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公开(公告)号：CN112700018A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号：CN116961217A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310752506.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态监测的电力设备多级协同预警方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定所述变电站内单台电力设备的风险值及风险预警等级，并基于所述状态监测数据、风险值及风险预警等级，生成所述变电站内任意单台电力设备的上报信息；获取所述变电站内的全网运行信息及变电站区域内的气象信息，基于所述上报信息，全网运行信息及气象信息，确定所述变电站内的预警信息；基于所述预警信息，生成共享预警信息并将所述共享预警信息下发至所述变电站内的电力设备，以完成对所述变电站内电力设备的多级协同故障预警。本发明提升了变电站设备预警的准确性和宏观性。
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公开(公告)号：CN112700018B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号：CN116316545A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211477201.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了用于电力设备状态参数动态综合预测的方法：S1:建立观测值Y时间序列；S2:通过HP滤波算法获取G序列；通过ARIMA建模方法建立G序列时间序列模型，获取单步预测值gm+1作为Y的单步预测值y’m+1；S3:通过HP滤波算法获取X序列；通过ARIMA模型建模方法建立X时间序列模型，获取多步预测值作为Y多步预测值；S4:通过RBF建模方法获取单步预测值y”m+1；S5:获取Y观测值ym+1；S6:若|y’m+1‑ym+1|≤|y”m+1‑ym+1|，将ym+1加入Y系列，重复S2、S3和S4，将y’m+1作为最优单步预测值，将S3多步预测值作为最优多步预测值；S7:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|，将ym+1加入Y，重复S2、S3和S4，将y”m+1作为最优单步预测值，将S3多步预测值作为最优多步预测值；S8:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|出现连续三次，重新构造Y时间序列。
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公开(公告)号：CN112083046A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010750486.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司直流技术中心
IPC: G01N27/12
Abstract: 本申请公开了一种对氢气监测装置进行检测的平台，平台为柱状，包括侧壁、上顶盖以及下顶盖，其中，所述上顶盖设置有顶部注油阀(1)、放气塞(2)以及温度计底座(3)；所述侧壁设置有两个注油接口、可拆卸伴热带(4)、安装阀(5)以及油循环口(6)；和所述下顶盖设置有下部注油/气阀(7)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117368658A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311126034.0
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及换流变压器用球形超声特高频一体化传感器及传感系统，光纤传感处理系统与球形光纤超声传感单元连接，特高频传感单元与数据采集卡连接，光纤传感处理系统通过数据采集卡与滤波器连接，滤波器与计算机连接；球形光纤超声传感单元通过连接杆与特高频传感单元密封连接，特高频传感单元远离连接杆的一侧与传感组件密封连接；球形光纤超声传感单元检测待测换流变压器油箱内部各个方向的超声信号，实现油中局部放电信号的全方向探测，特高频传感单元检测待测换流变压器局部放电产生的电磁波信号，通过局部放电声学、电学信号联合检测，提高了待测换流变压器局部放电传感测量的准确度。
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公开(公告)号：CN111025100A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911255273.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种变压器特高频局部放电信号模式识别方法及装置。该方法包括：生成与采集的待识别特高频局部放电信号对应的原始时频谱W；基于相似矩阵的盲源分离方法，从所述原始时频谱W中提取出与所述待识别特高频局部放电信号对应的前景时频谱；将所述前景时频谱输入预先确定的卷积神经网络，获取所述前景时频谱属于预先确定的多种局部放电类型的概率，并确定最大概率对应的局部放电类型为待识别特高频局部放电信号的局部放电类型。该方法采用基于相似矩阵的盲源分离方式对变压器特高频局部放电时频谱进行预处理，使得深度学习网络能够专注于具有代表性的局部放电特征量，能够高效准确地识别局部放电类型。
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公开(公告)号：CN119375625A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411380242.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R31/12 , G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种真型变压器局部放电模拟系统及放电类型识别方法，与现有的变压器局部放电模拟实验平台相比，本发明设置了四种局部放电缺陷模型，在模拟局部放电时不需要频繁的打开和关闭变压器箱体，简化了操作流程，提高了实验效率；同时本发明在真型试验变压器箱体的不同位置，安装内置式声电一体化传感器，与其他实验平台中传感器的安装位置相比，本实验平台的传感器安装位置可以接收来波范围更广的信号，提升了传感器的覆盖范围，避免检测盲区；该系统的放电类型的识别方法，通过提取超声信号的等效频宽和特高频信号的信号长度，掌握更多的局放特征参数，并以此训练局放类型识别程序，能够不断提升识别准确度。
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公开(公告)号：CN117336899A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311193737.5
申请日：2023-09-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网宽带无线传感网拓扑控制方法、装置及介质。其中，方法包括：通过传感器收集电网宽带无线传感网络数据并建立无线传感网络的拓扑图；利用图卷积神经网络对拓扑图进行学习，训练图卷积神经网络模型；利用图卷积神经网络模型对拓扑图中的网络拓扑进行预测，确定每个节点的预测状态信息；根据每个节点的预测状态信息调整无线传感网络的拓扑图。
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公开(公告)号：CN116858805A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310632546.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 杨圆 , 高克利 , 毕建刚 , 袁帅 , 季严松 , 王广真 , 高凯 , 王劭菁 , 弓艳朋 , 王峰 , 云峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 付德慧 , 周炳华 , 徐鹏 , 肖嵘
IPC: G01N21/39 , G01N21/3504 , G01N21/01
Abstract: 本申请公开了一种高灵敏度SF6泄漏气体定量检测系统及方法，系统中，光源组合模块用于发射激发光。波长可调谐模块用于对激发光进行波长调谐。SF6气体泄漏源用于供波长调谐后的激发光照射，使得SF6气体泄漏源的SF6泄漏气体吸收波长调谐后的激发光，并释放热量。红外探测器用于探测吸收波长调谐后的激发光后的SF6泄漏气体。多通道同步锁相放大器用于解调红外探测器的探测信号，并提取二次谐波信号。计算机用于反演出与二次谐波信号对应的SF6泄漏气体的浓度，以对SF6泄漏气体的浓度进行显示和存储。本申请的系统实现了SF6泄漏气体的定量测量，还消除了本底信号的干扰，提高了SF6泄漏气体的检测灵敏度。
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