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公开(公告)号：CN111709059A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010566430.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于国密算法的终端认证信息生成方法及系统，包括：从硬件指纹信息中读取并解密序列号；从硬件指纹信息中读取并解密校验信息；从硬件指纹信息中读取并解密数据段数据；计算数据段校验值并进行验证，验证计算得到的校验值与存储的校验值是否一致，如果是就进入下一步，如果否，就将错误信息写入文件，结束；解密数据段，从文件中提取序列号、硬件指纹信息、信息生成时间和CPU信息；进行数据一致性验证，如果计算得到的值与存储的值一致，则验证成功，就进入下一步，如果否，就将错误信息写入文件，结束；生成随机数；基于随机数与文件校验值，生成数据段信息，将信息段和数据段信息写入文件，结束。
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公开(公告)号：CN104270459A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410556001.4
申请日：2014-10-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L29/08
CPC classification number: G06F9/5077
Abstract: 本发明的增强公平性的云计算用户资源配额分配方法，包括：步骤1：申请类型的判断，如为首次申请，执行步骤2；如为变更申请，执行步骤4；步骤2：获取用户应用系统所对应资源配额的最大限额；步骤3：资源配额首次分配；步骤4：判断变更申请类型，如为减少资源配额，则释放相应的资源配额；如为增加资源配额，执行步骤5；步骤5：计算信用因子；步骤6：如果大于基准值，则分配申请增加的资源配额；如果小于基准值，则将申请增加的资源配额乘以系数再分配给用户；步骤7：以时间为周期动态调整用户的资源配额。本发明的云计算用户资源配额分配方法，阻止资源滥用，增强分配公平性；能够有效预估云计算平台资源需求量，满足更多用户的需求。
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公开(公告)号：CN110855301B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201911130485.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04B1/00
Abstract: 本公开提供了一种面向物联网终端的半双工多频段天线控制系统及方法。其中，该控制系统包括若干个天线，每个天线与一个半双工双向射频放大模块相连，所述天线用于接收预设频段的射频信号并传送至相应半双工双向射频放大模块中，每个均与一个单刀多掷开关相连，所述单刀多掷开关与数字可调压控制衰减器相连，所述数字可调压控制衰减器与宽带放大模块相连；半双工双向射频放大模块的控制逻辑与单刀多掷开关一致。
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公开(公告)号：CN118312792A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410463903.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F18/22 , G06F18/30 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及海洋观测技术领域，提供了一种海洋浮标数据质量人工智能检测方法及系统，包括：获取若干连续深度的海洋浮标数据，并添加静态协变量，得到输入序列数据；基于所述输入序列数据，通过序列预测模型，得到其余深度的海洋浮标数据的预测值；对于其余深度的海洋浮标数据，将预测值和实测值的差值与预测阈值进行比较，判断实测值是否为异常数据。解决了海洋浮标数据领域标记数据不足问题。
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公开(公告)号：CN117640378A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311621139.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/042 , H04L41/046 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/50 , H04L67/10 , H04L67/288 , H04L67/51 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及云边环境下性能感知的微服务自适应部署和资源分配方法及系统，包括：挖掘有关不同微服务之间的干扰和通信约束；将具有强性能干扰的微服务放置到不同节点以减轻干扰造成的性能损失，并将具有强I/O依赖关系的微服务放置到同一节点内以减少通信开销；在放置结束后，通过定制的基于MADDPG资源分配模型学习资源分配、多用户工作负载特征、微服务之间的依赖程度和差异化SLO之间的关系，在保障多用户工作负载差异化的端到端尾延迟SLO的情况下，协同地为每个微服务进行适当的资源分配。本发明智能地为每个微服务分配适当的资源，进而提高资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112017099B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010915593.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种程序代码在图像中隐藏、解析的方法及系统，所述隐藏方法包括以下步骤：获取包含待隐藏程序的字符串；将所述待隐藏字符串转换为二进制串并进行置反，得到新的二进制串；将新的二进制串转化为二值图像；将二值图像嵌入到宿主图像中。本发明通过置反对隐藏信息进行加密，通过二值图像嵌入宿主图像的方式实现信息隐藏，隐藏效果好，不易破解。(56)对比文件付磊.二值图像信息隐藏算法的设计与评估《.中国优秀硕士论文全文数据库》.2012,全文.Gyan Singh Yadav.A Fast and EfficientData Hiding Scheme in Binary Images《.2012Eighth International Conference onIntelligent Information Hiding andMultimedia Signal Processing》.2012,全文.周清雷;黄明磊.JPEG图像的信息隐藏方法.计算机工程与设计.2010,(第19期),全文.孙敏;苏显渝.基于RGB图像传输的双随机相位加密隐藏技术.光子学报.2008,(第02期),全文.
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公开(公告)号：CN115242806B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210669160.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: H04L67/1095
Abstract: 本发明提供一种在超算互联网中超算中心数据备份的方法及装置，方法包括：将多个超算中心部署在不同的区域，各个超算中心通过超算互联网相互连通，处于受灾区域的超算中心为受灾超算中心，接收受灾超算中心发送的备份数据的超算中心为备份超算中心；设置最小化数据备份时间机制；当灾难警报触发时，受灾超算中心根据启动的最小化数据备份时间机制选择备份超算中心和相应的备份路径将数据进行备份。本发明将各个超算中心部署在不同的区域，在灾难将要发生时，受灾的超算中心将数据快速备份到其他的超算中心，并设置最小化数据备份时间机制，以实现分布式超算互联网中所有的超算中心的灾难数据备份和最小化数据备份时间，提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN116167304B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310436896.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/28 , G06F17/12 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及油藏数值模拟技术领域，本发明公开了基于神威架构的油藏数值模拟GMRES优化方法及系统，包括：将油藏数值模拟压力方程离散后得到的压力线性方程组的求解任务，按系数矩阵的维度划分为若干个计算任务，并将计算任务并行分发至多个主核；每个主核将计算任务中热点函数的数据平均分发至从核，并调用从核进行热点函数计算；主核根据从核回传的计算结果，计算得到压力线性方程组的解。实现了两级并行和负载均衡，极大的缩短了计算时间。
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公开(公告)号：CN116226587A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310209538.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F17/12 , G06F15/177 , G06F9/50 , G06F9/46
Abstract: 本公开提供了一种辐射流体力学方程组AMG并行优化方法及系统，涉及数据计算处理技术领域，方法包括构建辐射流体力学方程组，读入方程组并初始化基本参数；利用代数多重网格法AMG对所述辐射流体力学方程组进行求解；其中，在所述代数多重网格法AMG的求解过程中，在从核中采用优化后的混合GS光滑算子进行光滑计算，包括为每个从核动态构建缓存数组；根据构建的缓存数组，将计算任务从主核分配后索引映射到每个从核；所述每个从核对需要参与计算的数据进行遍历计算，然后将迭代结果回传至主核。本公开加快了RHD方程的求解速度。
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公开(公告)号：CN115952385B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310224172.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模稀疏方程组求解的并行超节点排序方法及系统，涉及高性能计算技术领域，针对在稀疏矩阵LU分解过程中生成的超级节点块状矩阵，基于二维进程网格，按照块状矩阵的行和列循环映射矩阵数据，将该块状矩阵的上三角部分数据通过转置映射到处理下三角部分数据的进程中，同时采用动态分配资源的策略，根据实际映射到进程的行矩阵块的数量，为每个进程网格中的进程分配内存，以此节省大量的内存空间，提高内存扩展性，并提高稀疏矩阵求解的规模扩展性，解决现有排序方法无法适用于求解大规模稀疏线性方程组的问题。
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