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公开(公告)号：CN119691598A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411493406.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王巍 , 张赵阳 , 李智威 , 陈理 , 张洪 , 白尧 , 张亮 , 廖晓红 , 孙利平 , 蔡杰 , 周蠡 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 熊川羽 , 舒思睿 , 张童彦 , 熊一 , 许汉平
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于故障树‑蒙特卡洛理论的杆塔状态检修判定方法，包括：S1、根据杆塔故障数据构建杆塔故障树；S2、获取杆塔各子部件故障率的原始数据，采用Bootstrap法对原始数据进行扩充得到扩充样本，根据扩充样本并采用最小二乘法估计杆塔故障树中每个底事件的威布尔分布参数；S3、建立杆塔故障树的结构函数，进行蒙特卡罗仿真，得到杆塔可靠指数和失效概率，并根据杆塔可靠指数和威布尔分布参数得到杆塔的可靠性曲线以及根据失效概率得到杆塔的故障概率时间分布图；S4、根据杆塔的可靠性曲线和故障概率时间分布图得到杆塔各子部件的最大概率故障时间点，并制定检修计划。本发明在小样本数据下拟合结果准确。
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公开(公告)号：CN114066028B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111301574.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉易晨创想科技有限公司
Inventor： 熊川羽 , 贺兰菲 , 李智威 , 张雪霏 , 高晓晶 , 王巍 , 廖晓红 , 熊一 , 马莉 , 唐学军 , 孙利平 , 柯方超 , 周蠡 , 周秋鹏 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统，包括数据源管理模组、数据处理模组、数据特征分布分析模块、技改规模预测模块，该系统运行时，数据源管理模组从外部系统获取电网设备基础数据信息，然后数据处理模组对电网设备基础数据信息进行多来源数据融合匹配，并基于匹配后的数据统计得到在运设备规模的役龄分布、待报废和报废设备规模的役龄概率分布及其在所有设备中的规模占比役龄分布，接着数据特征分布分析模块对待报废和报废设备规模的役龄概率分布进行数据拟合，得到关于役龄的报废概率拟合函数，最后技改规模预测模块结合拟合函数和资产墙分析对技改投资规模进行预测。该设计的预测结果准确，有利于未来制定电网设备的技改规划方案。
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公开(公告)号：CN114429245B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210049923.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 马莉 , 徐灵风 , 孙利平 , 廖晓红 , 周蠡 , 柯方超 , 杨林 , 汪子兵 , 唐学军 , 张雪霏 , 熊川羽 , 王巍 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 张赵阳 , 陈然 , 王琪鑫 , 贺兰菲 , 廖爽 , 邹雨馨 , 明月 , 郭婷
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/0499 , G06Q10/10
Abstract: 一种工程造价数据的分析展示方法，该方法先采集各地区已完成项目在不同阶段、不同层级的数据后输入构建的大数据共享平台，大数据共享平台再将其分类整合形成数据集，然后输入待建设项目总工程和各子工程的数据，大数据共享平台再根据待建设项目的类型匹配出具有相同类型的已完成项目，随后将匹配出的已完成项目数据作为样本训练形成神经网络预测模型，并将待建设项目数据输入神经网络预测模型中得到待建设项目的工程造价预测结果，最后在获取用户的查询请求命令和筛选条件后，调取预测结果，从中筛选出符合用户查询要求的结果，归集筛选结果并进行图表展示。本设计不仅保证了造价预测的精度，而且实现了数据的深度展示。
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公开(公告)号：CN119251641A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411104804.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 周明 , 马莉 , 武强 , 张洪 , 张童彦 , 祁利 , 王枫 , 李智威 , 孙利平 , 廖晓红 , 张赵阳 , 周英博 , 贺兰菲 , 熊伟 , 周蠡 , 蔡杰 , 陈然 , 熊川羽 , 程钊 , 熊一 , 舒思睿 , 李吕满 , 徐昊天 , 陈军
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 一种基于SENet和EffNet的输电线路可靠性预测方法、系统及设备，方法首先获取目标区域图像数据并构建输电线路的神经网络模型，然后通过神经网络模型进行可靠性测算；本发明通过综合数据分析方法，集成图像、电气和天气等多源数据，通过卷积神经网络的卷积层、融合模块和池化层等，提取并融合多维度特征，形成综合特征向量，该向量经过全连接层整合，结合非线性变换和归一化处理，增强了模型的训练效率和稳定性，通过复合缩放层调整特征尺度，最终由决策层输出输电线路的可靠性预测，能有效反映输电线路的实时状态，提升可靠性评估的准确性，解决了传统方法中忽视实时环境和外部因素以及依赖历史经验的问题。
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公开(公告)号：CN118014126B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410099888.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王巍 , 张赵阳 , 李智威 , 张洪 , 周蠡 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 舒思睿 , 熊一 , 贺兰菲 , 李吕满 , 徐昊天 , 张童彦
Abstract: 一种基于ISSA‑BP神经网络模型的变电站碳排放预测方法，该方法包括：获取碳排放量的历史数据，基于碳排放量以及各重要指标的历史数据构建第一训练数据集、第二训练数据集，然后将第一训练数据集输入预先构建的ISSA‑BP神经网络模型进行训练，利用基于教与学因子改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值和阈值，再将第二训练数据集输入ISSA‑BP神经网络模型进行训练，得到训练好的ISSA‑BP神经网络模型；最后利用训练好的ISSA‑BP神经网络模型进行变电站碳排放预测。本发明利用教与学因子改进麻雀搜索算法，避免麻雀搜索算法在迭代过程中收敛速度过慢且容易陷入局部最优的问题，减小预测误差，提高模型预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118137376B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410279923.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 李智威 , 王巍 , 张赵阳 , 任妍 , 周子毓 , 王晨 , 孔娟 , 尚琦翔 , 辛巍 , 李杰豪 , 杨力 , 徐乐平 , 周蠡 , 熊川羽 , 马莉 , 廖晓红 , 孙利平 , 贺兰菲 , 高晓晶 , 许汉平 , 李吕满 , 舒思睿 , 张童彦 , 徐昊天 , 杨龙 , 汤力 , 李进 , 卢银均 , 王琪鑫
IPC: H02G1/04
Abstract: 一种输电线路施工中绝缘杆用滑车，包括多个竖直设置的夹板，相邻两个夹板之间设置有支撑杆、连接件，支撑杆的两端分别与相邻两个夹板可拆卸式连接，支撑杆上设置有挂钩，挂钩用于与承托绳连接，连接件位于支撑杆下方，连接件的两端分别与相邻两个夹板可拆卸式连接，连接件上套设有滑轮，滑轮用于放置绝缘杆。本发明为可拆卸式设计，能够根据实际绝缘杆布设数量选择单轮、双轮、多轮等组装方式，提高封网布设效率。
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公开(公告)号：CN117478110B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311502998.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 熊川羽 , 舒思睿 , 陈晓娇 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊一 , 张洪 , 李智威 , 周蠡 , 许汉平 , 柯方超 , 蔡杰 , 陈然 , 周英博 , 王巍 , 张赵阳 , 贺兰菲 , 高晓晶 , 李吕满 , 张童彦 , 欧阳周迪 , 李传 , 何诗英
Abstract: 一种基于虚拟斩波的空间矢量脉宽调制方法、系统及设备，其适用于三电平电路，包括基于虚拟斩波的调制策略与中点电压平衡控制策略；所述基于虚拟斩波的调制策略中，首先设开关函数来确定每相的开关序列类型，然后确定基准电压矢量的开关序列及作用时间，最后通过对开关序列重新计算虚拟斩波调制策略的占空比，获得新的开关序列；中点电压平衡控制策略中通过调节冗余小矢量的作用时间来实现中点电压平衡；在应用中，虚拟斩波调制策略可以有效地减小调制算法的复杂运算，并采用调节冗余小矢量实现中点平衡控制，有效减少了输出电压的谐波含量和交流纹波，提高了调制策略的计算效率。因此，本发明不仅逻辑简单，并且实现了中点电位平衡。
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公开(公告)号：CN117828336A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311582574.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 熊川羽 , 何诗英 , 马莉 , 张秀青 , 舒思睿 , 黄连生 , 熊一 , 李栋 , 孙利平 , 王普坚 , 廖晓红 , 王瀛 , 张童彦 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 柯方超 , 许汉平 , 陈然 , 周英博 , 王巍 , 贺兰菲 , 张朝阳 , 李吕满 , 乔诗慧 , 高晓晶 , 徐昊天 , 陈晓娇
IPC: G06F18/2131 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 一种分布式能源系统光伏出力单元功率预测方法、系统及设备，首先进行EMD经验模态数据分解，然后使用傅里叶变换对进行变换计算，获得周期值，并通过网格搜索算法与AIC准则，计算获得SARIMAM模型的最优参数组合，随后将多个IMF分量与残差RES分别送入SARIMAM模型中进行预测，将结果叠加重构，获得最终结果；本设计在应用中，对原始分布式能源的功率数据进行EMD分解，有效地解决了数据中具有不同特征的数据序列会导致SARIMA模型预测效果受影响的问题，并且加入了傅里叶变换环节，解决了因分量周期参数不同而导致SARIMA模型预测精度降低的问题，从而提高预测的精准度。
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公开(公告)号：CN117765383A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486536.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的智能矢量化方法、系统、设备及介质，方法包括：获取空间数据并进行预处理；对预处理后的数据进行数据增强；将增强后的数据输入训练好的智能矢量化模型，输出最优的矢量化结果；智能矢量化模型的训练，进一步包括：基于生成对抗网络的思想，构建基于U‑net的智能矢量化模型，所述模型包括生成器模块和识别器模块，所述生成器模块用于生成矢量掩膜部分，所述识别器模块用于在训练过程中不断筛选最优的掩膜，进而得到输出样本的最优矢量化结果；构建损失函数，并通过损失函数对训练模型进行约束优化，得到训练好的模型。本发明通过将深度学习应用到遥感数据矢量化应用中，实现了复杂场景下的空间数据的规则矢量化。
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公开(公告)号：CN117709204A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410160204.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王巍 , 周子毓 , 张赵阳 , 李智威 , 任妍 , 张洪 , 周蠡 , 许汉平 , 蔡杰 , 周英博 , 陈然 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 马莉 , 廖晓红 , 孙利平 , 熊一 , 王亚捷 , 黎舒婷 , 赵爽 , 胡婷 , 高晓晶 , 张东寅 , 张童彦 , 徐昊天 , 李吕满 , 舒思睿
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F119/02
Abstract: 一种极端环境下杆塔稳定性评价方法、系统及设备，方法以线缆覆冰厚度与覆冰厚度影响因素，以及枯水期和丰水期时的地下水位高度对土层压缩模量的影响，构建神经网络模型，然后基于均方误差确认模型最佳参数，并在参数不佳时进行迭代优化，随后基于神经网络模型进行预测，并将预测获得的线缆覆冰厚度数据与各深度土层压缩模量数据相结合，进行有限元分析并完成评价；本发明通过综合考虑电缆覆冰厚度与土层参数的动态变化影响，对杆塔处于极端环境下的稳定性进行分析，全面实现了对高压杆塔的稳定性评估，并且基于神经网络模型相关性与准确性高的优点，采用遗传算法进行优化，可以更加快速准确的完成对杆塔稳定性的判断。
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