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公开(公告)号：CN103336894A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310236552.8
申请日：2013-06-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种城市容积率自动分区方法，利用以高性能计算机为核心的信息处理系统，以城市市区的地理数据为模型输入数据，以城市街区为模型处理评价底图，建立城市容积率评价模型，通过Saaty法进行标准化修正，通过叠加赋值，确定各街区的容积率数值，并通过绘图设备自动输出为城市总体规划可以直接使用的工程图纸。本发明解决了城市建设工程中城市容积率分区利用人脑智力活动进行决策所存在的主观性和随机性的不足，大幅提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN103177338A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310088213.X
申请日：2013-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种面向城市分区规划的空间分区方法，根据城市平面地形数据绘制仅有主城区数据信息的评价底图，确定影响城市空间分区的要素和划分方式，然后进行城市的划分和二次划分；最后根据弹性要素进行调整。本发明采用完全量化的调查、统计、计算方法，具有客观、严谨、唯一的特点，利用本发明布置公共服务设施，促进了公共服务资源的均衡覆盖，为城市分区规划、城市战略发展规划、城市商业网点规划和相关建设的依据，提高城市规划建设的实施效果，以更高效合理的利用宝贵的城市建设资源。
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公开(公告)号：CN119809849A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411750724.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06F18/27 , G06V40/20 , G06T7/20 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于感知设备网的公共空间社交行为与环境影响识别方法，包括如下步骤：公共空间区域选取，测点布局和感知设备分配，公共空间物理环境监测，公共空间社交行为识别，行为环境指标影响分析，影响评级与输出；本发明基于感知设备网络布局，通过环境感知设备监测公共空间物理环境，通过行为感知设备识别公共空间社交行为，并综合分析环境指标与行为指标的影响关系，进行影响程度排序和输出，本发明能够用于城市智能感知领域行为环境影响关系的识别，有助于营造更加高效舒适的城市公共空间。
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公开(公告)号：CN119784226A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411834744.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06N5/022 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的城市中心区商业网点评价与优化方法，包括以下步骤：采集并处理全国城市中心区数据，构建案例城市中心区知识图谱；依据知识图谱，采用随机森林算法构建关于人群强度与商业网点构成的关联模型，通过遗传算法得出最优商业网点构成模式；基于目标城市中心区商业网点构成数据，依据最优商业网点构成模式，判断其商业网点构成是否需要调整；如需调整，则通过优化模型调整自动求解输出各类商业网点的优化调整结果；将优化调整结果输出落位至目标城市中心区数字空间沙盘进行交互展示，并输出调整报告。本发明实现基于知识图谱的中心区商业网点精确调整，使得不同中心区商业构成更加合理。
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公开(公告)号：CN119672553A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411640427.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴移动定位影像采集设备的具身智能感知方法，包括设备穿戴与模式设置、移动定位模块行为感知、影像采集模块环境感知、后端分析模块具身感知建模，以及可视化平台集成展示。本发明基于穿戴式智能设备，通过移动定位模块精准追踪较长时间跨度下个体在城市空间中的行为信息，通过影像采集模块记录共时的空间环境信息，并通过后端分析模块建立智能体模型。本发明能够用于城市智能感知领域环境和行为的具身感知，实现对环境与行为关联特征的精准识别，更好地服务于城市决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119625196A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411662491.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/05 , G06T17/10 , G06T19/00 , G06F3/01 , G06F16/56 , G06F16/55 , G06V20/64 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于高频交互空间自学习的城市形态迭代生成系统及方法，其中系统包括，第一数据采集模块，用于获取当前状态下的目标城市空间形态三维矢量模型；第二数据采集模块，用于构建案例城市空间形态三维矢量模型数据库；图网络模块，用于构建目标城市空间形态三维矢量模型的关联网络数据及案例城市空间形态三维矢量模型数据库的关联网络数据库；多目标高频迭代模块及可行性方案提取及展示模块。本发明实现了城市空间形态的多目标导向生成迭代，且实现了城市空间形态方案生成的高频交互自学习，不仅有利于提升城市空间形态方案的合理性，而且避免了传统城市设计投入人力物力大、涉及人脑判断、随意性大和尺度小的问题。
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公开(公告)号：CN119622354A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411662481.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06Q30/0203 , G06Q50/00 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于网络评价数据的城市更新区域与时序划定方法和系统，包括：采集网络评价数据和城市更新文本；筛选出负反馈评价，识别城市问题；分析建筑物表面的破损或老化；将城市问题点集划分为点型设施更新区域、线型街道风貌更新区域、面型环境整治区域，并计算所有区域的更新时序排序，划分更新时序阶段；通过Word2Vec特征向量化算法，将城市更新区域的核心特征和城市更新文本分别输出为向量集；计算余弦相似度计算公式，获得每一对向量集的相似度值，取最大值得到相似度最高的匹配结果；采集并比较更新前后的负反馈评价数量，如果负反馈评价数量增多，则判定该区域更新失效，自动返回城市问题识别步骤；本发明有效实现了城市更新的精准规划和高效有序实施。
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公开(公告)号：CN119600452A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411690161.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06T7/33 , G06T7/30 , G06V10/776 , G06F16/51 , G06F3/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G09B25/00 , G02B30/00 , G09F19/12 , G03H1/22
Abstract: 本发明公开一种基于三维拓扑网络的沿街风貌高精度自动识别与分类方法，包括现状街景图像数据采集、三维形态点云数据预处理、三维拓扑网络构建、街道类型识别、类型识别结果校验和人机交互展示反馈。该方法通过使用街道三维空间形态点云数据，采用图神经网络技术来自动识别与分类街道三维空间形态。本发明能够应对城市规划领域街道空间类型识别，建立基于图神经网络技术的街道三维空间形态类型数据库，实现街道三维空间形态类型的自动识别与分类，用精准量化的方式提升城市街道三维空间识别与分类的准确性，为城市街道空间三维形态的精细化管控提供有力的支撑和可靠的依据。
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公开(公告)号：CN119473010A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411598707.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于人机交互的“多智能体”模拟与规划优化方法，包括目标场地基础数据采集、人机交互智能平台搭建、社区设施规划多方案生成、社区“多智能体”模拟与供需指数测算、社区设施规划方案比选优化与综合输出。该方法通过采用人机互动的方式生成社区设施规划方案，并通过多智能体模型对社区设施供需场景进行模拟与评估，可将人机交互的规划设计过程与多智能体模型相结合，为智慧化社区设施布局与多智能体辅助规划设计奠定基础。本发明克服了传统社区设施规划重社区设施建设现状、轻社区居民实际需求特征的局限性，解决了以人机交互方式辅助规划方案智能生成与推演评估的难题。
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公开(公告)号：CN119091389A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411588982.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法，涉及城市规划技术领域，在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息，采集目标历史文化街区的基础数据，构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位，通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台，通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据，并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息，进而通过深度学习训练的方式，实现历史文化街区人群画像，并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测，在可穿戴智能设施中进行可视化展示，从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
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