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公开(公告)号：CN109388972A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811265704.6
申请日：2018-10-29
申请人： 山东科技大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06F21/62 , G16H10/60 , G06K9/62 , G06F16/906
摘要： 一种基于OPTICS聚类的医疗数据异方差差分隐私保护方法，通过引入单链表update和指针S使得OPTICS聚类算法的时间复杂度降低，并采用了K-匿名和差分隐私保护的结合使得其安全性得到进一步增加，为了保证数据的可用性，采用异方差加噪的方式，使得数据可用性明显改善，再此过程中，我们假设攻击者在最大知识背景下，求得能够成功获取隐私信息的概率，设置隐私参数的上界，保证在隐私保护的范围内，有效的平衡了数据可用性和隐私安全之间的关系。
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公开(公告)号：CN111027090B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201811206205.X
申请日：2018-10-18
申请人： 山东科技大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 一种基于异方差差分和K‑匿名机制的医疗数据隐私保护方法，通过引入差分隐私保护改善了K‑anonymity弱保护性的缺点，增强了数据的安全性；同时利用CART决策树计算出的各属性权重对不同属性进行异方差加噪，给予对最终分类结果影响力小的属性大噪音，给予对最终分类结果影响力大的属性小噪音，改变了传统统一加噪的方式，增强了数据的可用性；最后加入深度神经网络使得其数据可用性有了直观的展示。
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公开(公告)号：CN111027090A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811206205.X
申请日：2018-10-18
申请人： 山东科技大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 一种基于异方差差分和K-匿名机制的医疗数据隐私保护方法，通过引入差分隐私保护改善了K-anonymity弱保护性的缺点，增强了数据的安全性；同时利用CART决策树计算出的各属性权重对不同属性进行异方差加噪，给予对最终分类结果影响力小的属性大噪音，给予对最终分类结果影响力大的属性小噪音，改变了传统统一加噪的方式，增强了数据的可用性；最后加入深度神经网络使得其数据可用性有了直观的展示。
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公开(公告)号：CN114781008A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210395273.5
申请日：2022-04-15
摘要： 本发明公开了面向物联网终端固件安全检测的数据识别方法，包括：对待分析固件进行解压；以解压待分析固件的目录作为根目录，遍历根目录中所有文件，若文件类型非链接类或图片类，则使用二进制方式读取文件内容，并利用预先编写的正则表达式匹配特定格式数据，将与预先编写的正则表达式匹配的数据加入预筛选数据集合；提取预筛选数据集合内各数据所属文件中与各数据相关的特征字符，并计算特征字符与预设关键字符集的相似度，并根据相似度降序，对各数据进行验证。本发明还提供了面向物联网终端固件安全检测的数据识别装置。本发明能够对固件中特定格式数据进行检测和提取，降低因固件中存在特定格式数据而造成的安全和隐私泄露风险。
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公开(公告)号：CN114781008B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210395273.5
申请日：2022-04-15
摘要： 本发明公开了面向物联网终端固件安全检测的数据识别方法，包括：对待分析固件进行解压；以解压待分析固件的目录作为根目录，遍历根目录中所有文件，若文件类型非链接类或图片类，则使用二进制方式读取文件内容，并利用预先编写的正则表达式匹配特定格式数据，将与预先编写的正则表达式匹配的数据加入预筛选数据集合；提取预筛选数据集合内各数据所属文件中与各数据相关的特征字符，并计算特征字符与预设关键字符集的相似度，并根据相似度降序，对各数据进行验证。本发明还提供了面向物联网终端固件安全检测的数据识别装置。本发明能够对固件中特定格式数据进行检测和提取，降低因固件中存在特定格式数据而造成的安全和隐私泄露风险。
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公开(公告)号：CN116520795A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310376669.X
申请日：2023-04-11
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提供了一种基于田口方法的工控系统异常检测方法，包括如下步骤：对数据集进行过采样和归一化处理，将数据集划分为训练集和测试集；使用U型传递函数对GSK算法进行二值化处理；针对特定目标问题，使用田口算法为二值化的GSK算法定制一组最佳参数组合，根据特定目标的性质提供参数设置；通过定制的二值化GSK算法选择特征；将选择的最优特征子集输入到LSTM神经网络中训练模型，得到基于LSTM的工业控制系统异常检测模型。本发明的技术方案克服现有技术中异常检测模型容易受到冗余特征的影响，不仅会降低检测精度，而且会增加运行时间，无法有效识别各种攻击的问题。
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公开(公告)号：CN113192319A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110239786.2
申请日：2021-03-04
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明的一种拥堵路段车辆提醒方法，包括计算机视觉识别方法，基于遗传算法优化的PID控制方法和车辆拥堵路段提醒装置方法，包括以下步骤：a.通过计算机识别方法获取实时道路车流量信息；b.使用优化的PID控制方法计算获取的车流量信息并发出信号；c.将信号传入车辆拥堵路段提醒装置；d.判断信号，如能执行则提醒装置启动，反之进入步骤e；e.判断信号，如能执行则装置再次初始化。本发明实现了对拥堵路段车辆的提醒，实现了交通压力的缓解，实现了一种智慧交通基础设施的方法，有助于缓解交通系统对实时路况检测的压力，促进了当前中国智慧交通的发展。
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公开(公告)号：CN105403147A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510817253.2
申请日：2015-11-20
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于嵌入式的瓶胚检测系统和检测方法，通过在检测线上设瓶胚侧壁检测相机、瓶口螺纹侧边检测相机、瓶口尺寸检测相机、瓶口螺纹顶部检测相机、瓶口密封环检测相机、瓶胚底部检测相机，对图像采用基于形态学的图像滤波算法进行去噪，二值化处理，定位拟合处理，采用随机抽样一致性算法使图像从环形形态转变为条形形态；并对图像进行配准操作，最后采用Adaboost分类器进行缺陷识别。本发明的有益效果是实现了吹瓶质量监控由人工检测到智能检测的过渡，降低液态整线损耗5％，密封不良率下降20％。
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公开(公告)号：CN118709059A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411025629.1
申请日：2024-07-30
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F18/213
摘要： 本发明属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域，具体涉及一种工业控制系统异常类型检测方法、系统、装置、介质，该方法先对特征进行标准化及降维处理，以减小计算机运行压力，再利用多目标粒子群优化算法优化支持向量机的参数并进行特征选择，从而既得到支持向量机的最优参数，又得到与异常类型相关的特征子集；根据支持向量机的最优参数和特征子集得到的工控系统异常检测模型，运行效率高且类型预测的准确率高，能够对工业控制系统中不同类别的攻击进行准确分类。
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公开(公告)号：CN117973506A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410361456.4
申请日：2024-03-28
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，具体为基于多视图协同训练和激励机制的个性化联邦学习框架，将原始数据与真实标签进行转换处理，得到虚拟数据与虚拟标签；将服务器设置为领导者，客户端设置为跟随者，使用基于斯塔尔伯格博弈思想的激励机制确定最优训练策略，对客户端模型进行训练；确定客户端模型的权重并对客户端模型进行优化，并将优化收敛后的客户端生成器模型参数和鉴别器模型参数上传至服务器，得到聚合后的服务器全局模型；既提升了模型训练的精度，又提升了服务器模型针对某一客户端的个性化水平。
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