一种基于遗传粒子群算法的汽轮机调速系统参数优化方法

    公开(公告)号:CN114326377B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202111610660.8

    申请日:2021-12-27

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明提出了一种基于遗传粒子群算法的汽轮机调速系统参数优化方法。首先构建了基于调速系统引发汽轮机功率振荡的数学模型,然后通过系统调节性能指标和动态稳定性能指标构建优化目标函数;结合超调量约束、稳态误差约束、优化参数上下限约束等约束条件,利用GA‑PSO算法优化调速器PID控制器的比例环节系数和积分环节系数、转速偏差放大系数、油动机时间常数、汽轮机蒸汽容积时间常数、高压缸比例系数,输入至汽轮机调速系统并通过数学模型进行控制。本发明能够很好地协调机组调节性能与系统动态安全稳定性,避免机组侧功率振荡事故的发生,在计算难度、收敛速度、精度、跳出局部最优等方面具有显著优势,在调节性能和稳定性方面都有所改善。

    一种计及分布式电源及负荷出力不确定性的场景生成方法

    公开(公告)号:CN116662843A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310650794.5

    申请日:2023-06-01

    摘要: 本发明公开了一种计及分布式电源及负荷出力不确定性的场景生成方法。包括:首先,针对风力发电随机性强、波动性大的特点,以分布式风电作为电源侧出力不确定性的研究对象,基于分箱理论及逆变换抽样法生成计及电源出力随机性与波动性的多时间断面动态场景;然后,引入Copula函数生成具有相关性的空间静态场景;其次,利用场景排序方法,耦合生成考虑电源出力随机性、波动性及相关性的时空动静态场景;再次,延续上述方法处理负荷变化不确定性,并将负荷特性与不确定性相结合,形成相应典型场景;最后,将上述生成的多场景运用K‑means聚类算法进行场景削减,生成典型场景,提高后续运算及场景处理的效率,将源荷出力不确定性问题转变为概率确定性问题。

    一种考虑分区恢复的多黑启动电源布点规划方法

    公开(公告)号:CN116014794A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310013759.2

    申请日:2023-01-05

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/38 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力系统运行控制技术,具体涉及一种考虑分区恢复的多黑启动电源布点规划方法,该方法将分区恢复模型引入黑启动电源布点优化中,考虑多个黑启动电源的配置,计及黑启动机组位置、黑启动机组容量、机组启动时间、机组启动功率、路径充电时间等方面约束,构建以黑启动恢复时间最短为目标的多黑启动电源布点优化模型;然后基于智能优化算法求解多黑启动电源布点优化模型,得到最优黑启动电源布点规划方案。该方法充分发挥了多黑启动电源并行恢复的优势,提高了电力系统恢复效率,有效缩短了恢复时间。

    一种考虑子区结构及规模的电力系统恢复分区方法及装置

    公开(公告)号:CN115986818A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211695279.0

    申请日:2022-12-28

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明提供一种考虑子区结构及规模的电力系统恢复分区方法及装置,包括抽象待分区的电网拓扑,构建电网加权拓扑图并获取邻接矩阵,基于标签传播算法原理建立电力系统分区模型,计算标签传播概率矩阵,根据黑启动电源节点位置初始化标签分类矩阵,在标签传播算法的传播策略中引入子区规模矩阵和历史影响因子,节点标签按照改进后的标签传播策略进行传播,得到标签影响矩阵,对标签分类矩阵进行更新,同时还原黑启动电源节点的标签信息,重复节点标签传播过程,直至标签分类矩阵收敛,输出电力系统分区结果,本发明求取得到的电力系统分区社区结构特性强、规模接近,减小电力系统分区互联的等待时间,提高电力系统并行恢复的效率。

    一种基于遗传粒子群算法的汽轮机调速系统参数优化方法

    公开(公告)号:CN114326377A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111610660.8

    申请日:2021-12-27

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明提出了一种基于遗传粒子群算法的汽轮机调速系统参数优化方法。首先构建了基于调速系统引发汽轮机功率振荡的数学模型,然后通过系统调节性能指标和动态稳定性能指标构建优化目标函数;结合超调量约束、稳态误差约束、优化参数上下限约束等约束条件,利用GA‑PSO算法优化调速器PID控制器的比例环节系数和积分环节系数、转速偏差放大系数、油动机时间常数、汽轮机蒸汽容积时间常数、高压缸比例系数,输入至汽轮机调速系统并通过数学模型进行控制。本发明能够很好地协调机组调节性能与系统动态安全稳定性,避免机组侧功率振荡事故的发生,在计算难度、收敛速度、精度、跳出局部最优等方面具有显著优势,在调节性能和稳定性方面都有所改善。

    一种考虑核电厂供电系统可修复多状态复杂特性的可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN106295956A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610602730.8

    申请日:2016-07-27

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种考虑核电厂供电系统可修复多状态复杂特性的可靠性评估方法,基于部件维修率提出基于GO-FLOW的可修复部件运算符算法;针对部件多模式的特点,建立多模式可修复部件可靠性参数等效模型,模拟多种故障模式并存的部件的参数模型和状态概率;综合考虑核电厂供电系统中各部件及共有信号流的影响,分模块构建GO-FLOW模型,综合形成核电厂供电系统的GO-FLOW模型,计算各部件的可靠性参数,得到核电厂供电系统各模块及整体系统的可靠性评估结果。该方法考虑了核电厂供电系统部件的可修复、多状态、复杂特性,可准确分析评估核电厂供电系统的可靠性,且模型结构清晰、参数意义明确、易获取,具有很高的准确性和实用性。

    一种适用于电力系统分析的转桨式水轮机调节系统动态模型

    公开(公告)号:CN105068424A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510473686.0

    申请日:2015-08-05

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种适用于电力系统分析的转桨式水轮机调节系统动态模型,包括:调速器模型、导叶控制系统模型、桨叶控制系统模型、水轮机及引水系统模型。所述导叶控制系统模型和桨叶控制系统模型构成转桨式水轮机双调节系统,所述桨叶控制系统模型考虑了导叶开度与桨叶开度间存在的协联关系,用五次多项式曲线拟合的方法获取;所述水轮机模型在解析非线性模型的基础上考虑桨叶角对水轮机效率的修正作用,导叶开度与桨叶开度共同影响水轮机模型的机械功率输出,且计及导叶开度与机械功率之间的非线性,以三次多项式拟合描述。本发明结构精细、清晰,模型参数意义明确、易获取,建模过程快捷、高效、精确,实用性强。