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公开(公告)号：CN117150231A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311404185.8
申请日：2023-10-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要： 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数据填补准确度。
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公开(公告)号：CN116365555B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310518060.1
申请日：2023-05-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及局部三相不对称的电网状态估计方法和系统，所述方法包括：获取电网模型和量测数据，形成单相正序节点支路模型和信息矩阵；对信息矩阵进行节点编号重排序，进行全网单相状态估计；对电网进行动态切分，得到参数不对称子区域及其与参数对称子区域的边界节点；针对参数不对称子区域进行三相相分量建模并基于建立的模型和边界节点的全网单相状态估计结果对参数不对称子区域进行三相状态估计；更新参数不对称子区域的三相电压，迭代修正功率误差，直到满足收敛要求，输出最终的电网状态估计结果。本发明可以解决现有状态估计技术中存在输电线路不换位、同杆并架多回线路等参数不对称区域状态估计计算精度低的问题。
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公开(公告)号：CN114580194A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210259975.0
申请日：2022-03-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/32 , G06F113/04
摘要： 一种规模化电动汽车接入负荷边界方法和系统，用于对不同道路区域的负荷边界进行调整，该方法包括如下步骤：确定道路区域的功能信息，功能信息包括：居民区、工业区与商业区；获取道路区域的配网数据，包括：电压信息与变压器整体负载率；根据道路区域的功能信息，对道路区域在不同时间下的变压器整体负载率调整为；获取道路区域的电动汽车状态，包括：驻留电动汽车数量、车流量信息、平均时速；根据道路区域的电动汽车状态与配网数据，对道路区域的变压器整体负载率再次调整为。本发明解决了规模化电动汽车接入下重要信息残缺，缺乏安全边界量化手段无法有效告警的难题。
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公开(公告)号：CN114202253A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210103054.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种充电站负荷可调潜力评估方法、系统、存储介质及服务器，方法包括对实际充电数据进行筛选和预处理，构建数据库；使用LSTM神经网络对数据库进行分析，对电动汽车充电负荷进行预测，得到常规未加入用户选择的负荷预测曲线；通过预先建立的用户选择隶属度函数对数据库中每一辆电动汽车的充电行为进行预测，得到新的充电负荷数据库；对新的充电负荷数据库进行LSTM神经网络预测，得到考虑用户行为决策后的负荷预测曲线，将常规未加入用户选择的负荷预测曲线与考虑用户行为决策后的负荷预测曲线进行对比，获得负荷调控容量，再对用户行为决策的影响权重进行改变，得到最大负荷调控容量及最小负荷调控容量。本发明能提高潜力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114039372A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111315306.2
申请日：2021-11-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 参与电网分区削峰填谷的电动汽车车辆调度方法和系统，方法包括：电动汽车车辆调度平台根据监控区域内的注册电动汽车的区域信息和电量信息，确定总负荷需求值和可入网电量值；电网调度系统根据总负荷需求值和可入网电量值确定电网预调度信息；按照充放电电量限值将监控区域划分调度区域，并确定监控区域内充电车辆的总负荷目标值和可入网电量目标值，从而确定监控区域内单台注册电动汽车的充放电调度计划；电动汽车车辆调度平台根据充放电调度计划，对各台注册电动汽车进行调度。通过对区域内电动汽车的信息监控，在满足用户用车需求下，实现了规模化电动汽车参与电网电能的调节，保证了电网安全稳定运行，同时获取优惠电价，节约了用电成本。
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公开(公告)号：CN112234599A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010897354.6
申请日：2020-08-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种多元复杂城市电网超前动态自适应分区方法及其系统。该方法首先确定配电网中各电源与负荷节点之间的连接关系，然后对分布式电源以及负荷节点进行标号，确定不同节点的标签。基于预测数据的长时间尺度下的全局优化的结果获得每一个节点的预测功率输出或者输入值，考虑每一个分区分布式电源供电的可靠性与多样性，运用标签传播算法对整个配电网进行划分，从而可以在短时间尺度内对每一个分区进行区域内部的分布式电源超前协调控制。
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公开(公告)号：CN115378009B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210379957.6
申请日：2022-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。
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公开(公告)号：CN116365555A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310518060.1
申请日：2023-05-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及局部三相不对称的电网状态估计方法和系统，所述方法包括：获取电网模型和量测数据，形成单相正序节点支路模型和信息矩阵；对信息矩阵进行节点编号重排序，进行全网单相状态估计；对电网进行动态切分，得到参数不对称子区域及其与参数对称子区域的边界节点；针对参数不对称子区域进行三相相分量建模并基于建立的模型和边界节点的全网单相状态估计结果对参数不对称子区域进行三相状态估计；更新参数不对称子区域的三相电压，迭代修正功率误差，直到满足收敛要求，输出最终的电网状态估计结果。本发明可以解决现有状态估计技术中存在输电线路不换位、同杆并架多回线路等参数不对称区域状态估计计算精度低的问题。
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公开(公告)号：CN112926790B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110292246.0
申请日：2021-03-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了计及电网调度多维影响的供电路径决策方法及系统，首先，采集相关数据并分析最优供电路径决策的相关属性，构建最优供电路径决策指标；其次，利用梯形模糊数对语义指标信息进行转换等处理后，结合每个指标的相对重要性构造相对重要性矩阵；最后，根据指标的相对重要性矩阵计算每个指标的权重，并根据所得权重对各供电路径进行计算，获取最优供电路径。本发明的基于梯形模糊数的最优供电路径决策方法，可充分考虑不同调度人员偏好，为调度人员的日常工作提供便捷，确保电网的高效运行。
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公开(公告)号：CN114398723A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111661620.6
申请日：2021-12-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本申请公开了基于闵可夫斯基和的规模化电动汽车集群特性分析方法及系统，所述方法包括：构建电动汽车个体模型；构建参与电网负荷调度的电动汽车聚合模型，即充电站的总负荷模型；将电动汽车个体模型定义域延拓至相同的调度时段，基于闵可夫斯基和对规模化电动汽车并网进行集群建模，获得电动汽车集群特性模型，视为充电站广义储能模型；计算电动汽车集群特性参数，将电动汽车集群的变量空间压缩为充电站广义储能模型的变量空间，获得广义储能模型作为柔性储荷资源的响应能力。本发明可实现电动汽车的响应潜力分析，使得充电站作为一个整体参与电网负荷调度，从而获得调节补偿，增加收益。
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