公开(公告)号：CN119443150A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411494663.3

申请日：2024-10-24

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡春强 ,  张程曦 ,  王佳琳 ,  桑军 ,  蔡斌

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/086 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/00 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及图数据处理技术，揭露了基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法，包括：客户端获取社交网络图，并组成原始图数据集生成本地标签对应的图极限估计，将图极限估计进行差分隐私；服务器端计算每个图极限估计的成对切割距离，并生成图极限估计的多个最近邻，计算每个最近邻的自适应阈值，根据自适应阈值执行插值混合并对图极限估计进行更新；客户端接收更新的图极限估计生成待优化图数据集，按照原始图数据集数量比例对待优化图数据集进行图采样得到图增强数据。本发明还提出基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法的系统，可以解决现有的图数据增强无法准确反映原始图数据的拓扑结构特性的问题，并提高隐私保护的安全性。

公开(公告)号：CN117688425B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202311684880.4

申请日：2023-12-07

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡春强 ,  张程曦 ,  张今革 ,  邓绍江 ,  夏晓峰 ,  蔡斌

IPC: G06F18/24 ,  G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建方法，包括：客户端获取本地图数据，并对本地图数据配置混合图神经网络模型；利用混合图神经网络模型对所述本地图数据的分类预测，得到本地图数据的图预测结果，并提取当前混合图神经网络模型的融合层参数，并将融合层参数上传至中央服务器；中央服务器接收混合图神经网络模型中融合层参数，并利用聚合函数将所述融合层参数进行聚合，得到聚合融合层参数，中央服务器将聚合融合层参数分发至所述客户端。本发明还提出一种面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建系统。本发明可以提高面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建的准确率以及泛化能力。

公开(公告)号：CN119443150B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411494663.3

申请日：2024-10-24

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡春强 ,  张程曦 ,  王佳琳 ,  桑军 ,  蔡斌

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/086 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/00 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及图数据处理技术，揭露了基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法，包括：客户端获取社交网络图，并组成原始图数据集生成本地标签对应的图极限估计，将图极限估计进行差分隐私；服务器端计算每个图极限估计的成对切割距离，并生成图极限估计的多个最近邻，计算每个最近邻的自适应阈值，根据自适应阈值执行插值混合并对图极限估计进行更新；客户端接收更新的图极限估计生成待优化图数据集，按照原始图数据集数量比例对待优化图数据集进行图采样得到图增强数据。本发明还提出基于隐私保护的图极限估计的联邦图数据增强方法的系统，可以解决现有的图数据增强无法准确反映原始图数据的拓扑结构特性的问题，并提高隐私保护的安全性。

公开(公告)号：CN117688425A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311684880.4

申请日：2023-12-07

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡春强 ,  张程曦 ,  张今革 ,  邓绍江 ,  夏晓峰 ,  蔡斌

IPC: G06F18/24 ,  G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建方法，包括：客户端获取本地图数据，并对本地图数据配置混合图神经网络模型；利用混合图神经网络模型对所述本地图数据的分类预测，得到本地图数据的图预测结果，并提取当前混合图神经网络模型的融合层参数，并将融合层参数上传至中央服务器；中央服务器接收混合图神经网络模型中融合层参数，并利用聚合函数将所述融合层参数进行聚合，得到聚合融合层参数，中央服务器将聚合融合层参数分发至所述客户端。本发明还提出一种面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建系统。本发明可以提高面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建的准确率以及泛化能力。

公开(公告)号：CN112017169A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010868792.X

申请日：2020-08-25

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张程曦 ,  周宇 ,  邓冬梅 ,  付春雷

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种马赛克图片的处理方法，步骤为：选择需要生产的马赛克产品图片，设置将要生产的图像参数，所述图像参数包含马赛克产品图片的宽度、高度、所选马赛克块的尺寸以及所选择的色卡；将需要生产的马赛克产品图片，图像参数输入颜色替换算法中，所述颜色替换算法先对根据赛克块的尺寸对马赛克产品图片进行等量划分，确定划分后的每个赛克块的坐标，然后再根据再计算每个坐标应替换所述色卡中的哪个颜色，最后输出坐标和该坐标对应的颜色。该方法使用计算机进行图像处理，不再需要人工进行马赛克拼图产品设计，将马赛克拼图产品生产流程优化，降低了马赛克拼图产品的生产难度。