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公开(公告)号:CN109038546B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN201810751666.9
申请日:2018-07-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于VSC‑HVDC系统的交直流混联电网负荷恢复方法,所述方法包括:基于预先获取电网负荷的参数采用基因遗传算法对预先建立的负荷恢复模型进行求解,得到单步负荷恢复最大值;基于所述单步负荷恢复最大值对交直流混联电网负荷进行逐步恢复;所述负荷恢复模型包括:以单步允许恢复的负荷最大值为目标。本发明实现了负荷的精准控制,将电力用户的损失降至最小,有效降低了电力用户的损失。
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公开(公告)号:CN112488550A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011435461.3
申请日:2020-12-09
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:接收电网静态安全分析请求,所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析;S2:响应于所述请求,调用深度卷积神经网络模型,计算电网安全校核指标;S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态;S4:输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标,基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态,分析速度快,效率高。
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公开(公告)号:CN112310967A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910674534.5
申请日:2019-07-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王刚 , 徐鹏 , 毛文博 , 潘玲玲 , 卜强生 , 李虎城 , 周竞 , 刘建涛 , 石飞 , 王礼文 , 刘俊 , 耿建 , 李峰 , 王勇 , 王珂 , 汤必强 , 李亚平 , 郭晓蕊 , 钱甜甜 , 耿明志
IPC分类号: H02J3/06
摘要: 本发明涉及一种区域电网潮流收敛断面生成方法及装置,包括:利用区域电网内各负荷的历史功率数据分别修正当前时刻区域电网内各负荷的功率数据和各可调发电机组的功率数据;对所述区域电网进行潮流计算,获得当前时刻区域电网的潮流收敛断面;本发明通过利用区域电网内各负荷的历史功率数据修正各负荷的功率数据和各可调发电机组的功率数据,以获得更加准确的潮流收敛断面,避免了电力调度的损失。
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公开(公告)号:CN112286072A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN201910673561.0
申请日:2019-07-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 毛文博 , 耿建 , 李峰 , 王勇 , 王珂 , 徐鹏 , 王刚 , 周竞 , 刘建涛 , 石飞 , 王礼文 , 潘玲玲 , 刘俊 , 汤必强 , 李亚平 , 郭晓蕊 , 钱甜甜 , 卜强生 , 李虎成
IPC分类号: G05B17/02
摘要: 本发明涉及一种基于电压控制策略的负荷响应仿真方法和系统,包括:根据挂接在电网仿真系统中母线电压更新电网仿真系统中混合负荷实际功率;将所述电网仿真系统的潮流结果作为所述电网仿真系统的仿真结果;本发明提出的技术方案,将多工况下的混合负荷电压响应模型嵌入连续电网仿真平台中,使得基于电压控制策略的负荷响应仿真与调度控制仿真、电网仿真实现闭环,全面真实的反应电压控制策略下的负荷响应对电网运行的影响;提高了仿真的稳定性。
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公开(公告)号:CN112039093A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202011080140.6
申请日:2020-10-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 许洪强 , 毛文博 , 冯长有 , 徐春雷 , 赵家庆 , 耿建 , 李峰 , 徐鹏 , 王刚 , 潘玲玲 , 王勇 , 王珂 , 刘俊 , 刘建涛 , 石飞 , 王礼文 , 汤必强 , 李亚平 , 郭晓蕊 , 周竞 , 于韶源 , 朱克东
摘要: 本发明属于电力系统控制领域,公开了一种储能资源电力系统功率频率控制方法、系统、设备及介质,该控制方法包括以下步骤:获取控制区域的区域控制偏差和控制性能策略调节需求,并根据区域控制偏差和控制性能策略调节需求得到控制区域调节需求;根据控制区域调节需求所属的调节区间,结合预设的储能资源基点功率,得到储能资源的控制目标,并根据储能资源的控制目标进行储能资源调节。通过储能资源的加入,增加了区域电网的功率调节能力,可以提供更大的调节范围,同时,基于控制区域调节需求的分配,可以避免储能资源调节和发电资源调节的不协调。
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公开(公告)号:CN110829409A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910941448.6
申请日:2019-09-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种非侵入式电力负荷辨识方法及装置,包括:获取与电能用户当前辨识周期的总电力负荷时域信号相似的历史辨识周期的总电力负荷时域信号,及其对应的各类用电设备的电力负荷时域信号;根据所述历史辨识周期的总电力负荷时域信号对应的各类用电设备的电力负荷时域信号确定电能用户当前辨识周期的各类用电设备的电力负荷时域信号。本发明提供的一种非侵入式电力负荷辨识方法及装置,既能够在有历史数据情况下进行电力负荷自辨识,又能在无历史数据情况下进行电力负荷交叉辨识,此外,降低了数据采集和传输成本,提高计算效率和准确率,以及提高了隐私保护。
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公开(公告)号:CN109685314A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811380068.1
申请日:2018-11-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号: G06Q10/0637 , G06N3/049 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的非侵入负荷分解方法和系统,包括:采集一段时间的多个总负荷数据并进行差分处理及窗口采样处理;将经过差分处理及窗口采样处理的总负荷数据输入预先建立的复合深层长短期记忆网络模型,得到每种电器类型的功率值;复合深层长短期记忆网络模型包括总负荷与各电器类型的功率值之间的关系。该方法和系统避免了侵入式负荷分解研究下硬件成本较高以及高频采样数据的数据量大的问题,能够对小电器、不断变化的电器和一直在使用的电器的功率进行分解。
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公开(公告)号:CN115187132A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210927623.8
申请日:2022-08-03
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种电动公交车负荷时序可调度潜力计算方法、系统及介质,方法包括:基于电动公交车运营规律,将电动公交车充电日负荷按时间节点进行时段划分;按照所划分时段,对电动公交车用电功率进行表征,拟合电动公交车负荷聚合模型;根据某一时段电动公交车上、下调节潜力,对应结合拟合得到的电动公交车负荷聚合模型,分析各时段调度潜力,得到涵盖多影响因素的电动公交车时序调节潜力数学模型;根据得到的电动公交车时序调节潜力数学模型计算出某一时段电动公交车可调节负荷。本发明从负荷物理特性出发,建立全时段调节潜力模型,能有效引导电动公交车负荷资源参与调峰、调频、备用等电网平衡业务,丰富电网调控运行手段。
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公开(公告)号:CN114421481A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111606040.7
申请日:2021-12-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
发明人: 钱甜甜 , 王珂 , 王勇 , 李亚平 , 杨胜春 , 耿建 , 李峰 , 刘建涛 , 王礼文 , 徐鹏 , 于韶源 , 毛文博 , 郭晓蕊 , 王天昊 , 宋海涛 , 王磊 , 马世乾 , 刘俊 , 严嘉豪
摘要: 本发明属于电力系统自动化领域,公开了一种电力系统交流最优潮流计算方法、系统、设备及存储介质,包括:获取电力系统的负荷分布数据;将电力系统的负荷分布数据,输入预设的物理信息神经网络模型中,得到电力系统的交流最优潮流分布数据;其中,物理信息神经网络模型通过将交流最优潮流的KKT条件引入预设神经网络模型的损失函数后,经过交流最优潮流预测预训练得到。通过机器学习方法实现了电力系统的交流最优潮流分布数据的高效计算。同时,以交流最优潮流的KKT条件的形式,在神经网络模型中成功引入了物理方程,进而有效的降低了其对训练数据样本的数量和质量的依赖程度,有效降低了训练难度和时间,极大的提升了交流最优潮流预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117639116A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311543594.6
申请日:2023-11-17
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本申请提供了一种地县电网分层分级智能决策方法和装置。应用于配电网自动化技术领域,所述方法包括采集输电网观测量和配电网观测量;将输电网观测量发送至输电网智能体学习模型,得到输电网动作量;将配电网观测量和输电网动作量发送至配电网智能体学习模型,得到配电网动作量;将配电网动作量发送至馈线子群聚合体学习模型,得到资源调节量;将配电网动作量发送至可调资源互动响应学习模型,得到可调资源响应功率;将根据资源调节量、可调资源响应功率得到的更新后的配网节点负荷有功功率和配网节点负荷无功功率发送至输电网‑配电网耦合的电网仿真学习模型,得到潮流结果。实现将地县电网分层分级处理,提高地县电网的决策效率。
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