高压带电显检测仪
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112327040A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011285952.4

    申请日:2020-11-17

    IPC分类号: G01R19/145

    摘要: 本发明涉及高压开关柜安全技术领域,具体公开了一种高压带电显检测仪,包括设备本体、主控制器、检测模块、信号接入模块以及供电底座,所述设备本体内部中空,主控制器、检测模块均设置在设备本体内部;所述设备本体两侧设置有可拆卸的侧板,所述供电底座设置在设备本体下方;所述信号接入模块包括外接线端口和内接线端口,所述外接线端口和内接线端口分别设置在设备本体侧面,在设备本体同一侧面还设置有显示屏、调控旋钮以及操作按钮,所述显示屏、调控旋钮以及操作按钮均与主控制器电性连接;本发明所提供的检测设备,能够对带电显示装置进行很好的检测,以保证其正常使用,避免出现设备失效无法预警的情况。

    高压带电显检测仪
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213689757U

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202022657786.8

    申请日:2020-11-17

    IPC分类号: G01R19/145

    摘要: 本实用新型涉及高压开关柜安全技术领域,具体公开了一种高压带电显检测仪,包括设备本体、主控制器、检测模块、信号接入模块以及供电底座,所述设备本体内部中空,主控制器、检测模块均设置在设备本体内部;所述设备本体两侧设置有可拆卸的侧板,所述供电底座设置在设备本体下方;所述信号接入模块包括外接线端口和内接线端口,所述外接线端口和内接线端口分别设置在设备本体侧面,在设备本体同一侧面还设置有显示屏、调控旋钮以及操作按钮,所述显示屏、调控旋钮以及操作按钮均与主控制器电性连接;本实用新型所提供的检测设备,能够对带电显示装置进行很好的检测,以保证其正常使用,避免出现设备失效无法预警的情况。

    一种卷积神经网络训练用学习率自调节方法及其在PRPD图谱识别的应用

    公开(公告)号:CN115577236A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202210884153.1

    申请日:2022-07-26

    摘要: 一种卷积神经网络训练用学习率自调节方法及其在PRPD图谱识别的应用,属于GIS电气绝缘故障检测领域,通过现场检测以及积累,构建绝缘故障局放信号数据样本集,常见的信号类型主要包括尖端放电、沿面放电、悬浮放电、自由金属颗粒放电以及无故障的噪声信号;然后搭建卷积神经网络模型,通过网络训练获取模型,识别局放信号类别,实现绝缘故障类型的诊断。本发明采用自适应学习率CNN模型,对学习率进行了自动优化处理,具体是在每次迭代时求得学习率的最优值,并应用于下一次迭代的网络参数优化过程当中,实现学习率的自动调节,提升识别准确率,更加精准、快速的识别局部放电信号类型,提高绝缘故障检测的效率。