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公开(公告)号：CN114169412A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111397160.0
申请日：2021-11-23
申请人： 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种面向大规模产业链隐私计算的联邦学习模型训练方法。所述方法包括：由联邦学习中心服务器节点以非独立同分布为目标划分产业链业务训练数据集，并分发至多个联邦学习工人节点；联邦学习工人节点基于目标利润函数迭代训练本地模型；聚合服务器节点在聚合每个联邦学习工人节点发送的更新后的本地模型权重后，根据各个本地模型权重分布和整体本地模型权重分布，计算每个联邦学习工人节点对应的地动距离，并剔除超过预设距离阈值的联邦学习工人节点；由剩余的联邦学习工人节点继续进行模型训练。本发明在联邦学习模型训练过程中将分布差异过大的数据分布剔除，减少异质性数据带来的精度损失，提高了传统算法在产业链中的应用可靠性。
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公开(公告)号：CN113364831A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110457131.2
申请日：2021-04-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的多域异构算网资源可信协同方法，涉及区块链技术领域，用于解决现有资源分配不均的问题，该方法包括以下步骤：接收数据服务提供商DSS发送的资源共享请求，并通过智能合约对所述共享请求进行验证；验证通过时根据预设算法，向若干虚拟节点分配资源分配任务，得到所述DSS所需资源，并将资源信息在区块链中进行更新；接收所述DSS发送的服务反馈，根据所述服务反馈对所述虚拟节点按贡献度进行激励。本发明通过对虚拟节点的方式进行资源任务分配，结合激励机制，进而实现资源的最大化共享。
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公开(公告)号：CN111027074A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911231867.7
申请日：2019-12-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种漏洞自动化利用方法以及系统，属于漏洞识别技术领域。现有的漏洞自动化利用方案，渗透测试工作效率低，漏洞识别准确率低，无法对渗透的目标系统进行漏洞点的快速识别和验证。本发明提供一种双级渗透策略，首先对目标系统进行全面的信息收集和可疑漏洞探测，形成初步的渗透测试攻击面结果，然后对攻击面进行漏洞利用库匹配，执行匹配到的漏洞然后执行漏洞利用，提高渗透测试工作效率；采用Python动态加载函数的技术，利用插件形式提供不同类型的漏洞扫描工具集成，以提高漏洞识别准确率；最终实现对渗透的目标系统漏洞点的快速识别和验证，方案详细，切实可行。
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公开(公告)号：CN108092264A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711447081.X
申请日：2017-12-27
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种面向大规模柔性负荷的资源调控系统。通过建立柔性负荷资源调控平台，包括聚合商柔性负荷调控平台、负荷调控终端、辅助计量仪表及系统应用方式，则可以根据工商业用户的实际供需情况和调控能力，进行协商性、有计划的负荷削减，在负荷削减的同时保障其刚性用电需求不受影响，同时辅以经济上的激励措施，提高工商业用户主动配合调控的积极性。
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公开(公告)号：CN108055282A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711460732.9
申请日：2017-12-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/10 , H04L63/1416 , H04L63/1425 , H04L63/1441
摘要： 本发明公开了一种基于自学习白名单的工控异常行为分析方法及系统。本发明采用驱动层对数据处理后，安全引擎中的协议解码引擎对协议进行深度解码处理，解码后的数据信息经过应用层界面与业务的过程进行关联处理，对于设定周期内操作行为的感知，采用自学习模块形成业务系统中的基线关系表和资产表；后续来自应用层解码的数据与自学习模块的基线进行比对分析，发现其中是否存在不符合通信关系基线的通信行为及未注册的新增资产，对异常通信或者异常资产进行告警。本发明为工业控制系统的安全事故调查提供坚实的基础。
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公开(公告)号：CN118898070A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410967932.7
申请日：2024-07-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于双表征融合嵌入的物联网恶意代码检测方法、检测系统及可读介质，解决现有技术存在的物联网恶意代码检测准确性和可靠性不够理想的问题。本发明技术方案包括的步骤：1)基于高可靠性插桩动态分析技术，获得物联网的汇编代码；2)基于CodeBert模型获取汇编代码段语义表征；3)基于传递神经网络模型获取函数调用图表征；4)基于双表征(汇编代码段语义表征和函数调用图表征)融合嵌入识别恶意代码。本发明能够在源代码未知条件下，利用汇编代码段语义表征和函数调用图表征构建高置信度和高可靠度的双重表征，通过双表征融合嵌入实现恶意代码的分类检测，实现可靠、准确的物联网恶意代码检测，对恶意代码。
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公开(公告)号：CN118761059A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410911963.0
申请日：2024-07-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明为基于深度图推理的软件安全隐式威胁主动识别方法、装置和介质，针对现有识别方法不准确的问题，提供一种基于深度图推理的软件安全隐式威胁主动识别方法，包括如下步骤：通过反汇编算法得到指令超集；通过构建基于指令嵌入的节点属性特征提取模型，获得指令序列的语义表征；通过构建的指令流图，获得图表征向量；通过向图神经网络引入得到的语义表征，获得面向软件安全隐式威胁的深度图推理模型，将语义表征、图表征向量输入构建的深度图推理模型进行分类，获得指令的有效性；通过测试被判定为无效/冗余的指令能否形成完整且不影响程序执行的功能来判断是否为隐式威胁。本申请融合指令序列语义特征和指令流图，并结合循环神经网络、图神经网络显著提升判定的精度。
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公开(公告)号：CN118607527A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410759660.1
申请日：2024-06-13
申请人： 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455
摘要： 公开了一种电力标准命名实体识别方法，方法中，对电力标准文本进行预处理操作获得输入文本；建立电力术语词典，并对词典进行词向量转化；基于BERT预训练模型将输入文本中的每个字转化为字级词嵌入向量；利用电力术语词典对输入文本进行分词操作，得到的词级词嵌入向量与字级词嵌入向量进行拼接得到输入向量；将输入向量通过BiLSTM网络进行上下文信息的学习，预测出每一个字属于不同标签的概率；利用CRF的转移矩阵规范标签之间的规则与相关性，输出该句的最佳输出序列作为预测结果。
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公开(公告)号：CN114169412B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111397160.0
申请日：2021-11-23
申请人： 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/098
摘要： 本发明提供一种面向大规模产业链隐私计算的联邦学习模型训练方法。所述方法包括：由联邦学习中心服务器节点以非独立同分布为目标划分产业链业务训练数据集，并分发至多个联邦学习工人节点；联邦学习工人节点基于目标利润函数迭代训练本地模型；聚合服务器节点在聚合每个联邦学习工人节点发送的更新后的本地模型权重后，根据各个本地模型权重分布和整体本地模型权重分布，计算每个联邦学习工人节点对应的地动距离，并剔除超过预设距离阈值的联邦学习工人节点；由剩余的联邦学习工人节点继续进行模型训练。本发明在联邦学习模型训练过程中将分布差异过大的数据分布剔除，减少异质性数据带来的精度损失，提高了传统算法在产业链中的应用可靠性。
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公开(公告)号：CN112702346B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202011549865.5
申请日：2020-12-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要： 本发明涉及身份认证技术领域，提供了基于联盟链的分布式身份认证方法及系统，该认证方法包括，S1：用户在向企业申请服务时，提供数字身份DID及公钥；S2：企业将DID与本地备注的DID数据库进行比较；若数据库中有备注，则根据备注分析其权限；否则进入S4；S3：若权限满足，则为该用户提供服务；否则，进入S5：S4：若本地的数据库中没有备注，则与区块链网络共识，查询其权限，返回S3；S5：向用户发布失败报告，并提示用户更新信息；S6：在用户更新信息后，提供服务，并共识到区块链网络上；共识过程中采用动态权重机制，选择权重大于或等于预设值的节点来选择性广播；节点的权重与对应该节点的企业上传用户行为操作的频率呈正比，能降低网络负载。
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