一种基于LLC拓扑光伏发电系统的MPPT控制方法

    公开(公告)号:CN113708722A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110989159.0

    申请日:2021-08-26

    IPC分类号: H02S40/30 H02M3/335

    摘要: 本发明公开了一种基于LLC拓扑光伏发电系统的MPPT控制方法,包括对光伏发电系统进行软起动,采集光伏板的输出电流Ipv,判断Ipv是否大于阈值η,若大于,根据LLC电路的最小开关频率fmin和最大开关频率fmax确定f1和f2,f1=fmin,f2=fmax,通过f1和f2计算出[f1,f2]内的f3、f4和f5,计算出当前f3,f4,f5对应的光伏板最大输出功率Pmax和最小输出功率Pmin,判断Pmax与Pmin的差值是否小于误差值ξ,若小于,得出最终的最大功率Pmax=P(f3),将f3转化为脉冲信号,驱动光伏发电系统中开关管Q1‑Q4,即将光伏发电系统控制在最大功率点上。

    一种基于EMD-GRU锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN113702836A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110837086.3

    申请日:2021-07-23

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法,具体为:步骤1,对锂离子电池进行脉冲电流放电,直至电池电压降到放电截止电压时停止放电,采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列;步骤2,采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解,将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列;步骤3,将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理;步骤4,基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。

    一种火电调节特性分析评估装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN117956716A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311669690.5

    申请日:2023-12-07

    IPC分类号: H05K5/02 F16F15/067

    摘要: 本发明属于火电调节特性分析技术领域,且公开了一种火电调节特性分析评估装置及其使用方法,包括壳体、四个升降杆、四个支撑柱、四个万向轮、提手组件、升降组件、缓存组件以及防护罩,四个升降组件分布于壳体底部的四角固定连接,四个升降组件的底端分别贯穿至四个支撑柱的内部,四个万向轮分别安装于支撑柱的底部,提手组件固定于壳体的前侧,升降组件与升降杆和支撑柱配合使用,壳体的内部呈空腔,壳体的内部设有特性分析评估装置,缓存组件位于特性分析评估装置的下方,防护罩位于特性分析评估装置的顶部。解决了现有的火电调节特性分析评估装置体积重,功能性单一,在户外时不易使用的问题。

    一种梯级水电站配合风电和光伏的出力计算方法

    公开(公告)号:CN117639094A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311579592.2

    申请日:2023-11-23

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 一种梯级水电站配合风电和光伏的出力计算方法,涉及水库调度管理领域。梯级水电站配合风电和光伏的出力计算方法包括以下步骤:构建水风光多能互补系统的短期调度模拟模型;将短期调度模拟模型耦合进中长期联合优化调度模型中,得到长期‑短期嵌套的互补系统中长期联合优化调度模型;根据长期‑短期嵌套的互补系统中长期联合优化调度模型计算梯级水电站调节风光前后的出力;根据梯级水电站调节风光前后的出力计算配合风电和光伏的梯级水电站出力变化率。梯级水电站配合风电和光伏的出力计算方法能够合理有效的计算配合风电和光伏的梯级水电站出力。

    一种基于EMD-GRU锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN113702836B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110837086.3

    申请日:2021-07-23

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法,具体为:步骤1,对锂离子电池进行脉冲电流放电,直至电池电压降到放电截止电压时停止放电,采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列;步骤2,采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解,将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列;步骤3,将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理;步骤4,基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。