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公开(公告)号：CN115859776A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211390879.6
申请日：2022-11-07
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F119/06 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及建筑能源能耗故障诊断领域，具体涉及一种基于贝叶斯网络的冷水机组能耗故障诊断方法与相关设备。本发明采用了多元回归模型对冷水机组数据进行残差分析得到条件概率表，并采用模糊化与去模糊化的方法将专家知识的语言变量转换成具体评估分数，并进一步地将条件概率表和模糊化的专家知识进行贝叶斯网络的结构学习，从而提高了贝叶斯网络结构建模的准确度，同时引入相应的权重，能够改变网络结构对于专家知识的依赖程度，从而提高冷水机组的故障判断率。
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公开(公告)号：CN115795719A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211433642.1
申请日：2022-11-16
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/14
摘要： 本发明涉及恒力微夹持器的夹持力优化设计领域，具体涉及一种基于恒力微夹持器的夹持力优化设计方法。本发明针对现有技术不能根据结构参数优化设计变量来优化恒力微夹持器的夹持力的技术问题，采用了建立恒力微夹持器的夹持力与其结构参数优化设计变量之间的组合响应面模型的方法，实现了恒力微夹持器的夹持力优化，相对于现有技术，本发明解决了单个实验设计方法得到的响应面模型精度低的问题，提高了最终输出的最优夹持力参数的可靠性。
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公开(公告)号：CN110378371B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910503050.4
申请日：2019-06-11
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G05B19/418
摘要： 本发明提供一种基于平均近邻距离异常因子的能耗异常检测方法，包括：采集能耗数据并转化为交变数据；定义能耗数据的时间序列特征值，并将时间序列划分为子序列分别映射到四维特征空间；在四维特征空间中分别计算时间子序列的平均近邻距离异常因子；将子序列的平均近邻距离异常因子进行处理，得到时间序列的平均近邻距离异常因子；根据平均近邻距离异常因子计算平均近邻距离异常阈值，判断是否出现模式异常。本发明提供的一种基于平均近邻距离异常因子的能耗异常检测方法，排除模式异常检测的干扰，有效提高模式异常检测的精度，对异常位置进行精确定位，有效地检测出阶跃式和交变性能耗数据中出现的异常数据。
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公开(公告)号：CN115392029A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211038538.2
申请日：2022-08-29
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明提供了一种基于KWLTSA的锂电池热工艺时空建模方法，包括以下步骤：时空分离和模型处理：基于KWLTSA的降维方法下将高维时空数据转为低维时空数据，并获取空间基函数；动态建模：根据时空分离的思想，将所述时空数据向所述空间基函数投影得到相应的低阶时间系数，并利用BP‑NN对所述低阶时间系数进行训练；模型重建：将训练后的所述低阶时间系统与所述空间基函数进行时空重构，获得建模模型，根据所述建模模型获得锂离子电池的热动力学特性。本发明对强非线性系统有很好的鲁棒性，避免了容易遗失原系统的非线性特征的弊端，提高了准确性与可行性。
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公开(公告)号：CN115391943A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211013013.3
申请日：2022-08-23
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及注塑工艺领域，尤其涉及一种模具冷却水道结构参数优化方法，所述方法包括：确定影响模具的质量的关键因素，构建关于所述关键因素的评价指标；对所述模具进行仿真建模，得到冷却水道结构参数；根据社交网络搜索算法和支持向量机建立所述关键因素与所述冷却水道结构参数的优化模型，并对所述优化模型进行求解，得到优化结果，并根据所述优化结果对所述冷却水道结构参数进行优化。本发明结合支持向量机和社交网络搜索算法实现了快速、准确的获取冷却水道最优结构参数的组合，最大程度避免因模具结构而影响制品的质量及企业的生产效率，避免了非最优解和人工经验所造成的误差，提高了所得到的最优化参数的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN111931419B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010752156.0
申请日：2020-07-30
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种基于改进粒子群算法的陶瓷辊道窑工艺参数优化方法，包括以下步骤：S1：建立陶瓷坯体的质量模型；S2：根据质量模型，建立陶瓷辊道窑损失优化目标函数；S3：对现有的粒子群算法进行改进并引入跳变率Jr，得到一般化反向无参数粒子群算法；S4：采用一般化反向无参数粒子群算法求解优化目标函数，得到优化后的工艺参数。本发明提供一种基于改进粒子群算法的陶瓷辊道窑工艺参数优化方法，通过引入跳变率，在优化计算时每隔几代才需要对个体进行一次适应度评价，解决了目前粒子群算法在优化计算时的适应度评价计算量巨大的问题。
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公开(公告)号：CN111625995B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010450196.X
申请日：2020-05-25
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种集成遗忘机制和双超限学习机的在线时空建模方法，包括：根据非线性分布参数系统固化炉固化热过程的非线性偏微分方程，将时空输出变量解耦为时间系数序列和空间序列；基于时间系数序列，建立第一超限学习机模型及第二超限学习机模型；利用集成遗忘机制的在线顺序学习算法更新第一超限学习机模型及第二超限学习机模型的模型参数；将空间序列和更新后的第一超限学习机模型、第二超限学习机模型综合，重构出在线时空模型，解决了现有非线性分布参数系统如固化炉的建模方法大多是在离线环境下开发，具有不能反映在线序列训练数据时效性且计算效率低的问题，使固化炉温度的在线预测更加匹配实际温度的动态变化。
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公开(公告)号：CN109033489B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201810529748.9
申请日：2018-05-29
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了基于改进粒子群算法的马蹄焰玻璃窑能效优化方法、系统，步骤A，采集马蹄焰玻璃窑的生产数据，建立基于澄清质量约束的能耗模型，并利用基于澄清质量约束的能耗模型将质量等级映射成为量化的澄清因子；步骤B，将收敛因子Δ和群体适应度方差σ2作为评价指标，来评判粒子群体的进化状态，对粒子群算法进行改进；步骤C，将改进后的粒子群算法结合乘子罚函数约束处理方法，应用于澄清质量约束下的能耗模型中，得到保证玻璃熔制质量情况下的能耗最优解。对气泡在澄清区域逸出的难易程度进行定量化分析，分析出能耗和质量等级的关键影响因素，得到最佳参数组合进而指导实际生产，从而达到确保澄清质量的同时降低能耗的目的。
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公开(公告)号：CN110826718B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910892758.3
申请日：2019-09-20
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的大段不等长缺失数据填补方法，用朴素贝叶斯的思想结合时间序列分析技术对大量已有数据建立概率模型作为数据修补模型，保证模型可以较好地拟合数据的变化规律。使用数据修补模型循环预测出空缺段可能的序列组合，在约束条件的作用筛选出符合空缺段的序列，最终完成缺失数据的数据修补。
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公开(公告)号：CN113688895A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110957181.7
申请日：2021-08-19
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于简化KECA的陶瓷辊道窑烧成带异常检测方法及系统，所述方法包括：获取训练数据构建训练数据集，对训练数据集进行预处理，得到第二数据集；利用第二数据集构建简化KECA模型，并确定检测指标及检测指标控制限；利用简化KECA模型对测试数据集进行异常检测。本发明通过重构数据集的核矩阵来构建简化的KECA模型，降低了模型的复杂度和计算成本，在提高模型检测性能的同时，提高了检测的实时性和精确度。
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