一种基于贝叶斯博弈的电力现货市场双边交易方法

    公开(公告)号:CN115841381A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210982199.7

    申请日:2022-08-16

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯博弈的电力现货市场双边交易方法,包括以下步骤:S1:基于现货市场交易模式,交易过程和新能源报价方式,建立基于贝叶斯博弈的双边交易模型;S2:建立包括报价限制的报价耦合模型;S3:根据市场出清平衡,市场出清和发电商投标策略,建立供应商和负荷聚合商的售购电量模型,并生成计价装置,计算最终参与双边交易的双方成交电量和电价。本发明通过建立贝叶斯博弈的电力现货市场双边交易模型,供应商和负荷聚合商的售购电量模型,解决新能源发电商的出清电价电量计算问题,有助于市场运营者对新能源消纳的提升,提升市场效率;在未来大量新能源进入电力现货市场时,提供了一种高效可行的市场运行方法。

    一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法

    公开(公告)号:CN112862065B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110049433.6

    申请日:2021-01-14

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法,包括如下步骤:步骤S1、从电网调度中心获取所要辨识电网支路参数的历史数据,输出到多任务图神经网络;步骤S2、根据电网支路拓扑结构获取电路节点集合和边集合;步骤S3、根据电路节点集合和边集合构造邻接矩阵A和度矩阵D;步骤S4、利用一阶ChebShev多项式近似拟合图神经网络卷积核;步骤S5、根据任务目标和任务类型构造全连接神经网络;步骤S6、完成多任务图神经网络的参数权重配置;步骤S7、根据调度中心数据比对结果执行人员调度决策。该方案能够利用海量的多源电网运行数据,考虑电网支路拓扑结构,有效应对实际电网支路数据异常且能精确实现电网支路参数辨识。

    基于LSTM神经网络和改进SCADA数据的抗差线路参数辨识方法

    公开(公告)号:CN113537338A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110793737.3

    申请日:2021-07-13

    摘要: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络和改进SCADA数据的抗差线路参数辨识方法,该方法包括建立包含不同运行条件下不同线路SCADA数据训练集;改进SCADA数据,建立LSTM神经网络,输入改进SCADA数据训练LSTM神经网络;将改进后的待辨识线路两端量测SCADA数据作为输入数据输入训练好的LSTM神经网络获取预测值;基于中位数抗差估计,去除预测值中的异常数据及噪声,作为最终辨识结果。将LSTM神经网络与改进SCADA数据相结合,旨在利用神经网络进行线路参数辨识,提高线路辨识方法的鲁棒性;改进的SCADA输入数据构建方法能提高LSTM神经网络的模型学习效果和辨识精度。应用中位数抗差,去除预测值中的异常数据及噪声,提高预测结果的精准度。

    一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法

    公开(公告)号:CN112862065A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110049433.6

    申请日:2021-01-14

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法,包括如下步骤:步骤S1、从电网调度中心获取所要辨识电网支路参数的历史数据,输出到多任务图神经网络;步骤S2、根据电网支路拓扑结构获取电路节点集合和边集合;步骤S3、根据电路节点集合和边集合构造邻接矩阵A和度矩阵D;步骤S4、利用一阶ChebShev多项式近似拟合图神经网络卷积核;步骤S5、根据任务目标和任务类型构造全连接神经网络;步骤S6、完成多任务图神经网络的参数权重配置;步骤S7、根据调度中心数据比对结果执行人员调度决策。该方案能够利用海量的多源电网运行数据,考虑电网支路拓扑结构,有效应对实际电网支路数据异常且能精确实现电网支路参数辨识。

    输电网接线图生成方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112861293A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110072340.5

    申请日:2021-01-19

    摘要: 本发明提供了输电网接线图生成方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取输电网中的厂站集合和线路集合;基于厂站集合中的厂站数量和预设比例,确定目标画布;按照厂站集合中的厂站归属的行政区域,对目标画布进行区域划分,得到每个行政区域对应的目标区域;将每个厂站设置在该厂站归属的行政区域对应的目标区域中;基于线路集合中的线路将目标画布中的厂站进行关联,得到输电网接线图,从而基于服务器中的画布,根据输电网中的厂站集合和线路集合自动生成输电网接线图,即实现了将数字信息转换成图像信息,与现有的人工方法相比,提高了输电网接线图的生成效率,具有较好的实用价值。