一种基于贝叶斯博弈的电力现货市场双边交易方法

    公开(公告)号:CN115841381A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210982199.7

    申请日:2022-08-16

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯博弈的电力现货市场双边交易方法,包括以下步骤:S1:基于现货市场交易模式,交易过程和新能源报价方式,建立基于贝叶斯博弈的双边交易模型;S2:建立包括报价限制的报价耦合模型;S3:根据市场出清平衡,市场出清和发电商投标策略,建立供应商和负荷聚合商的售购电量模型,并生成计价装置,计算最终参与双边交易的双方成交电量和电价。本发明通过建立贝叶斯博弈的电力现货市场双边交易模型,供应商和负荷聚合商的售购电量模型,解决新能源发电商的出清电价电量计算问题,有助于市场运营者对新能源消纳的提升,提升市场效率;在未来大量新能源进入电力现货市场时,提供了一种高效可行的市场运行方法。

    一种电网弹性裕度多维评估预警方法

    公开(公告)号:CN115271336A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210674270.5

    申请日:2022-06-14

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电网弹性裕度多维评估预警方法,包括以下步骤:S1:获取采集设备的原始数据;S2:基于原始数据和评价因子,分析网架结构承载力裕度、输配电线路的损伤裕度和供需平衡裕度,基于稳态电网数据、网架结构承载力裕度、输配电线路的损伤裕度和供需平衡裕度得出电网弹性裕度;S3:基于历史灾害环境数据和电网数据设置预警阈值;S4:若原始数据的数值大于预警阈值,输出预警信息。本发明的有益效果是:能根据电网空间特性、时间特性和供需平衡特性构建电网弹性裕度的“空间‑时间‑供需”多维度评估体系并进行预警。

    基于LSTM神经网络和改进SCADA数据的抗差线路参数辨识方法

    公开(公告)号:CN113537338A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110793737.3

    申请日:2021-07-13

    摘要: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络和改进SCADA数据的抗差线路参数辨识方法,该方法包括建立包含不同运行条件下不同线路SCADA数据训练集;改进SCADA数据,建立LSTM神经网络,输入改进SCADA数据训练LSTM神经网络;将改进后的待辨识线路两端量测SCADA数据作为输入数据输入训练好的LSTM神经网络获取预测值;基于中位数抗差估计,去除预测值中的异常数据及噪声,作为最终辨识结果。将LSTM神经网络与改进SCADA数据相结合,旨在利用神经网络进行线路参数辨识,提高线路辨识方法的鲁棒性;改进的SCADA输入数据构建方法能提高LSTM神经网络的模型学习效果和辨识精度。应用中位数抗差,去除预测值中的异常数据及噪声,提高预测结果的精准度。

    一种高压强力气动吸尘器

    公开(公告)号:CN218738688U

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202222999703.2

    申请日:2022-11-11

    IPC分类号: A47L5/28 A47L9/00 A47L9/24

    摘要: 本实用新型公开了一种高压强力气动吸尘器,包括气动吸尘器主体,所述气动吸尘器主体的底端安装有收集框,且收集框的外侧连通有吸尘软管,所述收集框的外表面固定连接有收纳仓,且收纳仓的顶端铰接有保护盖板,所述收纳仓的内壁固定连接有缠绕柱,且缠绕柱的外表面插设有调节压板。本实用新型通过收纳仓内壁固定的缠绕柱,可以便于吸尘软管在不使用时,可以收卷在缠绕柱的表面,从而可以避免气动吸尘器主体在不使用时,气动吸尘器主体需要缠绕在吸尘软管表面容易松动拖拉,同时通过保护盖板覆盖在收纳仓的表面,可以便于将收卷后的吸尘软管进行保护,通过转动转动螺杆,可以方便使带动环在其表面移动,便于将吸尘软管端部进行限位避免松动。