一种使用人工智能计算碳足迹的方法和系统

    公开(公告)号:CN117198430A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311288064.1

    申请日:2023-09-28

    IPC分类号: G16C20/70 G16C20/20 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种使用人工智能计算碳足迹的方法和系统,包括收集与温室气体排放相关的数据;对温室气体排放相关的数据进行预处理,得到用于进行机器学习的预处理数据;根据预处理数据的复杂性和期望的准确性水平选择机器学习模型;使用预处理数据对所选择的机器学习模型进行训练;使用单独的数据集验证所训练的模型,将通过验证的模型作为碳足迹计算模型;将预测的温室气体排放数据作为输入数据,输入到碳足迹计算模型中,得到对应的碳足迹计算结果。本发明使用机器学习对碳足迹进行测算,具有良好的自适应性,能够快速计算碳足迹,相比于传统方法节省了大量的时间和资源。