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公开(公告)号：CN102156226A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201010600095.2
申请日：2010-12-22
Applicant: 东南大学 , 江苏省电力公司南京供电公司
Abstract: 本发明公开一种户外电磁场数据采集系统，包括由尼龙材料制成的防高温防水无磁性支架，设于该防高温防水无磁性支架内的电磁场传感器、控制电路以及设于其外部顶端的太阳能电池板；所述太阳能电池板与供电电池组连接，将采集的太阳能转化为电能送入供电电池组；供电电池组的输出端连接控制电路，由控制电路将输出电压稳压后送入电磁场传感器；所述的电磁场传感器的输出端与控制电路连接，将测量数据送入控制电路，控制电路将输入的数字信号转换为光信号，通过光纤送入PC终端。此结构可达到全天候工作要求，且符合防水、防高温等户外使用条件，可有效屏蔽外界固定装置的接入对测量结果的影响，最终实现工频电磁场数据的现场无人监测的研究。
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公开(公告)号：CN102109557A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201010600109.0
申请日：2010-12-22
Applicant: 东南大学 , 江苏省电力公司南京供电公司
IPC: G01R29/08
CPC classification number: G01R29/0871 , G01R29/0857
Abstract: 本发明公开一种工频电磁数据实时在线监测装置，包括主控制器、工频电磁数据采集单元、时间同步单元、数据处理单元和电源系统；工频电磁数据采集单元包括高精度工频电磁传感器、大容量电池、电源管理模块和至少两个物理隔离器，所述电源管理模块包括DC/DC转换器和单向二极管；物理隔离器依次连接，其输入端连接电源系统，输出端连接单向二极管的正极，负极连接DC/DC转换器及大容量电池，DC/DC转换器的输出端连接高精度工频电磁传感器的电源输入端；高精度工频电磁传感器还连接主控制器和大容量电池。此装置能够实现高精度工频电磁传感器的长时间供电和自动充电，并能有效地屏蔽电源线的接入对测量结果的影响。
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公开(公告)号：CN110535130B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910850866.4
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于细粒度用户数据的需求侧响应方法，首先通过细粒度的用户分项数据获取调控潜力、拟合用户电量响应曲线；然后以激励补偿成本最小为目标，满足用户调控潜力、用户电量响应曲线和电压的约束，基于粒子群优化算法计算配电线路各节点的最优需求侧响应激励定价序列，实现最经济的需求侧响应调控；最后根据调控后获取的最新“激励定价和负荷转移率”样本更新用户电量响应曲线参数。该方法能够利用细粒度用户数据评价确定对象响应程度的能力，通过优化算法实现调控的经济最优，且用户电量响应曲线参数的优化机制具备自学习能力，能够不断地提高需求侧响应方法的性能。
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公开(公告)号：CN111416441B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010272094.3
申请日：2020-04-09
Applicant: 东南大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU分层加速的电网拓扑分析方法，包括如下步骤：CPU中读入实际电网断面文件，提取电网模型为电网物理模型，进行无向图的编制，并对拓扑分析所需信息进行压缩存储并传递到GPU；GPU中调用分厂站并行拓扑分析内核函数StationBus_kernel，生成d_Visited并传递给h_Visited；将全网计算节点划分结果整理成为计算节点，编制计算节点邻接链表形成全网计算节点的邻接数组并以压缩形式储存和传递；GPU中调用系统拓扑分析函数System_Kernel_new，形成拓扑分析结果。本发明采用并行潜能较高的GPU进行大规模电网的拓扑分析，提高电网拓扑分析的实时性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110632546B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910909246.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 黄奇峰 , 卢树峰 , 徐敏锐 , 李志新 , 杨世海 , 陈文广 , 陈刚 , 成国锋 , 周赣 , 刘西昂 , 丁俊 , 徐欣 , 陆子刚 , 程思远 , 吴桥 , 程含渺 , 尧赣东
Abstract: 本发明公开了一种基于全网域证据集的电子式互感器可信度概率评估方法和装置，对电子式互感器高维数据集进行聚类，得到聚类后的电子式互感器高维数据集的不同簇，剔除噪声点数据；根据电子式互感器高维数据集和电子式互感器高维数据集的不同簇的可信度概率，输出为预测的可信度概率，对预先建立的XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待评估电子式互感器高维数据集，输入训练好的XGBoost模型，得到预测的可信度概率，从而判断电子式互感器是否存在计量误差，在不依赖标准互感器的情况下，评估电子式互感器测量数据的可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111756466A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010447711.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于台区停电事件抓取的台区感知终端时钟同步方法及系统，首先选择一台台区感知终端作为时钟同步主设备，对其他台区感知终端通过网络授时的方式进行终端对时；然后所有终端具备停电感知上送能力，在感知停电后将停电信息上送上级主站，上级主站通过确认台区所有终端上送的停电事件为同一停电事件后，以时钟同步主设备上送的时标为基准，计算其他台区感知终端的时标偏差量，并将偏差量下发至对应的台区感知终端。最后台区感知终端根据接收的偏差量对自身时钟进行调整。该方法基于各终端测量到的相同实际发生的事件必定为同一时刻为导向，确定各测量源的实际时标误差，对时准确、高效。
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公开(公告)号：CN111461761A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010131723.0
申请日：2020-02-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法，该方法包含4个部分：1、多维细粒度行为数据采集，包括基于非入户终端采集的细粒度用电行为量测数据，基于营销系统采集用户电费数据，基于网上营业厅和95598获取用户网络行为统计数据；2、特征标签模型构建，从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系，并给出各个特征的计算方法或估计方法；3、分季节分时段，计算各类特性指标综合指标，提出改进k均值聚类算法，利用改进k均值聚类算法将不同电力客户划分成不同属性的簇；4、用户画像结果可视化呈现，作为调控目标用户精准定位的依据。
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公开(公告)号：CN111147024A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010033531.6
申请日：2020-01-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电力专网的多模有源共馈线信号集成放大器，包括第一放大模块、第二放大模块和信号合路模块；所述信号合路模块采用微纳元器件构成，包括第一过滤单元、第二过滤单元和整合分离电路；所述第一放大模块的一端与第一线缆接口相连，另一端与所述第一过滤单元相连；所述第一放大模块用于放大公网信号，所述第一过滤单元用于使公网信号通过；所述第二放大模块的一端与第二线缆接口相连，另一端与所述第二过滤单元相连；所述第二放大模块用于放大电力专网信号，所述第二过滤单元用于使电力专网信号通过；所述第一过滤单元和第二过滤单元均与所述整合分离电路相连；所述整合分离电路通过一根共馈线与第三线缆接口相连。本发明能够实现模块小型化设计。
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公开(公告)号：CN111028098A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911070224.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度用电行为的用户可调潜力确定方法，属于电力管理技术领域。该方法基于非入户量测终端的细粒度用电行为辨识数据进行构建，共包含5个步骤：1、细粒度用电行为数据获取，应用非侵入负荷辨识技术获取用户总体负荷及分项可调负荷空调类、电热类的负荷数据；2、以细粒度用户数据为基础，构建用户可调潜力分析模型；3、根据峰谷电价调节时刻前后1h内用电行为数据分析用户峰谷价格敏感性；4、根据阶梯电价跳转时刻前后多日的相似日的用电行为数据分析用户阶梯价格敏感性；5、通过峰谷价格敏感性和阶梯价格敏感性，构建用户价格敏感性计算模型；6、结合电网调控需求，综合获取用户调控潜力。
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公开(公告)号：CN110969281A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910981025.7
申请日：2019-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非侵入终端辨识能力测试方案优化方法和设备，属于智能用电领域。方法包括：对预先构建的非侵入终端辨识能力测试方案优化模型进行求解，获得优化的测试方案，所述非侵入终端辨识能力测试方案优化模型为根据预先转化得到的矩阵表达模型构建得到，所述矩阵表达模型为根据预先建立的居民用电场景案例库中的案例模型进行转化得到；将获得的优化的测试方案应用于非侵入终端模拟检测平台，生成测试报告。该测试方案优化方法应用于非侵入终端模拟检测平台，测试方案优化实现了测试案例的优化组合，从而能够更贴切实际模拟演示居民用电环境，提升非侵入终端的负荷辨识能力测试的客观性和科学性。
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