一种多电流源型振荡源的定位方法

    公开(公告)号:CN107968402A

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201711309964.4

    申请日:2017-12-11

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: H02J3/00 H02J2003/007

    摘要: 本发明公开了一种多电流源型振荡源的定位方法,首先获得待检测电力系统中各节点电压的仿真数据或实际运行数据,并根据所获得的数据利用傅里叶变换求出各节点电压的频率分布;基于所述频率分布,对各节点电压进行TLS-ESPRIT分析,求出各节点电压在不同频率下的电压幅值、频率和相位;获得待检测电力系统的线路参数,根据所获得的线路参数求出不同频率下节点导纳矩阵;根据所获得的不同频率下的节点电压和节点导纳矩阵,通过节点电压方程求取各节点的注入电流,并以此来定位多电流源型振荡源。上述方法计算量小,能高效的定位到多电流源型振荡源,且失误率低,具有广泛的应用前景。

    一种浏览器数据进行机器学习后评估业务系统性能的方法

    公开(公告)号:CN117763255A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311313915.3

    申请日:2023-10-11

    IPC分类号: G06F16/958 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种浏览器数据进行机器学习后评估业务系统性能的方法,使用大量真实数据进行训练得到收敛的机器学习模型之后,该机器学习模型就可以使用,编程人员在完成测试页面的编程之后,编程人员可以将该页面输入到机器学习模型当中,则该机器学习模型就可以输出该测试页面对应的标签,这个标签为一个数值,该数值再加上默认的单位,则就为该测试页面的实际响应时间。之后,将实际响应时间和编程人员使用测试环境得到的测试响应时间进行比较,如果实际响应时间和测试响应时间的差值在第一预定范围之内,则认为该测试页面的实际响应时间可以参照测试响应时间,即将所述测试响应时间确定为所述测试页面的真实响应时间。