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公开(公告)号：CN116316545A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211477201.1
申请日：2022-11-23
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了用于电力设备状态参数动态综合预测的方法：S1:建立观测值Y时间序列；S2:通过HP滤波算法获取G序列；通过ARIMA建模方法建立G序列时间序列模型，获取单步预测值gm+1作为Y的单步预测值y’m+1；S3:通过HP滤波算法获取X序列；通过ARIMA模型建模方法建立X时间序列模型，获取多步预测值作为Y多步预测值；S4:通过RBF建模方法获取单步预测值y”m+1；S5:获取Y观测值ym+1；S6:若|y’m+1‑ym+1|≤|y”m+1‑ym+1|，将ym+1加入Y系列，重复S2、S3和S4，将y’m+1作为最优单步预测值，将S3多步预测值作为最优多步预测值；S7:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|，将ym+1加入Y，重复S2、S3和S4，将y”m+1作为最优单步预测值，将S3多步预测值作为最优多步预测值；S8:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|出现连续三次，重新构造Y时间序列。
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公开(公告)号：CN116961217A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310752506.7
申请日：2023-06-25
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于状态监测的电力设备多级协同预警方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定所述变电站内单台电力设备的风险值及风险预警等级，并基于所述状态监测数据、风险值及风险预警等级，生成所述变电站内任意单台电力设备的上报信息；获取所述变电站内的全网运行信息及变电站区域内的气象信息，基于所述上报信息，全网运行信息及气象信息，确定所述变电站内的预警信息；基于所述预警信息，生成共享预警信息并将所述共享预警信息下发至所述变电站内的电力设备，以完成对所述变电站内电力设备的多级协同故障预警。本发明提升了变电站设备预警的准确性和宏观性。
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公开(公告)号：CN116341700A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211466906.3
申请日：2022-11-22
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于故障概率的电力设备差异化预警方法及装置。其中，方法包括：获取待测电力设备的在线监测量；在线监测量按照不同运行条件区分的情况下，根据待测电力设备的电压等级，利用预先建立的电压等级下故障阈值的概率密度分布函数，计算待测电力设备的第一故障概率，并根据第一故障概率确定待测电力设备的预警等级；在线监测量不是按照不同运行条件区分的情况下，根据待测电力设备的环境温度以及该环境温度下对应的修正系数，通过修正的故障概率函数，计算待测电力设备的第二故障概率，并根据第二故障概率确定待测电力设备的预警等级。
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公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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公开(公告)号：CN111044814A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911191490.7
申请日：2019-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种对变压器直流偏磁异常进行辨识的方法及系统，其中方法包括:对采集的变压器的含噪声信号进行干扰噪声信号分离，获取分离后的去噪声信号；通过对所述去噪声信号进行特征提取，获取降维后的去噪声信号，并将所述降维后的去噪声信号转换为声信号时频谱图；将所述声信号时频谱图转变为倒谱系数，根据时间序列和所述倒谱系数，对声音频谱异常进行识别。
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公开(公告)号：CN114360582A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210042045.X
申请日：2022-01-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
摘要： 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号：CN115902602A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210105828.8
申请日：2022-01-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种用于高压断路器机械故障模拟与信息检测的平台和方法，包括：高压断路器故障模拟模块，用于模拟机械故障并控制断路器动作产生故障信号；振动传感器，用于采集故障振动信号；电荷放大器，用于将故障振动信号电荷量转化为电压量；声音传感器，用于采集故障声音信号；信号触发调理模块，通过设定触发阈值，当故障振动信号幅值达到触发阈值时，触发调理模块将信号输出至高速数字采集卡；高速数字采集卡，用于实时采集信号触发调理模块输出的故障信号，并发送至信号采集上位机；信号采集上位机，用于存储高速数字采集卡发送的故障振动信号和故障声音信号。解决现有技术不能模拟多种典型机械故障的问题，同时提升机械故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN111044814B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911191490.7
申请日：2019-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种对变压器直流偏磁异常进行辨识的方法及系统，其中方法包括:对采集的变压器的含噪声信号进行干扰噪声信号分离，获取分离后的去噪声信号；通过对所述去噪声信号进行特征提取，获取降维后的去噪声信号，并将所述降维后的去噪声信号转换为声信号时频谱图；将所述声信号时频谱图转变为倒谱系数，根据时间序列和所述倒谱系数，对声音频谱异常进行识别。
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公开(公告)号：CN111933186A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011083933.3
申请日：2020-10-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G10L21/0208 , G10L21/0272 , G06K9/62 , G01M13/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16
摘要： 一种用于对有载分接开关进行故障识别的方法、装置及系统，该方法包括：获取由拾音器模组采集并处理后的运行状态的声音信号；基于梅尔时频谱，对声音信号进行降维处理；根据预先设置的故障识别标准对降维处理后的声音信号故障识别，以确定有载分接开关的故障识别结果。通过本发明实施例提供的方法、装置及系统，通过拾音器模组采集并处理运行状态的声音信号，能够实现对有载分接开关机械状态远距离无间断实时监测；同时，采用梅尔时频谱对声音信号降维处理后，根据预先设置的故障识别标准对降维处理后的声音信号故障识别，在大大缩短了故障诊断识别时间的同时，还有效提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111933186B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011083933.3
申请日：2020-10-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G10L21/0208 , G10L21/0272 , G06K9/62 , G01M13/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16
摘要： 一种用于对有载分接开关进行故障识别的方法、装置及系统，该方法包括：获取由拾音器模组采集并处理后的运行状态的声音信号；基于梅尔时频谱，对声音信号进行降维处理；根据预先设置的故障识别标准对降维处理后的声音信号故障识别，以确定有载分接开关的故障识别结果。通过本发明实施例提供的方法、装置及系统，通过拾音器模组采集并处理运行状态的声音信号，能够实现对有载分接开关机械状态远距离无间断实时监测；同时，采用梅尔时频谱对声音信号降维处理后，根据预先设置的故障识别标准对降维处理后的声音信号故障识别，在大大缩短了故障诊断识别时间的同时，还有效提高了识别的准确性。
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