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公开(公告)号：CN110334414B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910525798.4
申请日：2019-06-18
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G16C60/00 , G06F111/10
摘要： 本发明的实施例公开一种基于强度相图的聚合物降解强度的计算方法和装置，所述方法包括:步骤1，读取待计算的聚合物的强度相图；步骤2，从所述强度相图的坐标原点开始遍历，判断每个像素点上的元胞的强度状态；步骤3，根据近邻‑边界扩展算法，对所述相图中的相同强度状态的像素点所组成的区域进行孔洞、裂痕识别，获取不同强度状态的区域内孔洞、裂痕的区域面积和密集程度；步骤4，根据所述不同强度状态的区域内孔洞、裂痕的区域面积和密集程度，以及预先建好的强度计算模型，计算不同强度状态的所述元胞的强度；步骤5，根据所述不同强度状态的所述元胞的强度，计算所述聚合物的总强度。
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公开(公告)号：CN108334734B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710785288.1
申请日：2017-09-04
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G16C20/10
摘要： 本发明提供一种高分子共聚物降解建模与仿真方法，能够实现微观下的分子链的剪切断裂到宏观下的扩散建模实现降解过程的仿真。所述方法包括：将高分子共聚物离散成元胞；基于离散得到的元胞，随机选择参与剪切的分子链；基于共聚物的成分建立高分子共聚物分子链剪切断裂模型，所述模型用于根据预先设置的分子链中酯键单元间的断裂概率，通过轮盘赌以概率的方式确定所述参与剪切的分子链的断裂位置；所述参与剪切的分子链在确定的所述断裂位置进行断裂；所述参与剪切的分子链在确定的所述断裂位置断裂后，低聚体向外进行扩散。本发明涉及可降解高分子材料技术领域。
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公开(公告)号：CN107908921B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201711089422.0
申请日：2017-11-08
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种模拟不同质相高聚物降解强度变化的方法，能够模拟得到高聚物材料在降解过程中弹性强度的变化趋势。所述方法包括：S1，将高聚物材料离散成元胞，并初始化当前反应时间t1；S2，确定参与剪切的分子链和距离确定的所述参与剪切的分子链进行链剪切反应的时间间隔Δt；S3，在t1+Δt时刻，所述参与剪切的分子链发生链剪切反应，更新元胞的状态，并根据更新后的元胞的状态，针对不同的元胞状态采用不同的强度计算式，并统计所有元胞的强度得到所述高聚物材料整体的强度；S4，执行t1＝t1+Δt，若t1小于预设的扩散时间步长，则返回执行S2，否则，链剪切反应产生的低聚物向高聚物材料外进行扩散。本发明涉及可降解高分子材料领域。
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公开(公告)号：CN111329488A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010148549.0
申请日：2020-03-05
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种针对踝关节韧带损伤的步态特征提取与生成方法及系统，该方法包括：足踝部运动测量、数据预处理、步态相期分割、步态特征空间构建、步态特征生成、真实与生成特征相关度评估和生成特征有效性可视化验证；本发明解决了现有医疗系统中存在的特征质量低和样本量不足的问题；通过采集受试者的步态数据，针对踝关节韧带损伤，建立损伤组与对照组的小样本数据集，基于人体测量学方法进行特征精细化对比与分析，建立踝关节损伤的步态特征空间、步态特征生成与有效性验证，为基于大数据的智能踝关节损伤诊断与决策、康复方案精准化构建和辅助外骨骼机器人研制等相关领域的研究与应用提供了大量有人体测量学依据的优质、高效的特征数据支撑。
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公开(公告)号：CN111028253A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911164824.1
申请日：2019-11-25
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种铁精粉分割方法及分割装置，能够将铁精粉从铁精粉图像中完整准确地提取出来。所述方法包括：获取传送过程中的铁精粉图像及对应的标注图作为训练样本集；建立基于注意力机制模块的分割网络SegNet，其中，注意力机制包括：空间注意力和通道注意力；利用获取的训练样本集训练分割网络SegNet；利用训练好的分割网络SegNet对待分割的铁精粉图像进行分割，输出铁精粉图像每个像素点的类别。本发明涉及矿石筛选技术领域。
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公开(公告)号：CN107491740B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710628847.8
申请日：2017-07-28
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供一种基于面部表情分析的新生儿疼痛识别方法，能够识别新生儿是否疼痛。所述方法包括：获取包含人脸面部信息的视频序列；从获取的所述视频序列中提取表示疼痛面部表情动态变化的面部动态几何特征和面部动态纹理特征；将提取的所述面部动态几何特征和所述面部动态纹理特征进行特征融合，并对融合后得到的面部特征向量进行降维；根据降维后得到的面部特征向量，训练分类器。本发明涉及模式识别及生物医学技术领域。
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公开(公告)号：CN110458201A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910647296.9
申请日：2019-07-17
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16-BiLSTM-Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16-BiLSTM-Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号：CN110335675A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910536714.7
申请日：2019-06-20
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于中医知识图库的辨证方法，用以提高对现有中医知识图库的利用及中医理论的信息化、智能化。所述辨证方法根据中医基础理论，以建立的中医知识图库为基础，利用强化学习发现并计算症象到证候的元路径和症象到病因的元路径，再将输入的症象由两类元路径分别对应的证候和病因进行评分，从融合后的最高评分中得到最可能的证候。本发明为中医智能诊断的研究开辟了一条新的思路和方法，同时挖掘和丰富中医理论内涵，促进中医理论的现代化、信息化发展，提高历史经验在临床实践中的指导能力和水平，进而促进中医学科的发展，对于创新和深化中医诊疗服务有着重大的现实意义。
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公开(公告)号：CN110334337A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910335367.1
申请日：2019-04-24
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供所提供的基于中医古籍文献的短语挖掘方法及系统，所述挖掘方法将短语挖掘技术、面向中医古籍文献的分词方法和语言知识库相结合，通过添加中医古文的停用词表以及高质量短语并使用面向中医古籍文献的分词方法进行分词，再利用分词后的文件和词映射生成的映射文件进行两次词性引导的短语分隔，保存模型和结果，并根据模型结果生成短语挖掘结果并回标。本发明基于远程监督方法，不需要人工标注语料，也不需要人工设计提取特征，只需要利用现有的公共知识库，节省了人力物力；从大量中医古文文献中提取高质量短语，只需进行有限的浅层语言分析，易操作，效率更高；同时，更加全面的利用古籍文献，从而对中医古籍文献中的短语进行高效、智能的挖掘。
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公开(公告)号：CN110134851A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910367379.2
申请日：2019-05-05
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F16/953 , G06F16/951 , G06F16/31 , G06F16/332
摘要： 本发明提供了一种基于领域内网的搜索引擎系统及构建方法，用以解决现有技术无法满足搜索引擎的专业化、个性化需求的问题。所述构建方法，通过爬虫策略抓取原始网络信息数据并存储到构建的大数据存储平台中，再从网络信息数据中抽取资源信息，而后基于临时表的同步机制，将资源信息索引到检索集群中；再基于中文分词组件和领域词表的搜索策略，提高信息检索的速度与精度。本发明的搜索引擎系统及构建方法，基于通用搜索引擎系统的一般框架模式，为面向特定领域的轻量级内网搜索引擎系统的构建开辟了一条新的思路，能够自动获取给定内网网络中的各种信息资源并建立索引，提供搜索服务，具有专业性和较高的搜索效率，同时可灵活应用于各种领域。
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