-
公开(公告)号:CN114002542A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111131535.9
申请日:2021-09-26
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明涉及配电网故障定位技术领域,具体提供了一种基于工频广域信息的配电网故障定位方法及装置,包括:将配电网的拓扑网络中的分支线路划分为主分支线路和副分支线路;根据主分支线路上节点对应的末端电压计算值与节点对应的末端电压测量值之间的绝对差值选择参考节点,并计算所述参考节点的差异变化因子;基于所述参考节点的差异变化因子确定故障区段;计算故障区段中各预设点的差异变化因子,并选择差异变化因子最小的预设点为故障点。该方案能够准确的检测故障区段,在有限的电压测量下能够实现精确的故障定位。
-
公开(公告)号:CN113991708A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111100930.0
申请日:2021-09-18
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及配电网故障预警技术领域,具体提供了一种基于数字孪生的配电网三相不平衡度预测方法及装置,包括:基于配电网当前时刻的节点三相负荷状态转移概率及三相负荷状态转移概率矩阵确定配电网下一时刻节点三相负荷的状态转移概率分布;基于配电网下一时刻节点三相负荷的状态转移概率分布确定配电网下一时刻节点有功功率和无功功率;利用配电网下一时刻节点有功功率和无功功率迭代求解配电网下一时刻节点注入的三相电流;基于配电网下一时刻节点注入的三相电流预测配电网下一时刻节点三相不平衡度。该方案能够客观全面预测配网三相不平衡度,并为配网三相不平衡态势分析和治理提供参考依据。
-
公开(公告)号:CN118607353A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410640970.1
申请日:2024-05-22
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/18 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06F40/30 , G06N3/0455
摘要: 本发明涉及一种基于规范文本理解的变电设备布局校验方法和装置,包括从变电站设备布局规范文本中提取变电设备布局规则,将所述变电设备布局规则转化为可执行程序;获取待校验模拟三维点云,对所述待校验模拟三维点云进行预处理后,提取待检测关键设备及周边建筑结构体;将所述待检测关键设备及周边建筑结构体之间的关系转化为拓扑图,将所述拓扑图结合所述可执行程序,对所述待检测关键设备进行布局校验。本发明自动提取规范文件中的关键信息,并转化为计算机可执行程序,实现了设备之间以及与建筑体之间的关系提取,实现对变电站设备是否符合规范的高效校验。本发明还涉及一种设备和存储介质。
-
公开(公告)号:CN117852386A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311447446.4
申请日:2023-11-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的电网数字孪生系统建立方法及装置,其中方法包括:计算目标电网系统包含的设备集合中的每个设备的数字孪生模型的预测结果;确定设备集合中的每个设备与设备集合中其他设备间的设备关系;基于所述数字孪生模型的预测结果以及所述设备关系,定义设备交互图;基于所述设备交互图,通过深度图卷积神经网络模型获取每个设备的新的表示;将设备集合中所有设备的新的表示进行合并,获取设备集合的整体状态表示。本发明使用设备的数字孪生模型的预测结果,然后根据设备间的关系调整该预测结果,从而获得整体的预测结果。
-
公开(公告)号:CN114358477A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111414660.0
申请日:2021-11-25
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种数字孪生配网运行画像构建方法和系统,包括:基于获取的数字孪生配网负荷数据,构建配网评价指标云数据集,并根据所述配网评价指标云数据集,计算配网评价指标云模型的隶属度;基于预设的配网评价指标标签模板模糊幂集和所述配网评价指标云模型的隶属度,计算所述配网评价指标云数据集与所述标签模板模糊幂集的汉明距离;基于预设的配网评价指标标签模板模糊幂集的分值,和所述配网评价指标云数据集与标签模板模糊幂集的汉明距离,计算配网评价指标云数据集的加权分数作为数字孪生配网的运行画像;本发明形成了物理意义清晰、分辨粒度精细、评价依据客观的配网运行画像;以标签模板为基准,采用打分的方式使画像刻画尺度更精细。
-
公开(公告)号:CN113569514A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110646414.1
申请日:2021-06-10
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/367 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种有源配电网中短线路解耦的仿真方法及装置,包括:根据有源配电网分核并行仿真中相邻计算核心间的延时步长计算有源配电网中增加的分布式电容值,所述增加的分布式电容值并联于短线路两端;对增加分布式电容值的短线路两端之间电路进行仿真计算,并在进行仿真的短线路两端间进行电气量数据交换,实现有源配电网中短线路解耦并进行并行仿真,从而在一定程度上克服配电网输电线路长度太短在配电网并行仿真中的不适用性。
-
公开(公告)号:CN113569462A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110672800.8
申请日:2021-06-17
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本发明提供一种计及天气因素的配电网故障等级预测方法及系统,包括:获取设定时段的气象数据;将所述设定时段的气象数据输入到预先优化好的故障等级预测模型中进行预测,得到设定时段配电网的故障等级;其中,所述优化好的故障等级预测模型是基于多支持向量机,采用预先获取的历史气象数据及对应的配电网的历史故障等级进行优化训练得到的。本发明基于多支持向量机模型,提高了对于配电网故障等级预测的准确度,可以有效对配电网的将要发生的故障进行准确预警。
-
公开(公告)号:CN117764460A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311629139.8
申请日:2023-11-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/215
摘要: 本发明公开了一种用于电网数字孪生基础共性服务平台的构建方法和系统,包括:通过数据流平台,从实体系统获取用构建电网数字孪生基础共性服务平台的实时数据;通过预先构建的转换函数,对所述实时数据进行预处理;将数字孪生模型的状态空间和实体系统的状态空间,通过同态映射和逆映射,实现数字孪生模型与实体系统之间的双向数据绑定;完成电网数字孪生基础共性服务平台的构建。实现了孪生平台与实体系统之间的实时交互。
-
公开(公告)号:CN114002521A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111104508.2
申请日:2021-09-18
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及负载状态态势感知技术领域,具体提供了一种数字孪生配网的低压线路负载状态感知方法及装置。包括:获取低压线路下游的电表箱集合;基于低压线路下游的电表箱集合中各电表箱中电能表在统计周期内采集的有功功率和无功功率确定低压线路在统计周期内的负载率;基于低压线路在统计周期内的负载率确定低压线路在统计周期内的平均最大负载率;利用低压线路在统计周期内的平均最大负载率感知低压线路负载状态。该技术方案能够准确及时的监测配网台区低压线路的负载状态,进而及时发现存在过载风险的配网台区低压线路,为电力工作人员提供决策支撑。
-
公开(公告)号:CN118353073B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410782285.2
申请日:2024-06-18
申请人: 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/006
摘要: 本申请公开了一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置,方法包括:获取电网的实际运行数据及预测数据,将实际运行数据以及预测数据输入至预先设立的条件生成对抗网络中,生成新能源场景;并计算净负荷时序功率数据,并对净负荷时序功率数据进行处理,得到从高频到低频时不同频率的净负荷功率成分分量;以经济性、稳定性、环保性为目标函数,构建储能容量优化模型,并设定储能优化容量模型的约束条件,将不同频率的净负荷功率成分分量输入储能容量优化模型中训练,并采用改进的布谷鸟算法求解,得到储能优化配置方案。本申请考虑不同储能类型之间的优势互补,以生成合理的储能优化配置方案,降低了总成本并提高系统稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-