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公开(公告)号:CN114034338A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111285745.3
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 基于改进D‑S证据理论的开关柜多源参量监测方法。1)通过各类传感器获得在运开关柜的多源状态监测信号,双光谱红外热成像、超声波和TEV局放、分合闸线圈电流、振动及声学监测数据;2)通过卷积神经网络和支持向量机方法对各类监测数据分类,获得初步证据源;3)采用加权思想将分类器各分类的准确率作为自适应权重对证据源进行修正,并引入不确定区间;4)根据前面修正后的证据体求解出相似度矩阵,作为权重矩阵赋予证据体不同的权重,经归一化得到新证据体并通过合成规则进行融合处理,即将一致性和冲突性同时进行处理,修改证据源;5)选择和新证据相似度最大的原证据对新的合成结果的不确定区进行再分配,得出评价结果并计算误差。
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公开(公告)号:CN112966630A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110290965.9
申请日:2021-03-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超/特高压GIS开关设备运行状态评估方法、系统及设备,用于超/特高压GIS开关设备,包括多传感器数据特征量提取、隶属度函数构造、权重系数评定、层阶模糊运算及状态评估。通过对局部放电信号、振动信号、线圈电流信号和红外图谱进行特征参数提取,并构造正态云隶属度函数,计算得出评价指标对运行状态的隶属度值。进一步分层计算综合权重系数,用分层隶属度值矩阵和权重系数矩阵进行模糊运算,最终评估得出超/特高压GIS开关设备的运行状态。本发明可以实现超/特高压GIS开关设备运行状态在线监测和综合评估,为开关设备的运维和检修提供理论依据和实践支撑。
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公开(公告)号:CN112904197A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110096390.7
申请日:2021-01-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Inventor: 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 郑浩 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 胡迪 , 罗沙 , 谢佳 , 李坚林 , 甄超 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋 , 吴正阳 , 闫静 , 樊诗诗 , 王艳新
IPC: G01R31/333 , G01H17/00 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于参数识别的高压断路器机械振动信号特征提取方法,实施步骤包括:针对振动信号构造相应的Hankel矩阵并进行奇异值分解,根据奇异值范数及设定阈值确定信号的主要成分,实现信号的降噪处理;通过快速傅里叶变换得到信号的主要中心频率,由此确定模态个数,对降噪后的振动信号进行变分模态分解,获得对应中心频率的固有模态函数分量;采用总体最小二乘法—旋转矢量不变技术对各固有模态函数分量的主要参数,即振动事件的幅值、频率、衰减系数、起始时刻进行识别并将其作为振动信号特征数据集。本发明的方法能够有效降噪,准确展示出各主要振动事件,计算量小且提高了参数识别的精度,为高压断路器机械状态评估奠定了基础。
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公开(公告)号:CN112327040A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011285952.4
申请日:2020-11-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 陕西赛普瑞电气有限公司
IPC: G01R19/145
Abstract: 本发明涉及高压开关柜安全技术领域,具体公开了一种高压带电显检测仪,包括设备本体、主控制器、检测模块、信号接入模块以及供电底座,所述设备本体内部中空,主控制器、检测模块均设置在设备本体内部;所述设备本体两侧设置有可拆卸的侧板,所述供电底座设置在设备本体下方;所述信号接入模块包括外接线端口和内接线端口,所述外接线端口和内接线端口分别设置在设备本体侧面,在设备本体同一侧面还设置有显示屏、调控旋钮以及操作按钮,所述显示屏、调控旋钮以及操作按钮均与主控制器电性连接;本发明所提供的检测设备,能够对带电显示装置进行很好的检测,以保证其正常使用,避免出现设备失效无法预警的情况。
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公开(公告)号:CN119828061A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411875016.7
申请日:2024-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/02 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及电力检测技术领域,提供了一种电流互感器故障诊断方法。所述方法包括:建立电流互感器状态模型;采集不同状态类型下的三相电流数据,划分标签,制作电流互感器故障数据集;构建电流互感器故障诊断模型,以三相电流数据为输入向量组,电流互感器状态类型对应标签的概率为输出向量训练该模型,得到待测试的电流互感器故障诊断模型;通过测试集对待测试的电流互感器故障诊断模型的准确率进行测试,验证模型的泛化性能。本发明通过进一步考虑了更复杂的漂移故障和噪声故障,提出了一种基于新型CNN串联LSTM并融合时序注意力机制的电流传感器故障诊断方法,解决了现有技术中电流互感器故障诊断方法特征提取不充分的技术问题。
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公开(公告)号:CN119805267A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411860267.8
申请日:2024-12-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及蓄电池容量检测领域,提供了一种蓄电池核容放电的预测方法。该方法首先通过采用传统静态放电测试方法,采样获取蓄电池组的实际放电容量时序数据并对时序数据做预处理;然后构建基于超参数的长短期记忆网络LSTM模型,并采用新型的粒子群优化PSO算法探索所述LSTM算法模型的全局最优超参数,获得优化后的LSTM算法模型;最后采用获得的训练集数据和测试集数据,对优化后的LSTM算法模型进行网络训练和数据预测,并验证蓄电池核容放电预测模型的预测效果。本发明经过验证,可以通过短时间的蓄电池放电数据较为精确地预测其完整的放电数据,解决了传统蓄电池核容放电检测耗时,耗力的问题。
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公开(公告)号:CN118999585B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411492622.0
申请日:2024-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于等势线随机采样的路径规划方法,根据障碍物位置构建采样势场函数,通过采样势场函数构建地图势场,在采样势场函数中设置了等势线分布系数k,通过调节等势线分布系数k以达到调节节点分布的目的;然后,在等势线上进行节点采样,并基于斥力场的节点优化方法,最后,使用图搜索算法,对构建完成的线路图R进行最优路径查询,规划起点与终点的较优路径。本发明针对PRM算法的节点采样部分进行改进,提出了一种基于等势线采样的节点采样策略和基于斥力场的节点位置优化方法,可以有效增大狭窄通道内的节点采样数量,优化节点采样的质量,提高路径规划成功率和路径规划质量。
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公开(公告)号:CN119496274A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202311042563.2
申请日:2023-08-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Inventor: 洪小龙 , 陈忠 , 谢铖 , 胡迪 , 许磊 , 官玮平 , 江炜楠 , 鲍清 , 汪宝龙 , 徐峰 , 金巍 , 刘洋 , 石庆松 , 曹现峰 , 韩旭 , 李建伟 , 王庆辰
IPC: H02J9/06
Abstract: 一种基于有限时间的直流电源系统重要负荷失压补偿方法,属于直流电源系统领域。本发明包括设计一个具有双路电源输入、单路电源输出的直流电源系统重要负荷失压补偿装置;根据实际系统将重要负荷支路电压与备用回路电源输出电压之间的关系,建立状态空间模型;根据重要负荷电压整定值和状态空间模型定义误差变量;利用误差变量定义李雅普诺夫函数;对李亚普诺夫函数在建立的状态空间模型轨迹上对时间求一阶导数;基于有限时间收敛理论设计中间变量和备用回路电源输出电压,使重要负荷电压快速恢复到整定值附近。本发明有益效果为当常用回路失压时,装置自动切换到备用电源输入通过DC/DC模块隔离输出,快速将输出电压和重要负荷电压恢复到整定值附近。
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公开(公告)号:CN119493041A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411771136.2
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种磷酸铁锂石墨电池的健康状态估计方法及系统,包括:对磷酸铁锂石墨软包电池进行长循环应力测量实验,采集不同阶段的力学和电学数据;基于应力变化规律与循环容量衰减的相关性,建立应力曲线纵向高度演变特征参数与健康状态的线性关系:SOH=m(c‑b)+n,m为斜率,n为截距;基于所得线性关系,结合力学数据、电学数据的分析结果对磷酸铁锂电池进行循环衰减后的健康状态估计。本发明通过衰减不同阶段应力曲线在纵向高度上的形变尺度与容量衰减程度良好的线性关系,实现了磷酸铁锂电池力学特征与和健康状态的线性单调对应。
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公开(公告)号:CN119312188A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411409126.4
申请日:2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 一种直流电源系统充电模块故障诊断方法、设备及存储介质,属于直流电源系统充电模块故障诊断技术领域,解决如何提高直流电源系统充电模块的故障诊断准确度的问题;本发明通过建立充电模块的仿真模型,采集充电模块内部器件故障下的诊断信号样本,通过VMD算法将诊断信号分解成若干含故障信息的固有模态函数作为样本集;使用Circle混沌映射和莱维飞行策略改进麻雀搜索算法;建立CNN‑LSTM网络,使用改进麻雀搜索算法优化CNN‑LSTM网络的超参数,训练改进麻雀搜索算法优化后的网络;根据训练后的网络得到故障诊断结果;本发明结合优化算法和深度学习算法,提高了直流电源系统充电模块故障诊断效率。
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