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公开(公告)号：CN103472420B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201310461836.7
申请日：2013-09-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/565
Abstract: 未知空间分布磁场下获取高分辨核磁共振异核谱图的方法，涉及核磁共振。根据实验要求判断是信噪比优先还是采样效率优先，若信噪比优先，则使用三维采样模式；若采样效率优先，则使用空间编解码采样模式；设定序列参数后对样品进行采样，采样结束后存储实验数据；对存储的实验数据进行处理，若使用的实验数据由三维采样模式得到，则将实验数据构建成三维时域矩阵，只需对该矩阵进行三维傅里叶变换，即可得到实验谱图；若使用的数据由空间编解码采样模式得到，则首先将每一条长为np个点数的数据串分割为np1×ND，随后与间接F3维构成一个三维矩阵，只对三维矩阵的F2与F3维进行傅里叶变换即获取高分辨核磁共振异核谱图。
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公开(公告)号：CN102914323B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210395731.1
申请日：2012-10-17
Applicant: 厦门大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 一种光电探测器绝对光谱响应的校准方法，涉及光电探测器的测试。设有光栅光谱仪、光电采集电路、计算机、待测光电探测器、标准光谱辐照度探头、套筒、会聚透镜组、光源、LED温控夹具和LED稳流源。测出待测光电探测器相对光谱响应得相对光谱响应曲线；把探头和光源固定在套筒里，点亮LED和开启夹具，测出不同电流下LED的光谱辐照度分布；把探头卸掉，将待测光电探测器固定在套筒中，待测光电探测器响应电流经光电采集电路采集不同波长光照下的响应电流值，并送给计算机；已知相对光谱响应和待测光电探测器在LED光源的照射下的响应电流可计算出待测光电探测器的绝对光谱响应度。最终绘出响应度-波长曲线。
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公开(公告)号：CN103744042A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410022087.2
申请日：2014-01-17
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/565
Abstract: 在不均匀磁场下获得核磁共振二维自旋回波相关谱的方法，涉及核磁共振波谱学检测方法。用常规一维脉冲序列采样一张一维谱，获得谱线的线宽，为谱宽参数设置提供依据，同时线宽值反映了磁场均匀性情况；在核磁共振波谱仪上导入事先编译好的二维自旋回波相关谱脉冲序列；打开二维自旋回波相关谱脉冲序列的分子间多量子相干信号选择模块、三维采样的间接维演化期t1组合和间接维演化期t2组合、回波延时模块，设置二维自旋回波相关谱脉冲序列的各个实验参数；执行设置实验参数后的二维自旋回波相关谱脉冲序列，进行数据采样；当数据采样完成后，进行相关的数据后处理，得到免于不均匀磁场影响的二维自旋回波相关谱。无需匀场操作，简便有效。
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公开(公告)号：CN103472420A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310461836.7
申请日：2013-09-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/565
Abstract: 未知空间分布磁场下获取高分辨核磁共振异核谱图的方法，涉及核磁共振。根据实验要求判断是信噪比优先还是采样效率优先，若信噪比优先，则使用三维采样模式；若采样效率优先，则使用空间编解码采样模式；设定序列参数后对样品进行采样，采样结束后存储实验数据；对存储的实验数据进行处理，若使用的实验数据由三维采样模式得到，则将实验数据构建成三维时域矩阵，只需对该矩阵进行三维傅里叶变换，即可得到实验谱图；若使用的数据由空间编解码采样模式得到，则首先将每一条长为np个点数的数据串分割为np1×ND，随后与间接F3维构成一个三维矩阵，只对三维矩阵的F2与F3维进行傅里叶变换即获取高分辨核磁共振异核谱图。
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公开(公告)号：CN103308499A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310196584.X
申请日：2013-05-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 一种蓝光LED激发荧光粉性能测试装置及测试方法，涉及荧光粉。提供基于积分球的一种蓝光LED激发荧光粉性能测试装置及测试方法。所述测试装置设有固定底座、积分球、出光筒、蓝光LED光源、TEC控温夹具、恒流源、余弦收集器、光谱仪、计算机、挡板和标准白板。利用LED光谱参数可调、发光稳定的优点作为激发光源，以及积分球装置封闭的特点完整收集荧光粉反射的光线，提出了一套适用性强的荧光粉性能测量系统，可以方便准确地测量分析荧光粉在实际工作条件下的发光效能、外量子效率、光转换效率等重要发光性能指标。同时，系统可以通过灵活更换LED激发光源，实现不同荧光粉对不同激发光源的要求，具有良好的扩展性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101793949B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201010120870.4
申请日：2010-03-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种高场核磁共振波谱仪X核通道宽带前置放大器，涉及一种核磁共振波谱仪前置放大器。设有射频开关控制电路、射频开关电路、直流偏置电路、放大前端保护电路、四分之一波长线、低噪声放大电路、输出匹配网络和工作状态检测电路。射频开关控制电路输出端接射频开关电路输入端和放大前端保护电路输入端，放大前端保护电路的另一输入端外接四分之一波长线的一端口，四分之一波长线的另一端口外接探头，低噪声放大电路输入端接放大前端保护电路的输出端，低噪声放大电路经输出匹配网络外接下一级部件，射频开关电路输出端外接探头，工作状态检测电路接开关信号发生器，工作状态检测电路输出端接射频开关控制电路输入端。
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公开(公告)号：CN101793949A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010120870.4
申请日：2010-03-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种高场核磁共振波谱仪X核通道宽带前置放大器，涉及一种核磁共振波谱仪前置放大器。设有射频开关控制电路、射频开关电路、直流偏置电路、放大前端保护电路、四分之一波长线、低噪声放大电路、输出匹配网络和工作状态检测电路。射频开关控制电路输出端接射频开关电路输入端和放大前端保护电路输入端，放大前端保护电路的另一输入端外接四分之一波长线的一端口，四分之一波长线的另一端口外接探头，低噪声放大电路输入端接放大前端保护电路的输出端，低噪声放大电路经输出匹配网络外接下一级部件，射频开关电路输出端外接探头，工作状态检测电路接开关信号发生器，工作状态检测电路输出端接射频开关控制电路输入端。
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公开(公告)号：CN119993609A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510067949.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种类冯诺依曼结构传感器件的制备方法、器件、电路和系统，该方法包括：配制水性高分子导电油墨；在柔性基底上沉积导电油墨形成定制形状的导电薄膜并固化，导电薄膜包括条形的第一导电薄膜或方形的第二导电薄膜，选取两份第一导电薄膜和若干份第二导电薄膜，分别在这两份第一导电薄膜和若干份第二导电薄膜上引出电极；使用第一垫片隔开使得两份第一导电薄膜处于不接触状态，得到柔性触觉传感器；在若干第二导电薄膜的四周设置第二垫片并引出电极后封装，得到电致变色器件；将柔性触觉传感器和电致变色器件集成得到类冯诺依曼器件。本申请涉及的类冯诺依曼结构器件具备低功耗、低数据量以及易被直接观测的优点。
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公开(公告)号：CN119937842A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411920086.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种希尔伯特触觉传感器的制备方法、传感器、电路和系统，该方法包括：根据应用场景的控制需求确定待制备的希尔伯特触觉传感器的阶数、结构和尺寸；通过分形递归将一条直线转化成相应阶数的希尔伯特曲线，并推导出相应阶数的希尔伯特曲线所需要的单位长度和线宽；分别在两片基底上根据步骤S2中的相应阶数的希尔伯特曲线沉积导电薄膜，加热固化后引出双电极并封装；将至少两张导电薄膜设置为镜像对称，加入一定厚度的垫片使得至少两张导电薄膜处于不接触状态，得到希尔伯特触觉传感器。本申请通过分形递归将希尔伯特触觉传感设计成不同的分辨率实现了触感传感器的多功能应用。
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公开(公告)号：CN119719626A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411808871.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 漳州立达信光电子科技有限公司 , 厦门大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于CSI的动作识别方法、系统及开发板，包括：接收Wi‑Fi设备实时采集的真实CSI数据；使用训练好的半监督生成对抗网络的生成器，生成虚拟数据；将实时采集的真实CSI数据和生成的虚拟数据进行预处理，获得预处理后的CSI数据；采用局部异常因子LOF算法，将预处理后的CSI数据的异常变化处判定为发生动作，以数据异常变化处为中心截取前后预设个数据包作为动作信号片段；获取动作信号片段后，使用fisher score算法对动作信号片段进行特征提取，选取fisher得分靠前的预设个特征；将选取的特征输入CNN卷积神经网络对动作特征进行分类，获得动作类别。本发明解决了现有技术的CSI采集的硬件问题、动作识别适应能力差的问题及识别过程中选取动作特征的问题。
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