经网络的井下流场预测方法、装置及电子设备。该方法包括：待预测流场的巷道进行网格划分，基于网格划分结果得到初始矩阵，初始矩阵每一个元素对应一个网格；基于初始矩阵构建流场初始边界条件矩阵，以及基于初始矩阵构建几何边界矩阵；将流场初始边界条件矩阵和几何边界矩阵输入流场预测模型进行流场预测，得到预测结果；其中，流场预测模型包括卷积模块和反卷积模块，卷积模块用于对流场初始边界条件矩阵和几何边界矩阵进行特征提取，得到提取结果，反卷积模块用于对提取结果进行数据处理，得到预测结果。本方法提高了井下流场预测的效率，具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118760989A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410726258.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/2431 , E21F1/00 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于矿井通风技术领域，具体涉及一种基于SPP‑CNN的矿井通风系统阻变故障诊断方法，包括如下步骤：S1：矿井通风系统基础参数输入；S2：矿井通风系统故障模拟样本生成；S3：阻变故障样本数据归一化；S4：阻变故障样本训练集和测试集划分；S5：构建SPP池化层；S6：构建CNN阻变故障诊断模型；S7：模型训练与性能验证。本发明为矿井通风故障诊断提供了一种新方法，为矿井通风安全管理提供技术支持。
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公开(公告)号：CN113349506A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110293740.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明属于矿工安全技术领域，具体涉及一种用于高原矿井的供氧安全帽。该安全帽包括帽体和供氧系统，所述帽体的附属装置包括帽檐、面罩固定器、照明灯和下颊带，所述供氧系统包括氧气瓶、大气压力传感器、球阀、气体胶囊、氧气导管、呼吸面罩和排气导管，用于向高原矿井工人进行供氧。所述大气压力传感器用于监测高原矿井工人所在海拔高度处的大气压力值，根据所检测到的气压值控制所述的球阀开关大小，进而通过所述的吸气导管和呼吸面罩向矿工进行供氧。本发明可以为高原井下矿工提供安全防护的同时保证工人对氧气的需求，对高原矿井工人的安全健康防护提供保障。
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