-
公开(公告)号：CN118746555A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410749082.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 本公开涉及一种烟丝的掺配均匀性的检测方法、模型训练方法和装置，涉及卷烟生产技术领域。模型训练方法包括：获取烟丝的原始样本光谱图像；将原始样本光谱图像输入训练后的图像生成器，以得到重构光谱图像；将由原始样本光谱图像和重构光谱图像组成的样本光谱图像输入深度学习网络模型中的编码器，以得到样本光谱特征图；将样本光谱特征图输入深度学习网络模型中的判别器，以得到烟丝掺配均匀性的检测结果；根据烟丝掺配均匀性的检测结果，计算损失函数值；根据损失函数值，对深度学习网络模型进行训练。通过以上方法，能够更好、更快地对烟丝掺配均匀性检测模型进行训练，进而有助于对烟丝掺配均匀性进行简单、高效、精准地检测。
-
公开(公告)号：CN118603905A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410622481.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G01N21/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01N33/00
Abstract: 本公开涉及一种烟叶醇化质量的检测方法、模型训练方法和装置，涉及烟草制备技术领域。其中，烟叶醇化质量的检测方法包括：获取待检测烟叶的光谱图像数据、以及待检测烟叶的第一属性信息，待检测烟叶为经过醇化处理的烟叶；确定与第一属性信息对应的第一机器学习模型；利用第一机器学习模型，对待检测烟叶的光谱图像数据进行处理，以得到待检测烟叶的多种感官特征的第一评分值；根据多种感官特征的第一评分值，确定待检测烟叶的醇化质量检测结果。通过以上方法，能够精准、高效地检测烟叶的醇化质量。
-
公开(公告)号：CN113624147B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111134640.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 一种烟叶厚度、密度无损检测系统和方法，包括底座、设在底座上的厚度检测单元、X射线图像采集单元以及载物单元，厚度检测单元包括测厚仪滑块、激光测厚仪及安装支架，激光测厚仪由两个上下对射的激光位移传感器组成；图像采集单元包括铅质外壳、X射线发生器及探测器、探测器滑块、支承轨道；载物单元包括平台、烟叶放置板、压板等，烟叶放置板通过放置板滑块设置在平台上且可左右滑动。本发明的优点是搭建了一套自动送样的烟叶厚度、密度无损检测系统，采用激光测厚法，无损检测烟叶厚度，采用X射线透射成像法，无损检测烟叶密度，且检测结果具有较好的可重复性，可用于生产线实时检测烟叶厚度、密度等物理特性，具有较高的实用价值。
-
公开(公告)号：CN116933031A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310935469.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于即时学习的回潮区含水率检测方法，获取烟叶复烤历史过程数据并构建初始数据库；从初始数据中获取最佳特征子集；从初始数据库中搜索相似度在要求范围内的样本；以最佳特征子集为输入，建立基于相似样本的在线测量模型；评价、验证和训练所述在线测量模型后，以稳定的在线测量模型对新的检测样本进行实时检测。本发明利用企业现场积累的工业大数据，挖掘数据中隐含的生产工艺信息，设计一种低成本、高精度的智能在线检测模型进行实时在线检测，替代了传统红外水分检测仪，对复烤过程的非平稳、时变特性具有较高的自适应更新能力，能够及时跟踪工况变化，维持检测性能的稳定。
-
公开(公告)号：CN116843669A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310888696.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 郑州轻工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种自适应级联YOLOv5的烟支缺陷检测方法，包括收集烟支图片数据，分为训练集和测试集，使用训练集训练自适应级联YOLOv5模型；所述自适应级联YOLOv5模型包括输入模块、骨干网络模块、路径聚合网络模块和基于自适应级联融合的检测头模块；使用测试集测试自适应级联YOLOv5模型。本发明的有益效果为：通过采取深度学习算法寻找烟支表面缺陷的方式，克服了传统的人工操作寻找烟支表面缺陷带来的效率低下和增加原材料消耗的问题；通过基于自适应级联方式改进了传统的YOLOv5模型，提高了对微小缺陷的检测精度，从而避免了企业将外观观感不佳的烟支产品生产出厂，从而导致消费者对烟支质量信心的下降，最终起到了保护企业效益的良好效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116609285A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310703950.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本公开提供了一种用于烟草物料的检测方法、装置和计算机可读存储介质。检测方法包括：通过对待检测烟草物料进行光谱扫描，获得待检测烟草物料的光谱成像信息；将待检测烟草物料的光谱成像信息与数据库中的烟草湿团样品的光谱成像信息进行比对，其中，数据库包括不同含水率的烟草湿团样品的光谱成像信息；和根据比对结果确定待检测烟草物料是否包含烟草湿团物质。本公开可以提高对烟草物料中的烟草湿团物质识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN115356275A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211023789.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 厦门烟草工业有限责任公司 , 福建省龙岩金叶复烤有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种烟叶等级评价方法，属于卷烟生产技术领域。通过采集待评价烟叶的原始光谱图像，通过所述原始光谱图像获得所述待评价烟叶的青烟区域，基于所述青烟区域计算所述待评价烟叶的青烟分布比例，根据所述青烟分布比例确定所述待评价烟叶的等级。能够对烟叶中的烟叶外观质量进行准确、快速地鉴别，实现在线准确、快速地评价烟叶等级，从而避免了因人工因素造成的损失，同时极大地解决人员耗费，增加工业有选择的使用宽度和降低工业配方的难度。
-
公开(公告)号：CN115281361A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211011485.5
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
IPC: A24B3/10
Abstract: 本发明提出烟叶烘烤过程控制方法，具体涉及烟叶烘烤技术领域。在开始实际烘烤之前，向烤房的控制端输入烘烤全部过程的预设烘烤条件；自实际烘烤的烘烤开始，连续地采集高光谱信息；依据所述的高光谱信息，计算烘烤中烟叶状态变化速率Vt；将所述的烟叶状态变化速率Vt与本次烘烤烟叶的标定数据进行比较；通过比较结果自动调节当前烟叶烘烤的参数，将烘烤中烟叶状态变化速率Vt控制在标定或者接近标定的烟叶状态变化最佳速率，使烟叶始终控制在最佳的烘烤状态。由于在本发明中，采用高光谱技术对烟叶的烘烤过程进行长时程的监测，从而确保烟叶能够始终处于最佳的烘烤状态，大大地提高了的烟叶烘烤质量。
-
公开(公告)号：CN114972770A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210695519.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06T7/66
Abstract: 本公开提出一种烟叶分级方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。烟叶分级方法包括：从采集图像中提取出多个烟叶图像；获取每个烟叶图像的第一特征；将每个烟叶图像的第一特征输入到经过训练的第一模型，以便第一模型输出每个烟叶图像的烟叶预测等级以及烟叶预测等级的置信度；根据每个烟叶图像的烟叶预测等级以及烟叶预测等级的置信度，确定相应的烟叶图像中的烟叶的等级。本公开能够实现自动地确定烟叶的等级，节约人力物力，提高分级效率，且能统一烟叶的分级标准。
-
公开(公告)号：CN114504116A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111636295.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 甘肃烟草工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱的烟叶分类设备及方法，基于激光诱导击穿光谱的烟叶分类设备包括测试台、光谱信息采集装置、控制器和显示装置，测试台用于放置标准烟叶样品；控制器与显示装置通信连接；光谱信息采集装置包括凸透镜、平面镜、激光器、信号采集仪、光谱仪，样品放置于凸透镜的下方，控制器与激光器通信连接，激光束通过平面镜反射到凸透镜上，并经凸透镜聚焦到样品上，控制器与光谱仪通信连接，控制器与信号采集仪通信连接，信号采集仪与光谱仪通信连接，采集部朝向样品进行信号采集，采集的信号经光谱仪后存储到控制器内。本发明提供的基于激光诱导击穿光谱的烟叶分类设备及方法，提高了烟叶分类的准确性和生产效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
185
records
(took 0.061 seconds)
