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公开(公告)号：CN120011942A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814871.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 易辰颖 , 周杨珺 , 高立克 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: G06F18/243 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06N5/01 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源系统的薄弱环节识别方法及系统，电力技术领域，包括收集分布式能源系统的相关信息；根据分布式能源系统的相关信息构建分布式能源系统的故障树；建立基于顶部事件的分布式能源系统失效树；通过分布式能源系统失效树，计算每个设备或子系统对分布式能源系统的贡献度；根据贡献度的量化结果，分析各设备或子系统对分布式能源系统可靠性的贡献程度，识别分布式能源系统中的薄弱环节。本发明基于可靠性跟踪的结果，制定更加科学合理的维护计划。对于贡献度高的设备或子系统，加强日常维护和预防性维护；而对于薄弱环节，则采取积极的维修或更换措施。通过识别并改善系统中的薄弱环节，有效提高了分布式能源系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN119986446A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411809872.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 易辰颖 , 周杨珺 , 高立克 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式电源的电能质量监测方法及系统，涉及电力系统监测与控制技术领域，包括：采集电能质量数据；定义电能质量数据中的时间序列样本；定义累积距离矩阵；预设聚类簇数，并更新聚类中心。基于DTW的聚类算法可以将正常的数据聚集成不同的类别，有效提高监测识别异常数据的准确率。本发明通过全面监测电压数据、电流数据以及电能数据对电能质量进行评估，有效提高电能质量监测的全面性。本发明基于监测数据具备时序性的特点，通过对电能质量监测数据进行聚类分析，采用动态时间规整距离结合聚类算法，使得电能监测异常数据的识别准确率更高。
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公开(公告)号：CN119813369A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411594167.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 周柯 , 易辰颖 , 高立克 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了分布式能源接入的配电网稳定性优化方法及系统，涉及电力系统控制领域，包括以光伏发电和风力发电的参数变量构建数学模型的目标函数；确定光伏发电、风力发电和功率平衡的约束条件；采用改进的优化算法进行优化求解；最终通过寻优确定最优解。本发明提出的考虑经济效益的配电网系统发电多目标优化模型，该模型兼顾了光伏发电和风力发电成本，以及光伏和风力发电的出力能耗等因素，对系统的稳定性进行优化调节。本发明还采用了细菌群体药性算法对多目标优化模型进行了优化求解，有效提高了优化的准确率。
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公开(公告)号：CN114519259B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210079587.4
申请日：2022-01-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种配电信息物理系统(CPDS)可靠性评估方法，涉及配电网技术领域，通过将配电信息物理系统拆分为三个互斥的子系统，分别计算各个子系统处于不同运行状态的概率，从而得到整个配电网信息物理系统在不同运行状态的概率。系统的每一种运行状态对应一种后果，通过计算这些后果从而得出配电信息物理系统的可靠性指标。该配电信息物理系统可靠性评估方法物理意义明确、运算以及收敛速度快，克服了蒙特卡洛法仿真求解时间长、收敛速度慢的不足。
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公开(公告)号：CN119026013A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410929185.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 黄伟翔 , 周杨珺 , 易辰颖 , 张炜 , 周柯 , 周远超 , 高立克 , 潘俊涛 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于直方图梯度提升树的用户停电多分类概率预测方法，涉及用电预测技术领域，包括获取用户数据并进行清洗，使用Relief算法选择清洗后的用户数据中的关键特征；构建直方图梯度提升树算法模型，设置初始参数，利用训练集数据训练模型，得到训练好的预测模型；对预测模型的参数进行优化调整模型的超参数，使用多分类评价指标分析模型的预测结果，计算每个类别的预测概率，进行用户停电多分类概率预测。本发明提高用户停电概率预测的准确性，实现用户停电概率的快速预测，能够及时提供预警信息，辅助电力公司进行快速决策和应急响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118983852A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410926599.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种含大规模分布式能源接入的配电网连锁故障风险评估方法及系统包括：获取目标配电网中线路故障数据、光伏机组出力状态数据以及负荷水平数据；基于目标配电网中线路故障数据、光伏机组出力状态数据以及负荷水平数据建立分布式光伏低电压穿越能力不确定性模型以及含大规模分布式能源接入的配电网故障场景集；对分布式光伏低电压穿越能力不确定性模型进行仿真，输出各场景下的平均缺供电量，评估连锁故障风险。本发明在含大规模分布式能源接入的配电网连锁故障风险评估中考虑了分布式发电机组低电压穿越能力的不确定性，评估结果更加准确，可较为准确地预测连锁故障的传播路径。
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公开(公告)号：CN118864566A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411136121.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 廖民传 , 刘刚 , 屈路 , 陈怀飞 , 邬蓉蓉 , 赵林杰 , 黄志都 , 李珊 , 崔志美 , 贾磊 , 胡上茂 , 胡泰山 , 吴泳聪 , 刘浩 , 梅琪 , 姚成 , 孟森 , 陈喜鹏 , 田松 , 蔡汉生 , 胡健 , 王玉贺 , 姚露露
IPC: G06T7/60 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请公开了一种输电线路小部件几何参数提取方法、装置及设备，方法包括：在预置类设备点云数据中划分出电力小部件的个体实例点云数据，个体实例点云数据包括绝缘子、避雷线和相导线的点云数据；采用近邻搜索法和连通域法对个体实例点云数据进行进行数据整理，得到连通个体点云数据；基于主成分分析法根据连通个体点云数据对绝缘子进行主成分分析计算，得到绝缘子串长度；基于主成分分析法依据连通个体点云数据对目标线进行基于特征向量几何计算，得到目标线的线中距，目标线包括避雷线和相导线。本申请能够解决现有技术缺乏对输电线路小部件的分析，导致其几何参数难以提取的技术问题。
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公开(公告)号：CN118861991A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411136117.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 梅琪 , 胡上茂 , 刘刚 , 廖民传 , 陈怀飞 , 屈路 , 贾磊 , 赵林杰 , 陈喜鹏 , 邬蓉蓉 , 黄志都 , 刘浩 , 姚成 , 胡泰山 , 孟森 , 蔡汉生 , 吴泳聪 , 李珊 , 崔志美 , 祁汭晗 , 姚露露 , 胡健 , 田松 , 王玉贺
Abstract: 本申请提出了一种输电线路雷击故障关联规则挖掘方法、装置及电子设备，提出了一种新的关联规则挖掘方法，考虑环境特征因子以及线路特征因子计算各特征因子与输电线路雷击故障的关联度值，基于证据理论根据关联度计算值挖掘各特征因子与线路雷击故障之间的关联性，从而得到造成输电线路雷击故障的关联规则，以此为架空输电线路的防雷预警及改造工作提供理论依据。
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公开(公告)号：CN118861579A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411136119.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 胡泰山 , 胡上茂 , 廖民传 , 屈路 , 邬蓉蓉 , 刘刚 , 赵林杰 , 贾磊 , 陈喜鹏 , 刘浩 , 梅琪 , 姚成 , 孟森 , 陈怀飞 , 蔡汉生 , 黄志都 , 吴泳聪 , 田松 , 胡健 , 王玉贺 , 李珊 , 崔志美 , 姚露露
Abstract: 本申请提出一种雷电预警方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法对目标区域进行时空网格划分，以确定各时空网格对应的气象数据和雷电活动数据，从而形成输入参数集，通过关联性挖掘分析获取和雷电活动具有强关联性的气象参数数据区间，进而统计各时空网格落入强关联数据区间的参数个数，利用各时空网格的参数统计结果预测各时空网格发生雷电活动的可能性，相较于现有的雷电预警方法提升了预测的时空分辨率。
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公开(公告)号：CN113935522B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111144362.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/006 , G06N3/047 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于混合特征选择和深度学习的配网故障预测方法，涉及电力系统及其自动化技术领域，利用混合模型特征选择方法对预处理后的数据集进行特征选择作为输入，采用深度信念网络构建深度信念网络预测模型，并根据深度信念网络预测模型，得到优化后的深度信念网络预测模型，通过优化后的深度信念网络预测模型实现配电网故障预测。本发明不但有效的解决了配电网故障预测过程中不同数据类型复杂，不利于预测模型的训练和预测，而且采用改进免疫粒子群算法对深度信念网络预测模型的关键性参数进行优化，避免预测模型训练过程中陷入局部最优解以及过拟合情况，有利于提高深度信念网络预测模型的准确性。
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