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公开(公告)号：CN119449378A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411442477.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征联合和掩码自编码器的加密恶意流量检测方法及装置，旨在解决现有加密流量检测中特征提取能力不足和检测精度不高的问题。首先，通过从原始流量数据中提取多维特征，包括原始流量特征、TLS明文报文特征和传统统计特征，将这些一维特征数据转化为二维RGB图像，从而将加密流量检测问题转化为图像分类问题。然后，利用掩码自编码器进行自监督学习，在大量未标记的流量数据上进行预训练，并通过少量标记数据进行微调，提升模型的特征提取能力和泛化性能。最终，使用经过微调的模型进行流量分类，有效检测并识别加密流量中的恶意行为。实验结果表明，本发明在多个实际流量数据集上具有较高的检测精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119091141A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411118041.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了基于分割大模型的遥感目标检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取遥感图像；将遥感图像输入到图像编码器中进行图像嵌入操作与位置嵌入操作，得到图像特征向量；将图像特征向量输入到适配器中得到通道‑空间特征向量；将图像特征向量与通道‑空间特征向量相加并输入到图像编码器中得到一次性图像嵌入特征；将一次性图像嵌入特征输入到轻量级掩码解码器中，生成分割掩码；基于分割掩码计算目标位置，基于目标位置生成最小外接水平框；基于最小外接水平框的坐标得到遥感图像对应的位置预测结果与分类预测结果。本申请能够解决使用分割大模型造成遥感图像目标检测适应度低的问题。
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公开(公告)号：CN118861290A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410896355.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 武汉大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于事件权威影响力计算的流聚类故事生成方法，属于社交媒体数据挖掘与分析技术领域。本发明首先对推文数据进行清洗、分割、分词及词性标注等预处理操作；然后对经过预处理后的推文数据进行权威影响力计算；最终基于推文事件权威影响力筛选排序进行流聚类生成不同故事类簇。本发明针对海量推文数据的涌现难以聚焦事件关键信息的问题，通过对推文数据构建权威影响力计算排序优化Single‑Pass算法，实现更为简明清晰的故事生成，为下游的热点事件分析等应用提供有力的支撑。
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公开(公告)号：CN114491513B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210054252.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的区块链智能合约重入攻击检测系统与方法，包括：智能合约监控器、可疑路径分析器、合约代码反汇编器、合约交互关系提取器和知识图谱管理器，所述合约代码反汇编器、合约交互关系提取器和知识图谱管理器组成预处理子系统，实现对合约交互关系知识图谱的构建、存储、可视化及管理；所述智能合约监控器和可疑路径分析器组成实时监控子系统，结合预处理子系统给出的可疑路径集进行分析、检测和警告。本发明将知识图谱融入合约安全性检测，可理清整个区块链上所有智能合约之间的交互关系，并实时、高效、深入地进行重入漏洞的攻击检测。
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公开(公告)号：CN113704098B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110946922.1
申请日：2021-08-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F11/36 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于蒙特卡洛搜索树种子调度的深度学习模糊测试方法，采用公认的MNIST和CIFAR‑10图像数据集，设计新的模糊器种子调度策略与深度学习测试变异方法，用基于蒙特卡洛搜索树的调度策略替换传统Power‑Scheduling，使生成的测试用例在被测系统的覆盖率显著提高，提高了被测系统的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116051350A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310131775.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T1/00 , G06T15/50 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于对抗性光照的模型水印抹除方法及设备。所述方法包括：步骤1，估计目标的光照，为改变图像的光照，通过添加光照扰动获取光照的强度和位置，所需的光照扰动在不牺牲预测良性样本的能力的情况下破坏水印验证的触发器，扰动会误导分类模型的预测，对抗性的重新启动扰动用于扰乱采用良性样本预测的深度神经网络模型；步骤2，定位可见的触发器，并重新定位触发器的区域，以自适应地调整注入扰动ε；步骤3，带阴影的照明渲染，采用通过建模阴影的重新方法，显示在广泛的图像重新定位应用的潜力。本发明能在不影响功能的情况下使水印无效。
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公开(公告)号：CN114491508A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210053786.8
申请日：2022-01-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数据动态存储的智能合约恶意交易检测分析系统与方法，其中的系统包括一个交易信息获取模块，用于爬取和管理以太坊所有历史交易及执行信息；一个模拟执行模块，根据获得交易的字节码级执行过程进行堆栈构建，模拟交易执行；一个攻击识别模块，用于堆栈数据进行分析，检测并识别恶意交易行为和脆弱智能合约的漏洞，给出识别结果报告。检测系统通过调用上述三个模块提供的接口进行综合分析和检测。本发明提出了以数据逆推逻辑的检测思想，方法具有良好的实用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN110728613B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910880862.0
申请日：2019-09-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开一种基于块效应的非加性失真JPEG图像隐写方法。该方法基于JPEG图像的块效应，提出一种指导失真代价向减小块效应的方向进行调整的方法。通过块效应评估与局部失真代价调整的结合，实现对现有主流JPEG隐写算法的改进，抵抗目前最先进的高维隐写分析特征的检测。本发明的优势在于，目前主流的JPEG隐写算法都是基于加性失真代价的隐写而容易被高维隐写分析特征检测，而本发明从非加性失真代价的角度出发，基于块效应来保持图像元素之间的相关性，使得隐写的隐蔽性和安全性提高。该方法具有较强的通用性，有利于提高JPEG隐写算法的安全性。
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公开(公告)号：CN110111799B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910347984.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲分布模型的AMR固定码本安全隐写方法，本发明分析cover音频中脉冲分布特性，结合AMR固定码本编码原理，在嵌入时对秘密信息进行预处理，将嵌入信息分为原始秘密信息和标记信息。根据使脉冲分布特性改变最小的原则设计相应的嵌入规则，使同一轨道上脉冲位置相同的概率不变，同时分布较为随机，从而使隐写后的音频在脉冲分布上与原始音频接近。本发明的优势在于隐蔽性好且抗隐写分析能力强。
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公开(公告)号：CN107526626B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201710737534.6
申请日：2017-08-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种基于CRIU的Docker容器热迁移方法及系统。该方案基于Docker容器配置信息重构容器创建命令进而实现Docker容器配置迁移，结合共享存储和非共享存储特点，采用不同Docker镜像分发方法实现Docker容器文件系统迁移，以避免现有方案直接迁移容器磁盘文件造成的Docker daemon重启问题。通过将volume源进行归一化处理，并在此基础上提出volume热迁移算法，简化了Docker容器的volume迁移。通过引入Docker仓库安全机制以及Rsync+SSH网络通信机制，该方案能够在非共享存储环境中保证迁移过程中迁移数据的机密性和完整性。
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