-
公开(公告)号:CN116735016A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310044117.9
申请日:2023-01-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司忻州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力电子装备非介入式温度传感系统及方法。其中,系统包括:温度传感器汇聚节点和多个无线微光取能温度传感器,其中多个无线微光取能温度传感器分别布置在电力电子装备壳体上,每个无线微光取能温度传感器通过无线通讯方式将温度数据无线传输至温度传感器汇聚节点;温度传感器汇聚节点基于接收到的温度数据进行温度诊断,当温度异常时通过无线通讯方式将告警信号发送至监测终端。
-
公开(公告)号:CN116316545A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211477201.1
申请日:2022-11-23
申请人: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开了用于电力设备状态参数动态综合预测的方法:S1:建立观测值Y时间序列;S2:通过HP滤波算法获取G序列;通过ARIMA建模方法建立G序列时间序列模型,获取单步预测值gm+1作为Y的单步预测值y’m+1;S3:通过HP滤波算法获取X序列;通过ARIMA模型建模方法建立X时间序列模型,获取多步预测值作为Y多步预测值;S4:通过RBF建模方法获取单步预测值y”m+1;S5:获取Y观测值ym+1;S6:若|y’m+1‑ym+1|≤|y”m+1‑ym+1|,将ym+1加入Y系列,重复S2、S3和S4,将y’m+1作为最优单步预测值,将S3多步预测值作为最优多步预测值;S7:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|,将ym+1加入Y,重复S2、S3和S4,将y”m+1作为最优单步预测值,将S3多步预测值作为最优多步预测值;S8:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|出现连续三次,重新构造Y时间序列。
-
公开(公告)号:CN116148739A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211041255.3
申请日:2022-08-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R35/00
摘要: 本发明提供了一种电力变压器监测装置的整体性能检测方法,包括:对待测变压器监测装置的抗干扰性能进行检测;对待测变压器监测装置的放电发展趋势预警功能进行检测;对待测变压器监测装置的多参量同步采集、实时显示功能进行检测;对待测变压器监测装置的放电类型识别功能进行检测;对待测变压器监测装置的放电源故障定位功能进行检测;对待测变压器监测装置的地电位抬升耐受功能进行检测;对待测变压器监测装置的特高频传感器密封性功能进行检测。本发明能够对变压器监测装置的整体功能进行评估,提高了变压器在线监测的有效性。
-
公开(公告)号:CN116125232A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310051929.6
申请日:2023-02-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种变压器综合监测预警方法、装置、介质及设备。其中,方法包括:在预设时间范围内实时监测变压器的高频、超声两类局放信号的幅值和频次,变压器为500kV及以上变压器;利用预先设置的相对阈值分别对高频、超声两类局放信号的幅值和频次进行绝对值判断,确定绝对值决策结果;利用预先设置的相对阈值分别对高频、超声两类局放信号的幅值和频次进行相对值判断,确定相对值决策结果;通过预先设置的联合逻辑对绝对值决策结果以及相对值决策结果进行与/或决策,确定预警决策结果;根据预先设置的预警策略以及预警决策结果,确定变压器的预警等级。
-
公开(公告)号:CN116090317A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202210646039.5
申请日:2022-06-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC分类号: G06F30/25 , G06F113/08
摘要: 本发明公开了一种油室内金属颗粒缺陷模拟运动方法,并公开了具有油室内金属颗粒缺陷模拟运动方法的装置、终端及存储介质,其中油室内金属颗粒缺陷模拟运动方法将油室内金属颗粒的运动阶段分为第一阶段和第二阶段,并分别对上述两个阶段进行受力分析确定速度和时间的变化关系,进而求得运动距离,最后将两个阶段的距离加和,实现金属颗粒缺陷模拟运动。
-
公开(公告)号:CN115980532A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210475793.7
申请日:2022-04-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种无线局部放电传感器样本采集方法和系统,所述方法包括:根据生成的目标样本数量,采集有线特高频局部放电传感器传输的局部放电信号;并通过对所述局部放电信号进行滤波,引入随机相位截取和降采样,生成模拟无线局部放电传感器输出信号的降采样信号;根据所述降采样信号输出PRPS图谱,并添加设置的局部放电模型标签,生成样本数据。所述方法和系统通过智能化控制的样本采集过程,包括自动化电压控制、数据采集,数据传输和存储,从而节省了样本采集时间,实现了大量无线局部放电样本的采集,为局部放电诊断算法提供数据基础。
-
公开(公告)号:CN115979598A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210459165.X
申请日:2022-04-27
申请人: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01M13/00 , G01H17/00 , G06F17/14 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L25/45 , G06N3/044
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的电抗器机械缺陷预警方法及系统。其中,该方法包括:提取电抗器的原始声音信号和原始振动信号;滤除所述原始声音信号和所述原始振动信号中的干扰信号,确定估计声音源信号和估计振动源信号;计算所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数;根据SRU神经网络,对声音信号和振动信号的倒谱系数进行深度学习,并对电抗器机械缺陷进行预警。从而经过干扰信号滤波和时频谱降维后,通过深度学习算法,建立数据驱动的电抗器机械缺陷预警模型,准确掌握电抗器的运行状态,提高电抗器安全运行水平。
-
公开(公告)号:CN111208373B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010104171.4
申请日:2020-02-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于相互负载法的变压器额定运行工况模拟方法及其实现系统,所述方法包括:确定待模拟的额定运行工况以及额定参数;根据确定的待模拟的额定运行工况以及额定参数,按照预设规则设置两台三相变压器以及连接辅助设备的连接方式;根据预设规则调节所述连接辅助设备参数设置,实现额定运行工况下的运行;所述方法及系统通过两台三相变压器的相互负载联接实现额定电压与电流的合成回路,通过升压变压器等辅助设备的设置实现额定运行工况的真实模拟,在实验室条件下真实再现变压器多种运行状态,为下一步对变压器故障的复现、组部件监测、传感检测装置性能评估提供了现场真实条件复现基础。
-
公开(公告)号:CN115575776A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211156903.X
申请日:2022-09-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种盆式绝缘子表面嵌件毛刺缺陷局部放电阶段评估方法。方法包括:在盆式绝缘子上设置嵌件毛刺的缺陷模型,通过升压法进行局部放电试验,采集各个放电阶段的放电指纹特征向量,其中放电指纹特征向量包括局部放电相位宽度、放电幅值熵值、所有放电次数的均值、放电次数的标准差、最大放电幅值熵值以及放电幅值分布的标准差;分别对各个放电阶段的放电指纹特征向量进行聚类分析,计算各个放电阶段的聚类中心;计算提取的待诊断嵌件毛刺缺陷盆式绝缘子的局部放电指纹特征向量到各个放电阶段的聚类中心的欧氏距离平方;选取欧氏距离平方中最小值对应的放电阶段作为待诊断嵌件毛刺缺陷盆式绝缘子的放电阶段。
-
公开(公告)号:CN110441241B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN201910702982.1
申请日:2019-07-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G01N21/17
摘要: 本发明提供了一种光声光谱多组分气体分析仪器的性能评价装置及方法包括:隔音箱、高纯氮气输送系统、待测气体输送系统、盐溶液盛放容器和气体混合室,隔音箱内设置有环境噪声模拟装置和待评价光声光谱仪,所述待评价光声光谱仪的进气口与所述气体混合室的出口连通,用以检测进入所述气体混合室中的气体的浓度。本发明通过环境噪声模拟装置模拟真实工作环境下,噪声对测量结果的影响,从而有利于评价光声光谱仪的耐受环境噪声干扰的能力;同时还可以更换不同种类和浓度的测试气体,结合特定的信号处理方法,实现气体交叉敏感性和检测极限的测试,通过对待评价光声光谱仪的关键技术指标进行准确、高效、可靠的性能评价。
-
-
-
-
-
-
-
-
-