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公开(公告)号：CN115982612A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210405829.4
申请日：2022-04-18
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06Q50/06 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种高压并联电抗器状态评估方法，并公开了具有高压并联电抗器状态评估方法的装置、终端及存储介质，其中高压并联电抗器状态评估方法将高压并联电抗器的状态确定看成是一个多属性决策问题，从振动检测、声学检测和运检记录三个方面来衡量高压并联电抗器的状态，利用多因素进行证据融合，可信度较高，最终得到的状态的结论清晰、准确，从而能够及时掌握高压并联电抗器的运行状态，在实际应用中，对减小高压并联电抗器事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115979598A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210459165.X
申请日：2022-04-27
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01M13/00 , G01H17/00 , G06F17/14 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L25/45 , G06N3/044
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电抗器机械缺陷预警方法及系统。其中，该方法包括：提取电抗器的原始声音信号和原始振动信号；滤除所述原始声音信号和所述原始振动信号中的干扰信号，确定估计声音源信号和估计振动源信号；计算所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数；根据SRU神经网络，对声音信号和振动信号的倒谱系数进行深度学习，并对电抗器机械缺陷进行预警。从而经过干扰信号滤波和时频谱降维后，通过深度学习算法，建立数据驱动的电抗器机械缺陷预警模型，准确掌握电抗器的运行状态，提高电抗器安全运行水平。
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公开(公告)号：CN112083046A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010750486.6
申请日：2020-07-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司直流技术中心
IPC分类号： G01N27/12
摘要： 本申请公开了一种对氢气监测装置进行检测的平台，平台为柱状，包括侧壁、上顶盖以及下顶盖，其中，所述上顶盖设置有顶部注油阀(1)、放气塞(2)以及温度计底座(3)；所述侧壁设置有两个注油接口、可拆卸伴热带(4)、安装阀(5)以及油循环口(6)；和所述下顶盖设置有下部注油/气阀(7)。
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公开(公告)号：CN117336899A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311193737.5
申请日：2023-09-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网宽带无线传感网拓扑控制方法、装置及介质。其中，方法包括：通过传感器收集电网宽带无线传感网络数据并建立无线传感网络的拓扑图；利用图卷积神经网络对拓扑图进行学习，训练图卷积神经网络模型；利用图卷积神经网络模型对拓扑图中的网络拓扑进行预测，确定每个节点的预测状态信息；根据每个节点的预测状态信息调整无线传感网络的拓扑图。
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公开(公告)号：CN116858805A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310632546.8
申请日：2023-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 杨圆 , 高克利 , 毕建刚 , 袁帅 , 季严松 , 王广真 , 高凯 , 王劭菁 , 弓艳朋 , 王峰 , 云峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 付德慧 , 周炳华 , 徐鹏 , 肖嵘
IPC分类号： G01N21/39 , G01N21/3504 , G01N21/01
摘要： 本申请公开了一种高灵敏度SF6泄漏气体定量检测系统及方法，系统中，光源组合模块用于发射激发光。波长可调谐模块用于对激发光进行波长调谐。SF6气体泄漏源用于供波长调谐后的激发光照射，使得SF6气体泄漏源的SF6泄漏气体吸收波长调谐后的激发光，并释放热量。红外探测器用于探测吸收波长调谐后的激发光后的SF6泄漏气体。多通道同步锁相放大器用于解调红外探测器的探测信号，并提取二次谐波信号。计算机用于反演出与二次谐波信号对应的SF6泄漏气体的浓度，以对SF6泄漏气体的浓度进行显示和存储。本申请的系统实现了SF6泄漏气体的定量测量，还消除了本底信号的干扰，提高了SF6泄漏气体的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN116089810A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210680486.2
申请日：2022-06-15
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统，包括：获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱；进行特征值的计算，分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值；根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值，利用第一神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度；根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱，利用第二神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度；根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度，确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN111562531B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010277780.X
申请日：2020-04-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种用于检测GIS内置特高频传感器灵敏性的方法及系统，属于输变电设备状态传感技术领域。本发明方法，包括：确定原始平均单端插入损耗值；确定运行前灵敏性异常的内置特高频传感器；确定运行平均单端插入损耗值；确定运行平均单端插入损耗横向相对偏差值，及运行平均单端插入损耗纵向相对偏差值；确定运行后灵敏性异常的内置特高频传感器。本发明可操作性强、判断准确、反应灵敏、可量化判断且易于实施，可以广泛应用于GIS等一次设备内置特高频传感器灵敏性和有效性的检验。
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公开(公告)号：CN112034230B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010705303.9
申请日：2020-07-21
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种带有螺旋形屏蔽外壳的电流传感器。该传感器由螺旋形屏蔽外壳、线圈、垫块三部分组成。螺旋形屏蔽壳为金属材料，整体形状为环形，截面为螺旋形，外部干扰的磁场经过螺旋形多层屏蔽后可以大幅衰减。屏蔽壳中间有完整的螺旋形气隙通道，便于被测电流的磁场进入屏蔽外壳的内腔。线圈通过垫块固定在螺旋形屏蔽壳内腔的中心。本发明可以提高线圈型电流传感器的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN114118195A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110917949.8
申请日：2021-08-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统，属于电气设备监测技术领域。本发明方法包括：将初始数据库按照预设比例分为训练样本和测试样本，将样本属性作为训练样本的属性；对具备样本属性的训练样本输入决策树进行训练，建立CART分类树；对建立的CART分类树与测试样本进行测试，确定CART分类树，对识别断路器操动机构运行状态的准确率，并根据准确率，确定CART分类树的有效性；若CART分类树具备有效性，将目标断路器操动机构的运行状态数据输入至CART分类树，通过CART分类树识别目标断路器操动机构的振动情况。本发明提供了训练数据收集更为精准且迅速，且训练特征更为有效，训练出的决策树识别精度高。
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公开(公告)号：CN113752857A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110876513.9
申请日：2021-07-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种超级电容和蓄电池混合动力系统及充电控制方法，属于混合动力系统技术领域。本发明系统包括：超级电容阵列、蓄电池阵列、并行充放电DC/DC变换器、超级电容并行母线和蓄电池并行母线，其充电控制方法包括：蓄电池串行充电控制方法和超级电容并行充电控制方法。本发明由超级电容提供突发性功率，蓄电池主要以恒流放电补充超级电容的功率输出，避免突发性功率造成蓄电池容量衰减，延长蓄电池的使用寿命。
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