一种电能表大容量数据存储方法及装置

    公开(公告)号:CN106383662A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610768397.8

    申请日:2016-08-30

    IPC分类号: G06F3/06 G01R11/02

    摘要: 本发明公开了一种电能表大容量数据存储方法,包括:获取第一待存信息;将所述第一待存信息存储至第一存储器;判断第一时标的值是否小于第一预设时间;以及若所述第一时标的值不小于所述第一预设时间,将所述第一存储器中的待存信息存储至第二存储器,并擦除所述第一存储器中的数据;反之,获取第二待存信息;将所述第二待存信息存储至所述第一存储器;判断所述第二时标的值是否小于所述第一预设时间;若否,将所述第一存储器中的待存信息存储至所述第二存储器,并擦除所述第一存储器中的数据。其中在将待存信息存储至所述第二存储器之前,进一步包括:获取所述第二存储器中的最大时标,并确认所述第二时标大于所述第二存储器中的最大时标。

    一种基于机器学习技术的跨空间级联故障检测方法

    公开(公告)号:CN105867347A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610188061.4

    申请日:2016-03-29

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明涉及一种基于机器学习技术的跨空间级联故障检测方法,所述方法包括:通过机器学习技术构建信息空间元件的工作状态参数与信息威胁故障次数的数据模型;基于所述数据模型,输入当前信息空间元件的工作状态参数,获取信息威胁故障检测结果;根据所述信息威胁故障检测结果确定电力信息物理系统是否存在所述跨空间级联故障。本发明提供的方法,能够明确由信息威胁引发的跨空间级联故障成因基础上,通过机器学习技术对大量检测数据的训练得到检测模型,进而利用该模型实现快速、准确的跨空间级联故障早期告警,以辅助决策人员采取合理的防护措施。

    一种考虑核电厂供电系统可修复多状态复杂特性的可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN106295956B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201610602730.8

    申请日:2016-07-27

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种考虑核电厂供电系统可修复多状态复杂特性的可靠性评估方法,基于部件维修率提出基于GO‑FLOW的可修复部件运算符算法;针对部件多模式的特点,建立多模式可修复部件可靠性参数等效模型,模拟多种故障模式并存的部件的参数模型和状态概率;综合考虑核电厂供电系统中各部件及共有信号流的影响,分模块构建GO‑FLOW模型,综合形成核电厂供电系统的GO‑FLOW模型,计算各部件的可靠性参数,得到核电厂供电系统各模块及整体系统的可靠性评估结果。该方法考虑了核电厂供电系统部件的可修复、多状态、复杂特性,可准确分析评估核电厂供电系统的可靠性,且模型结构清晰、参数意义明确、易获取,具有很高的准确性和实用性。

    一种考虑核电厂供电系统可修复多状态复杂特性的可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN106295956A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610602730.8

    申请日:2016-07-27

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种考虑核电厂供电系统可修复多状态复杂特性的可靠性评估方法,基于部件维修率提出基于GO-FLOW的可修复部件运算符算法;针对部件多模式的特点,建立多模式可修复部件可靠性参数等效模型,模拟多种故障模式并存的部件的参数模型和状态概率;综合考虑核电厂供电系统中各部件及共有信号流的影响,分模块构建GO-FLOW模型,综合形成核电厂供电系统的GO-FLOW模型,计算各部件的可靠性参数,得到核电厂供电系统各模块及整体系统的可靠性评估结果。该方法考虑了核电厂供电系统部件的可修复、多状态、复杂特性,可准确分析评估核电厂供电系统的可靠性,且模型结构清晰、参数意义明确、易获取,具有很高的准确性和实用性。