基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法

    公开(公告)号:CN110547786B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201810555348.5

    申请日:2018-06-01

    摘要: 一种基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法,通过本基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法,相对于传统的心电图识别,本发明可以更精准的定位峰值位置和范围所在,通过本融合算法可以有效减少由于选择检测尺度不当或是P/T形态多变条件下检测P/T波所造成的损失。特别是对P/T波异常的心电图有更好的检测效果。本发明算法具有容错性高、精确度高等特点,特别是在P/T波检测中,可以有效避免由于P/T波能量集中频率不一致造成的错检和漏检,有效减少因检测不当所造成的误诊等情况。

    一种基于LTI滤波与稀疏优化原理的ECG信号恢复方法

    公开(公告)号:CN108992060A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810568552.0

    申请日:2018-06-05

    IPC分类号: A61B5/0402

    摘要: 本发明公开一种基于LTI滤波与稀疏优化原理的ECG信号恢复方法,先将原始信号进行LTI滤波处理,本发明中选用LTI中的低通滤波进行相应处理,然后通过稀疏优化原理进行信号处理,最后合并形成我们所需要的去除噪音后的信号。在此过程中,通过低通滤波处理的信号能够快速滤除大部分高频噪音,但会对心电的形状发生改变,Q、S等波段会被削平。然后进行稀疏信号优化处理,得到原有波峰波谷信息并去除其他噪音,保证ECG信号的真实性,即在充分抑制ECG中的噪音的同时保护信号细节。

    一种增强公平性的云计算用户资源配额分配方法

    公开(公告)号:CN104270459B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201410556001.4

    申请日:2014-10-20

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明的增强公平性的云计算用户资源配额分配方法,包括:步骤1:申请类型的判断,如为首次申请,执行步骤2;如为变更申请,执行步骤4;步骤2:获取用户应用系统所对应资源配额的最大限额;步骤3:资源配额首次分配;步骤4:判断变更申请类型,如为减少资源配额,则释放相应的资源配额;如为增加资源配额,执行步骤5;步骤5:计算信用因子;步骤6:如果大于基准值,则分配申请增加的资源配额;如果小于基准值,则将申请增加的资源配额乘以系数再分配给用户;步骤7:以时间为周期动态调整用户的资源配额。本发明的云计算用户资源配额分配方法,阻止资源滥用,增强分配公平性;能够有效预估云计算平台资源需求量,满足更多用户的需求。

    基于强特征提取和批处理维度的航空图像小目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118351467A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410594858.9

    申请日:2024-05-14

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提供的一种基于强特征提取和批处理维度的航空图像小目标检测方法,通过在ResNet50网络模型中的C1和C2层依次连接可变形多尺度通道注意力网络中的第1层、第2层和注意力机制层,将图像数据输入第一检测模型,不同层的输出数据通过第一卷积过程得到特征图。将注意力机制层的输出分别通过第一卷积过程和第二卷积过程,得到不同特征图。将不同层的特征图构成多尺度特征图等操作。本发明还公开了一种系统,该方法和系统能够将可变形卷积的自适应采样与关注机制的重点放在针对小目标的重要特征上,添加偏移量来调整空间样本,更好地适应小目标,混合增强了图像中小目标的特征提取能力,使其更加高效和精确。