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公开(公告)号:CN106504521B
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201611087604.X
申请日:2016-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大型活动交通疏导方法及系统。包括,获取疏导起点的位置信息、疏导终点的位置信息,待疏导车辆总量;将待疏导车辆总量均分为多份,计算从疏导起点到所述疏导终点间各路段的行驶时间,对第一份待疏导车辆P1进行疏散;确定有效路段,计算有效路段的路段边权、分配率和分配量;计算每条路段上的分配量的总和,根据每条路段的交通总量更新从疏导起点到疏导终点间各路段的行驶时间;根据更新后的路段的行驶时间,重新确定与疏散节点相连接的有效路段并计算各有效路段的路段边权,对下一份待疏导车辆进行疏散。本发明根据各路段的交通情况,对各路段进行合理的车辆分配,克服了单路径分配中流量全部集中于最短路上这一不合理的现象。
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公开(公告)号:CN106340182A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610800825.0
申请日:2016-09-05
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G08G1/00 , G08G1/065
Abstract: 本发明提供了一种测量交叉路口大型活动车辆诱增排队长度的方法,包括:获取大型活动场所下游交叉路口处车辆的到达率λ;获取大型活动场所的持续放行时间g;获取下游交叉路口处的车辆的离去率;计算有大型活动疏散时和无大型活动时所述下游交叉路口的车辆排队长度f2(t)、f1(t);比较f1(t)与f2(t),得到有大型活动时,所述下游交叉路口的车辆诱增排队长度;根据所述车辆诱增排队长度调整大型活动场所车辆的疏散方式。该方法能够得到大型活动对其下游交叉路口车辆排队长度的影响,为大型活动车队的疏散决策提供必要的基础数据,避免对下游交叉路口带来阻塞,影响正常通行。
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公开(公告)号:CN114038211B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202111442196.6
申请日:2021-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法,所述方法包括以下步骤:选择研究目标大型停车场,外业调查,获取各种类型车辆不同路径下的历史交通量和车辆实际延误信息;根据车辆类型,选择相应的车辆平均延误模型,进行参数标定;预测各类道路未来总交通量,分析其在不同路径下的交通量组成方式;计算各类车辆的平均延误范围,与发生拥堵时的车辆平均延误阈值进行比较;判断是否存在拥堵时段,以及确定调节策略。本发明系统解析大型停车场出入口多类型交通量的运行特性和交互影响,基于车辆平均延误的精确计算,定量化分析各类型车辆的拥堵成因和拥堵程度,是城市大型停车场不断增加背景下的出入口拥堵研判新手段。
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公开(公告)号:CN114239371A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111443611.X
申请日:2021-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/25 , G08G1/01 , G08G1/065 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于仿真的大型停车场出入口车辆延误模型参数标定方法,所述方法包括以下步骤:选取合适的大型停车场进行外业调查,获取相关道路及停车场出入口的静态设施数据和动态车流数据;构建道路车辆自由行驶仿真环境,对道路行驶车流的跟驰模型进行参数校正;对停车场出入口动态车流数据进行分析,获取相关建模参数;构建停车场出入口完整仿真场景;通过仿真实现获取不同交通量组合下的车辆平均延误时长;构建多类型车辆平均延误模型,根据仿真实验的结果,标定多类型车辆平均延误模型参数。本发明可以简化参数标定过程,提高实践数据使用效率,是城市大型停车场不断增加背景下的出入口多类型车辆平均延误计算新手段。
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公开(公告)号:CN114038211A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111442196.6
申请日:2021-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法,所述方法包括以下步骤:选择研究目标大型停车场,外业调查,获取各种类型车辆不同路径下的历史交通量和车辆实际延误信息;根据车辆类型,选择相应的车辆平均延误模型,进行参数标定;预测各类道路未来总交通量,分析其在不同路径下的交通量组成方式;计算各类车辆的平均延误范围,与发生拥堵时的车辆平均延误阈值进行比较;判断是否存在拥堵时段,以及确定调节策略。本发明系统解析大型停车场出入口多类型交通量的运行特性和交互影响,基于车辆平均延误的精确计算,定量化分析各类型车辆的拥堵成因和拥堵程度,是城市大型停车场不断增加背景下的出入口拥堵研判新手段。
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公开(公告)号:CN106340182B
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201610800825.0
申请日:2016-09-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种测量交叉路口大型活动车辆诱增排队长度的方法,包括:获取大型活动场所下游交叉路口处车辆的到达率λ;获取大型活动场所的持续放行时间g;获取下游交叉路口处的车辆的离去率;计算有大型活动疏散时和无大型活动时所述下游交叉路口的车辆排队长度f2(t)、f1(t);比较f1(t)与f2(t),得到有大型活动时,所述下游交叉路口的车辆诱增排队长度;根据所述车辆诱增排队长度调整大型活动场所车辆的疏散方式。该方法能够得到大型活动对其下游交叉路口车辆排队长度的影响,为大型活动车队的疏散决策提供必要的基础数据,避免对下游交叉路口带来阻塞,影响正常通行。
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公开(公告)号:CN114239371B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202111443611.X
申请日:2021-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/25 , G08G1/01 , G08G1/065 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于仿真的大型停车场出入口车辆延误模型参数标定方法,所述方法包括以下步骤:选取合适的大型停车场进行外业调查,获取相关道路及停车场出入口的静态设施数据和动态车流数据;构建道路车辆自由行驶仿真环境,对道路行驶车流的跟驰模型进行参数校正;对停车场出入口动态车流数据进行分析,获取相关建模参数;构建停车场出入口完整仿真场景;通过仿真实现获取不同交通量组合下的车辆平均延误时长;构建多类型车辆平均延误模型,根据仿真实验的结果,标定多类型车辆平均延误模型参数。本发明可以简化参数标定过程,提高实践数据使用效率,是城市大型停车场不断增加背景下的出入口多类型车辆平均延误计算新手段。
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公开(公告)号:CN114241751B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202111444267.6
申请日:2021-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种面向大型停车场的多出入口动静态交通协调优化方法,所述方法包括以下步骤:选择出入口交通拥堵明显的大型停车场,获取该停车场所有出入口的交通量统计信息;基于典型短时预测方法进行交通量预测;根据道路特性确定交通量阈值,判断拥堵状态,确定拥堵时段;对发生拥堵的时段,建立面向单出入口的车辆延误模型,计算单出入口的总延误时长;以同一停车场所有出入口的总车辆延误最小为目标,建立动静态协调优化模型;采用引入惩罚因子的粒子群算法求解优化模型。本发明系统考虑大型停车场多出入口的联动关系,为提高多出入口时空资源均衡利用提供定量化依据,是城市大型停车场不断增加背景下的多出入口动静态交通协调优化新手段。
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公开(公告)号:CN108298897A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810013690.2
申请日:2018-01-08
Applicant: 东南大学
IPC: C04B28/04
Abstract: 本发明公开了一种水泥及纳米粘土改性的稀释沥青冷补料,属于沥青路面养护领域,本发明所述的稀释沥青冷补料包括以下重量百分含量的组分:87.78%~92.05%集料、4.21%~4.42%沥青、1.05%~1.10%稀释剂、5.60%~9.80%水泥及2.5%~3.2%纳米粘土,其中,所述的集料为玄武岩,以间断级配形成骨架密实结构;所述的沥青为70#基质沥青;所述的稀释剂为柴油;所述的水泥为普通硅酸盐水泥,活性高碱性强,与沥青中的羧酸反应,生成粘附性更强的产物,比表面积大,增加结构沥青比例;所述的纳米粘土吸水能力强,水分入侵时,可膨胀密封空隙,并且吸收的水分与水泥发生水化反应,阻止水分继续入侵,提高冷补料水稳定性。本发明制得的稀释沥青冷补料具有较高的骨架强度、早期强度和水稳定性。
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公开(公告)号:CN105913360A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610215052.X
申请日:2016-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/265
Abstract: 本发明提供的大型活动突发事故应急预案生成方法,包括首先,建立历史预案库,然后获取目标突发事故发生的地点,提取目标突发事故对应的信息;之后,根据目标突发事故发生的地点选择对应的历史预案库构建决策树;针对目标突发事故对应的信息,根据决策树选择应急预案。该方案可以根据目标突发事故的发生地点选择相应的历史预案库,然后根据突发事故的信息来选定参考预案,该方案合理结合大型活动的场所和突发事故的状态来生成应急预案,能够快速生成应急预案,提高了突发事故的应急处理效率,尤其适用于大型活动中突发事故的处理。
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