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公开(公告)号：CN117745057A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311495404.8
申请日：2023-11-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的调度自动化系统安全风险评估方法，包括针对调度自动化系统的影响安全风险因素，建立计及人员风险库；根据调度自动化系统中的设备构建节点图结构，依据风险库数据计算节点之间的相关关系系数，确定网络输入权重矩阵；使用离线数据训练图神经网络特征提取和分类器模型，建立风险评估离线模型；使用在线数据进行风险评估，得到在线数据节点风险等级。该方法将系统涉及到的调度自动化系统中的各个设备，利用图神经网络方法对节点数据信息以及拓扑结构进行分析，在从时间尺度以及空间尺度对整个自动化主站系统进行特征提取的前提下，从而实现影响调度自动化系统因素的安全风险等级评估。
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公开(公告)号：CN116722596A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310453773.4
申请日：2023-04-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种源网荷储资源的调节互动方法，包括以下步骤：获取源网荷储资源，并进行聚合处理；根据源网荷储资源的依赖关系，建立关联关系库；根据电网调节需求，建立调节策略；基于评估指标进行调节策略评估；基于评估后的调节策略，采用交互机制进行源网荷储资源调度；本发明通过对电网源网荷储资源进行聚合处理，并建立依赖关系库，快速进行调节策略建立，促进供需两侧精准匹配，实现精准控制负荷等数据，有效解决电网运行产生的电网波动性问题，提高电力系统综合效率，通过对调节策略进行指标评估，使得调节策略更加符合供需要求，有效提升电网清洁能源消纳水平，保障电网安全稳定运行，降低电网运行的风险，促进电网高质量发展。
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公开(公告)号：CN115277085A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210719302.9
申请日：2022-06-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本申请提供了一种云计算平台身份认证和权限管理的方法及相关设备。本申请中，由运行子系统接收用户发送的用户访问请求；向调控云子系统发送数据查询请求；接收所述调控云子系统发送的响应消息，所述响应消息为与所述数据查询请求对应的用户数据、身份特征数据和控制策略数据；根据所述用户数据和身份特征数据判断所述用户是否为合法用户；若是，则进一步根据所述用户数据和所述控制数据判断所述用户的访问请求是否为合法访问请求；若是，则向所述用户发送所述用户访问请求所对应的响应消息。对用户数据和访问权限进行统一、安全、便捷的管理，防止因用户身份认证和权限管理混乱而引起的服务中断、访问资源的非法窃取。
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公开(公告)号：CN115277085B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210719302.9
申请日：2022-06-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本申请提供了一种云计算平台身份认证和权限管理的方法及相关设备。本申请中，由运行子系统接收用户发送的用户访问请求；向调控云子系统发送数据查询请求；接收所述调控云子系统发送的响应消息，所述响应消息为与所述数据查询请求对应的用户数据、身份特征数据和控制策略数据；根据所述用户数据和身份特征数据判断所述用户是否为合法用户；若是，则进一步根据所述用户数据和所述控制数据判断所述用户的访问请求是否为合法访问请求；若是，则向所述用户发送所述用户访问请求所对应的响应消息。对用户数据和访问权限进行统一、安全、便捷的管理，防止因用户身份认证和权限管理混乱而引起的服务中断、访问资源的非法窃取。
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公开(公告)号：CN114510837A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210116548.7
申请日：2022-02-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种输电线路运行场景生成方法、系统、设备及存储介质，包括：获取输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据；根据输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据，得到输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数；根据输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数，得到输电线路参数的各关键影响因素；根据输电线路参数的关键影响因素，生成输电线路的典型运行场景。不仅保证典型运行场景的数目不会特别多，有效节省算力，并且保证了典型运行场景的全面性和代表性，进而为输电线路典型参数库的构建奠定基础。
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公开(公告)号：CN114510469A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210119326.0
申请日：2022-02-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
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公开(公告)号：CN113887820A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111222721.3
申请日：2021-10-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人： 蒋正威 , 黄龙达 , 庄卫金 , 杨争林 , 卢敏 , 孔飘红 , 阙凌燕 , 张静 , 潘加佳 , 徐攀 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 邵平 , 郑亚先 , 薛必克 , 卢永 , 王勇
摘要： 本申请公开了电力现货业务系统故障预测的方法、装置、计算机设备和存储介质，电力现货业务系统故障预测的方法包括接收电力现货业务系统中硬件装备实时的装备参数时序数据，输入第一类深度神经网络得到硬件装备发生故障的概率；所述第一类深度神经网络为预先构建获得，包括：接收电力现货业务系统中硬件装备在故障前的装备参数时序数据，根据所述装备参数时序数据构建装备参数字典；利用所述装备参数字典对装备参数进行向量化处理，得到向量化的装备参数时序数据和训练数据；利用深度神经网络微调迁移学习所述训练数据，得到所述第一类深度神经网络。本申请保障了电力现货市场和业务系统的安全运行和可靠运转。
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公开(公告)号：CN114138463A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111301688.3
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人： 裘雨音 , 黄龙达 , 庄卫金 , 杨争林 , 阙凌燕 , 金学奇 , 张静 , 蒋正威 , 杨力强 , 潘加佳 , 冯树海 , 徐攀 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 邵平 , 薛必克 , 卢永 , 丁英杰
IPC分类号： G06F9/50 , G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/04 , H04L41/147 , H04L47/125
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的现货系统应用层负载均衡预测方法，首先通过对负载服务器的实时信息进行预测，确定负载服务器的调度优先级；然后根据代理服务器的实时流量信息进行未来流量的变化曲线预测，从而可以准确分析整个现货系统网络的流量吞吐情况；最后利用所预测的负载服务器的调度优先级和未来流量的变化曲线来进行动态的服务器最优负载均衡调度，从而可以保障整个电力现货系统的平台安全、高可靠性以及高可用性。
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公开(公告)号：CN114510469B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210119326.0
申请日：2022-02-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
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公开(公告)号：CN114138463B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111301688.3
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人： 裘雨音 , 黄龙达 , 庄卫金 , 杨争林 , 阙凌燕 , 金学奇 , 张静 , 蒋正威 , 杨力强 , 潘加佳 , 冯树海 , 徐攀 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 邵平 , 薛必克 , 卢永 , 丁英杰
IPC分类号： G06F9/50 , G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , H04L41/147 , H04L47/125
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的现货系统应用层负载均衡预测方法，首先通过对负载服务器的实时信息进行预测，确定负载服务器的调度优先级；然后根据代理服务器的实时流量信息进行未来流量的变化曲线预测，从而可以准确分析整个现货系统网络的流量吞吐情况；最后利用所预测的负载服务器的调度优先级和未来流量的变化曲线来进行动态的服务器最优负载均衡调度，从而可以保障整个电力现货系统的平台安全、高可靠性以及高可用性。
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