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公开(公告)号:CN101533061B
公开(公告)日:2011-07-06
申请号:CN200910097334.4
申请日:2009-04-09
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G01R31/08
CPC分类号: Y02E60/728 , Y04S10/265
摘要: 本发明公开了一种基于稀疏PMU配置的大型输电网络故障定位方法。与已有的输电线路故障定位方法相比,该定位方法仅利用电网配置的少量PMU,采集故障电压信息,建立一种仅与故障位置有关的故障匹配指标;由此对大型电网的可疑故障线路进行初步判断,进而通过遍历搜索法实现精确的故障定位。本发明提出的基于稀疏PMU配置的大型输电网络故障定位方法,可以在不降低定位精度的前提下,大大减轻定位算法对PMU的配置要求,避免算法受电流互感器(CT)饱和、过渡电阻、故障类型等影响;提高了故障定位算法的实用性和通用性;高效快速地支持电网的安全状态评估和维护,满足了现代电力系统分析、运行和调度的需要。
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公开(公告)号:CN101478160B
公开(公告)日:2011-03-30
申请号:CN200910095381.5
申请日:2009-01-12
申请人: 浙江大学
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种高效处理复杂电力控制设备的电力系统潮流优化方法,该方法采用节点功率注入方法对电力控制设备建模,利用叠加原理处理上述设备并使之集成到传统潮流优化问题中,使用自动微分技术高效计算电力控制设备对目标函数和约束条件的雅可比矩阵和海森矩阵的修正矩阵。该方法高效、灵活、易行,保持了传统潮流优化程序的高效性,保护了已有的代码投资,并可拓展到其他用户自定义模型,满足了现代电力系统分析、运行和规划的需求。
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公开(公告)号:CN101409447B
公开(公告)日:2010-09-01
申请号:CN200810162212.4
申请日:2008-11-27
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于部分自动微分技术的电力系统潮流优化方法。与已有的基于自动微分技术的潮流优化方法相比,该算法充分利用目标函数和约束函数的雅可比矩阵和/或海森矩阵的大部分元素在迭代中保持不变的特点,加入了识别雅可比矩阵与海森矩阵中不变元素的功能,并在首次迭代前将其存储在列表中;在数值优化算法的每次迭代中,仅需要利用自动微分技术计算雅可比矩阵和/或海森矩阵中的可变元素。本发明提出的基于部分自动微分技术的潮流优化算法可以在基本不降低计算效率的前提下,大大减轻软件开发和维护者的负担,提高潮流优化应用程序的可维护性和灵活性,高效地支持用户自定义模型,满足了现代电力系统分析、运行和调度的需要。
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公开(公告)号:CN101465547A
公开(公告)日:2009-06-24
申请号:CN200910095411.2
申请日:2009-01-12
申请人: 浙江大学
CPC分类号: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
摘要: 本发明公开了一种电力系统最优潮流可解性辨识方法,该方法将寻找最优潮流的可行点的问题转化为求微分动态系统稳定点的问题,简化了原问题的复杂度;使用伪暂态连续法可以高效快速地求取微分动态系统的稳定点。本发明提出的最优潮流可解性辨识方法可以极大地提高电力系统运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号:CN101409447A
公开(公告)日:2009-04-15
申请号:CN200810162212.4
申请日:2008-11-27
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于部分自动微分技术的电力系统潮流优化方法。与已有的基于自动微分技术的潮流优化方法相比,该算法充分利用目标函数和约束函数的雅可比矩阵和/或海森矩阵的大部分元素在迭代中保持不变的特点,加入了识别雅可比矩阵与海森矩阵中不变元素的功能,并在首次迭代前将其存储在列表中;在数值优化算法的每次迭代中,仅需要利用自动微分技术计算雅可比矩阵和/或海森矩阵中的可变元素。本发明提出的基于部分自动微分技术的潮流优化算法可以在基本不降低计算效率的前提下,大大减轻软件开发和维护者的负担,提高潮流优化应用程序的可维护性和灵活性,高效地支持用户自定义模型,满足了现代电力系统分析、运行和调度的需要。
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公开(公告)号:CN118100245A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410193027.0
申请日:2024-02-21
申请人: 浙江大学 , 桥跃智能科技(浙江)有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于V2H的户用光储充系统能量管理方法,根据历史数据及数值天气预报,对次日的光伏及负荷功率进行预测;基于预测结果及实时数据滚动优化,以储能的充放电功率、EV的充放电功率、系统与主电网交互功率、储能SOC、电动汽车SOC、弃光功率为决策变量,考虑储能充放电功率约束、储能SOC上下限约束、EV充放电功率约束、EV的SOC上下限约束、储能变流器容量约束、光伏限发约束,以用户当日能量成本最少为目标函数,构建光储充系统滚动优化模型并求解得到最优能量管理策略。用户可自主选择对电动汽车进行无序或有序充电、开启或关闭V2H,充分地发挥EV的灵活性和可调控性,为安装有光伏和储能的用户节省电力。
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公开(公告)号:CN112508324B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202011100266.5
申请日:2020-10-14
申请人: 浙江大学
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于复平面区域化的电力系统特征值评估方法。首先采集实时电力系统量测数据;确定所需目标特征区域的边界,在边界内将区域按阻尼比和虚部划分为面积大致相同的小区域,并确定各个区域的区域参考点;然后根据实时量测数据,由机器学习算法得出每个区域的合特征值、特征值数量以及特征值的标准差;最后对得出的数据进行修正,并得出每个区域内特征值分布的边界,完成区域化特征值的评估。本发明方法能够在电力系统不同运行情况下,无需生成复杂电力系统微分状态方程,通过量测数据,基于机器学习算法快速评估出特征值在关键区域的分布情况,提高小干扰稳定性判别的效率,便于调度员及时进行稳定性控制。
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公开(公告)号:CN113723670B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202110924227.5
申请日:2021-08-12
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种变时间窗口的光伏发电功率短期预测方法。该方法包括:获取日前气象预报进行日前光伏预测,在待预测日当日实时监测实际气象数据和实际光伏功率,由日内预测触发条件得到启动信号,若为真值则启动日内预测,并更新光伏发电功率短期预测结果;否则继续进行下一次监测。本发明与其它定时间窗口光伏发电短期预测方法相比,降低了预测模型对数值天气预报精度的依赖性,得到了更准确的预测结果。
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公开(公告)号:CN114676866A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202011546792.4
申请日:2020-12-24
申请人: 浙江正泰电器股份有限公司 , 浙江大学 , 上海正泰电源系统有限公司
摘要: 基于误差修正的负荷日前预测修正方法、设备和存储介质,包括以下步骤:步骤1:基于历史负荷和历史气象数据,建立日前预测模型;步骤2:基于日前预测模型得到待预测日预测结果,保存待预测日预测结果和待预测日的实际负荷数据,累积多组的待预测日预测结果及对应的实际负荷数据;步骤3:利用的多组的待预测日预测结果及对应的实际负荷数据,采用粒子群算法进行修正算法的关键参数的整定;步骤4:在待预测日当日的修正时段内,定期基于日前预测负荷值、实际负荷值和修正启动偏差门槛值door检查是否满足修正条件,当满足修正条件时启动修正,通过修正算法修正该日的日前预测结果,实现微网最优经济运行。
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公开(公告)号:CN113799640A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202110943610.5
申请日:2021-08-17
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种适用于含电动汽车充电桩微电网的能量管理方法。该方法中,电动汽车需要在充电前对充电桩进行预约,提交充电需求信息;在调度日的前一天,基于负荷和可再生能源发电的日前预测数据和日前电动汽车充电预约信息,以微电网运行成本最小和最大需量最小为目标,制定全天各时段的电动汽车有序充电计划和储能充放电计划;在调度日的各个时段,基于负荷和可再生能源发电的实时数据,以储能实时充放电功率与日前储能充放电计划偏差最小为目标进行优化;针对电动汽车的情况,基于最新的信息实时更新日前计划。该策略普遍适用于集成电动汽车充电桩的微电网,与现有技术相比具有稳定高效、经济环保、充分利用电动汽车灵活性和多方共赢等优点。
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