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公开(公告)号：CN117453832A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311229403.9
申请日：2023-09-22
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明属于知识图谱实体对齐技术领域，特别涉及一种基于过滤加速的领域知识图谱实体对齐装置及方法，该装置包括过滤模块、嵌入模块和对齐模块，过滤模块借助过滤机制排除领域知识图谱中包含的干扰实体和明显不对齐实体并生成实体的双向候选集；嵌入模块首先通过自适应学习，构建实体间双维度结构特征作为结构聚合器的输入，结构聚合器学习实体的结构级别嵌入；再通过引入属性聚合器计算属性值权重建模属性级别嵌入；对齐模块计算嵌入向量之间的相似性，采用欧几里得范数来进行实体对齐。本发明采用了过滤机制过滤干扰实体和明显不匹配实体，减少不必要的计算，并通过多类型图神经网络在领域知识图谱的结构级别和属性级别上学习更复杂的嵌入表示。
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公开(公告)号：CN114077498B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111380847.3
申请日：2021-11-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种面向移动边缘计算的计算负载选择及迁移方法及系统。该方法采集初始工作容器的功率数据和温度数据。当温度数据出现异常时，根据其他工作容器的功率数据筛选出可迁移工作容器。根据可迁移工作容器在容器迁移前的功率数据与初始工作容器的功率数据的相关性判断互补关联度。根据可迁移工作容器在容器迁移后的功率数据与初始工作容器的功率数据的判断互斥关联度。根据互补关联度和互斥关联度共同筛选出最优可迁移工作容器。本发明实全面分析了工作容器之间的互补性和互斥性，提供科学有效的容器迁移策略。
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公开(公告)号：CN112950140A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011603047.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机的日程安排管理方法及装置，其中，基于计算机的日程安排管理方法，包括：获取用户的日程设定信息；获取与所述日程设定信息相关联的历史行为数据；根据所述日程设定信息和所述历史行为数据，进行日程规划，并生成日程规划表单，其中，所述日程规划表单包含多项日程信息，每项日程信息包括开始时间、持续时长及待办事项；展示所述日程规划表单。通过本发明的技术方案，能够智能化地为用户进行日程安排规划，省时省力，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN112258547A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011119457.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于一种基于逆透视投影变换和跟车模型的车辆三维轨迹优化方法，包括基于逆透视投影变换的车辆三维轨迹坐标求解、基于跟车模型的车辆运动坐标预测、联合逆透视投影变换和跟车模型的车辆三维轨迹坐标优化校正三部分，本发明结合逆透视投影变换方法并引入交通仿真中的跟车模型，实现了一种基于逆透视投影变换和跟车模型的车辆三维轨迹优化重建，能自动进行结果修正、实现车辆轨迹重建。
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公开(公告)号：CN112016430A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010855813.4
申请日：2020-08-24
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多手机佩戴位置的层次化动作识别方法，包括以下步骤：定义需要识别的动作集合为 手机佩戴的位置集合为采集到的动作样本共有n1×n2种分布,每种分布称为一个模态；获取每个模态的动作传感数据和相对应的动作类型，并将动作传感数据转化为使用特征向量表示的动作样本，将所有动作样本的特征向量组成有序训练样本集 根据每个动作样本相对应的动作类型为其设置动作标签，组成有序标签集利用X、Y构建一棵层次分类树，使用层次分类树对未知动作类型的动作样本的特征向量分类，得到所对应的动作标签。本发明减少了动作识别的时间消耗，并且提高了中间节点动作识别正确率，充分保证动作识别方法整体的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111639993A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010471637.4
申请日：2020-05-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多物品拍卖机制的移动数据卸载及定价方法，所有移动用户提供同一基站覆盖下不同WiFi热点的单位带宽资源竞标价格，同时，每个移动用户还需要提供所需带宽资源总量信息；移动运营商根据每个用户的竞标价格、所需的带宽资源数量、每个用户的历史最大支付金额、不同WiFi热点的历史竞标结果价格以及当前WiFi热点的带宽资源情况，采用多物品竞拍机制进行带宽资源的分配和定价；部分移动用户竞标成功，获得所需带宽资源，支付相应带宽资源使用费。本发明的移动数据卸载及定价方法可在多个移动用户之间分配WiFi带宽资源，同时设计合理定价策略以实现移动运营商利益最大化。
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公开(公告)号：CN116433519B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202310379045.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明属于红外图像算法增强领域，具体涉及一种基于拉格朗日插值和多尺度引导滤波的红外图像增强方法，所述方法具体为：获得原始图像的红外探测器输出数据；对原始数据进行非均匀性校正；通过校正后的数据采用多尺度引导滤波获取图像的不同轮廓信息，进而将不同轮廓信息进行融合处理，得到增强后的图像。本发明通过采用拉格朗日插值算法对红外图像数据进行非均匀性校正，然后对校正后的数据采用多尺度引导滤波得到增强后的红外图像，解决了红外图像对比度差和细节特征突出不太明显的问题。
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公开(公告)号：CN114077498A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111380847.3
申请日：2021-11-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种面向移动边缘计算的计算负载选择及迁移方法及系统。该方法采集初始工作容器的功率数据和温度数据。当温度数据出现异常时，根据其他工作容器的功率数据筛选出可迁移工作容器。根据可迁移工作容器在容器迁移前的功率数据与初始工作容器的功率数据的相关性判断互补关联度。根据可迁移工作容器在容器迁移后的功率数据与初始工作容器的功率数据的判断互斥关联度。根据互补关联度和互斥关联度共同筛选出最优可迁移工作容器。本发明实全面分析了工作容器之间的互补性和互斥性，提供科学有效的容器迁移策略。
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公开(公告)号：CN112801261A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110002217.6
申请日：2021-01-04
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的电力数据流传输时间推理方法，用以解决现有传输时间推理无法准确推理每个数据流的传输时间，运行时间长的问题。本发明步骤为：建立GNN模型：根据电力数据中心的网络结构和路由信息建立GNN模型的拓扑结构，将电力数据中心的数据流信息映射为GNN模型中属性图的特征值；GNN模型训练：利用采集的数据集，通过监督学习对GNN模型进行训练，得到GNN推理模型；传输时间的推理：将在电力数据中心采集的测试数据映射为GNN模型的特征值，将特征值输入到GNN推理模型，推理得到数据流的传输时间。本发明可以快速、准确地推理出数据流的传输时间，利于数据流传输与调度的决策，从而提高电力数据中心中网络的运行效率。
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公开(公告)号：CN112417017A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011297944.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种针对于异构数据的循环过滤处理融合系统.包括数据处理模块；原数据存储模块，所述原数据存储模块的输出端和数据处理模块的输入端电性连接；融合数据存储模块，所述融合数据存储模块的输出端和数据处理模块的输入端电性连接；数据融合模块，所述数据融合模块的输入端和数据处理模块的输出端电性连接，本发明涉及数据融合技术领域。该针对于异构数据的循环过滤处理融合系统通过在数据进行融合时可以将存在冲突的数据通过人工分析处理，并引入云端的相关数据，丰富数据库的内容，再输送至数据处理模块进行循环处理，对重复数据进行删除以及对冲突数据进行再次鉴别，过滤掉数据融合时产生的冗余数据。
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