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公开(公告)号:CN115691138A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211359859.2
申请日:2022-11-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种路网子区划分及子区边界流量控制方法,包括:使用蚁群算法及模糊C均值算法划分路网,形成交通子区;使用谱聚类算法及支持向量机算法识别子区路网交通状态等级;根据子区路网交通状态等级,确定子区的调控类型为流量输入型或流量输出型;基于博弈论原理,计算各子区内车辆平均延误;以调控前后各个子区内车辆平均延误的变化值的总和为目标,以子区内部累计车辆数和实际最佳累计车辆数的关系、子区之前流量大小为约束条件,建立子区流量控制模型,并利用模拟退火算法进行求解,得到各个子区边界流量的控制方案。本发明综合考虑了路网交通子区划分及各子区流量控制,能够实现优化区域路网交通状态、减少延误的效果。
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公开(公告)号:CN114372182A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111599131.2
申请日:2021-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/906 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法,属于交通规划领域。该方法包括以下步骤:(1)选择研究区域和特定时间段;(2)划分研究区域的交通小区;(3)开展问卷调查并建立出行数据库;(4)计算各种交通方式出行分布初始矩阵;(5)采集关键路段机动车交通量数据;(6)计算关键路段机动车当量总交通量;(7)计算机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵;(8)计算机动车交通方式当量总出行分布矩阵;(9)计算各种交通方式的出行分布矩阵。本发明在交通发生的时间、空间和交通方式等方面,将问卷调查与路段交通量数据的采集紧密地结合起来,可以更加精准地分析多种交通方式在特定时间段的空间分布。
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公开(公告)号:CN114241751A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111444267.6
申请日:2021-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种面向大型停车场的多出入口动静态交通协调优化方法,所述方法包括以下步骤:选择出入口交通拥堵明显的大型停车场,获取该停车场所有出入口的交通量统计信息;基于典型短时预测方法进行交通量预测;根据道路特性确定交通量阈值,判断拥堵状态,确定拥堵时段;对发生拥堵的时段,建立面向单出入口的车辆延误模型,计算单出入口的总延误时长;以同一停车场所有出入口的总车辆延误最小为目标,建立动静态协调优化模型;采用引入惩罚因子的粒子群算法求解优化模型。本发明系统考虑大型停车场多出入口的联动关系,为提高多出入口时空资源均衡利用提供定量化依据,是城市大型停车场不断增加背景下的多出入口动静态交通协调优化新手段。
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公开(公告)号:CN114067561A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111240405.9
申请日:2021-10-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市快速道路车路协同主动管控系统的虚拟现实测试方法,具体为:设计城市快速路三维道路场景地图;构建联合仿真实验测试平台;当RSU设备检测到快速路上发生事故或拥堵后,将事故或拥堵信息反馈给平台控制系统,根据预设的控制策略,控制系统向RSU及可变信息系统发布控制指令,改变VMS上发布的道路交通信息,调整VSL的限速值;驾驶人控制仿真车辆的运行状态并与测试平台的道路交通环境进行实时交互,保存车辆的运行状态信息;构建二元logit模型,研究控制策略对行驶车速的影响效果,分析影响驾驶人对控制策略接受程度的显著因素,并根据分析结果对控制策略进行优化设计,实现考虑驾驶人因特性的控制系统优化。
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公开(公告)号:CN109409698B
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN201811174921.4
申请日:2018-10-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种建筑物配建停车场开放固定租用泊位的停放许可确定方法,包括:收集拟对外开放停车场j的停车特性数据;调查获取Q位潜在用户的个人属性数据;根据停车场j的共享时间窗及期望泊位占用率优化目标,计算设施供给,即j可供外部固定租用的停车泊位数量S及停放许可的使用时段Tj;根据双栏模型,计算停放许可需求,即愿意购买停放许可的人数W;根据W和S的关系,确定停放许可的发放数量、价格及使用时段。本发明方法能够有效计算出建筑物配建停车场对外开放固定租用停车泊位的数量、价格及使用时段,解决现有共享平台对于停放许可分配的不合理状况,优化其管理模式,提高工作效率,缓解停车资源供需矛盾。
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公开(公告)号:CN112652172A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202110068588.4
申请日:2021-01-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆GPS轨迹的路段交通量分析方法,包括以下步骤:(1)读取路段信息、实测交通量数据、车辆GPS轨迹数据;(2)计算路网中任意两个节点之间的最短路径;(3)查询GPS轨迹点的车辆类型,计算其匹配路段;(4)计算具有GPS轨迹数据的各种车辆类型在路段上的交通量;(5)采用K折交叉验证的方法划分路段,构建路段交通量预测模型,并进行模型比选;(6)运用路段交通量预测模型,计算GPS轨迹点匹配路段的交通量。本发明通过运用车辆GPS轨迹数据进行交通量预测模型的构建,在获取少量实测路段交通量的基础上估算被GPS轨迹数据匹配的其他路段的交通量,为交通规划、管理和控制提供丰富详实的数据,更好地支持交通工程的实践活动。
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公开(公告)号:CN112365709A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011109569.3
申请日:2020-10-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种典型路内停车泊位的低碳配置优化方法,属于交通系统规划技术领域。方法包括先获取已设置和拟设置路内停车的路段的各项数据,对于具备数据收集条件的交通环境,利用碳排放量计算模型,采用碳排放比较法进行低碳路内停车优化配置,对于数据收集困难的交通环境,利用碳排放量计算模型,采用饱和度坐标法进行低碳路内停车优化配置,最后对优化前后的停车配置方案进行低碳减排效果的评价。本发明的低碳配置优化方法,不仅能够对路内停车的配置和优化环节提供参考,且配置优化的结果表明本发明能够有效降低城市的路内停车碳排放总量,对城市的交通减排和总体节能减排都有积极的意义。
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公开(公告)号:CN112085376A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010919766.5
申请日:2020-09-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度坐标和k‑means聚类算法的交通需求分析方法,该方法包括以下步骤:(1)设计居民出行调查表;(2)发放和回收居民出行调查表;(3)获取出发地点和到达地点的经度与纬度;(4)构建数据库,录入与交通需求有关信息;(5)对经纬度数据进行分析和检查;(6)计算出行距离,删除不合理数据;(7)运用k‑means聚类算法对起讫点进行聚类分析,划分交通小区;(8)调整交通小区划分方案;(9)构建OD矩阵。本发明在精准地获取出发地点和到达地点经纬度坐标的基础上,运用k‑means聚类算法划分交通小区并创建OD矩阵,可以快速高效地分析交通出行数据,更好地满足交通规划、设计与管理的工程实践。
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公开(公告)号:CN112085315A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010729391.6
申请日:2020-07-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机动车通勤出行的加油站碳排放强度计算方法。属于绿色建筑、交通运输及建筑工业化领域;具体步骤:1、确定研究对象,获取城镇机动车通勤出行活动特征数据;2、计算基于机动车通勤出行的燃油需求量;3、获取加油站特征数据,完成加油站用户选择与最短路分配;4、计算加油站交通碳排放量;5、计算加油站建设运营碳排放量;6、确定城镇加油站碳排放强度指标的计算结果。本发明可以提升设施能效,降低碳排放强度,为改变城镇典型能源设施规划及空间设计方法,从传统功能导向转变为低碳目标下的控碳体系规划方法提供依据,为绿色建筑及建筑工业化实现规模化、高效益和可持续发展提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN108898851B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201810638393.7
申请日:2018-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明在对交通量预测方法现有研究成果进行分析的基础上,提出一种针对城市道路断面交通流特征的组合预测方法,包括如下阶段:1)收集、整理和分析城市道路断面交通量的实测数据,根据预测时间间隔inter,计算历史上每天每个时间间隔的实测交通量波动指数,并计算其均值;2)根据城市道路断面实测的近期日交通量,运用灰色预测模型预测第q+1天的日交通量;3)根据第q+1天的前p个时间间隔的实测数据,运用时间序列预测方法预测第p+1个时间间隔的断面交通量。以长期的实测数据为基础,本预测方法充分利用了城市交通流的变化规律,并且综合了多种预测方法;预测结果既反映城市道路交通的动态变化趋势,并灵活地响应交通流的短期波动。
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