基于数据动态存储的智能合约恶意交易检测分析系统与方法

    公开(公告)号:CN114491508B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202210053786.8

    申请日:2022-01-18

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F21/53 G06F21/62 G06Q40/04

    摘要: 本发明提供了一种基于数据动态存储的智能合约恶意交易检测分析系统与方法,其中的系统包括一个交易信息获取模块,用于爬取和管理以太坊所有历史交易及执行信息;一个模拟执行模块,根据获得交易的字节码级执行过程进行堆栈构建,模拟交易执行;一个攻击识别模块,用于堆栈数据进行分析,检测并识别恶意交易行为和脆弱智能合约的漏洞,给出识别结果报告。检测系统通过调用上述三个模块提供的接口进行综合分析和检测。本发明提出了以数据逆推逻辑的检测思想,方法具有良好的实用性和可扩展性。

    基于知识图谱的区块链智能合约重入攻击检测系统与方法

    公开(公告)号:CN114491513A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210054252.7

    申请日:2022-01-18

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F21/55 G06F21/62 G06F11/30

    摘要: 本发明提供了一种基于知识图谱的区块链智能合约重入攻击检测系统与方法,包括:智能合约监控器、可疑路径分析器、合约代码反汇编器、合约交互关系提取器和知识图谱管理器,所述合约代码反汇编器、合约交互关系提取器和知识图谱管理器组成预处理子系统,实现对合约交互关系知识图谱的构建、存储、可视化及管理;所述智能合约监控器和可疑路径分析器组成实时监控子系统,结合预处理子系统给出的可疑路径集进行分析、检测和警告。本发明将知识图谱融入合约安全性检测,可理清整个区块链上所有智能合约之间的交互关系,并实时、高效、深入地进行重入漏洞的攻击检测。

    一种遥感影像分块计算核线生成方法及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN117409223A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311338252.0

    申请日:2023-10-16

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明提出了一种遥感影像分块计算核线生成方法及计算机可读介质。本发明利用分段轨迹投影法计算左影像上的核曲线像素点,利用固定高程面和有理函数模型计算右影像的核曲线像素点。对左影像上的核曲线像素点经过旋转、行坐标调整、列坐标调整得到坐标调整后的左影像的核曲线像素点,将右影像上的核曲线像素点定位到坐标调整后的左影像的核曲线像素点上。在左右影像上根据原始核曲线像素点和调整坐标后的核曲线像素点分别形成多个对应的不规则四边形和规则格网,对于规则格网利用双线性内插实现重采样并利用虚拟控制点有理函数模型计算左右核线影像的RPC系数,本发明利用并行计算技术对核线块重采样进行加速,减少了核线影像生成的时间。

    基于知识图谱的区块链智能合约重入攻击检测系统与方法

    公开(公告)号:CN114491513B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210054252.7

    申请日:2022-01-18

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F21/55 G06F21/62 G06F11/30

    摘要: 本发明提供了一种基于知识图谱的区块链智能合约重入攻击检测系统与方法,包括:智能合约监控器、可疑路径分析器、合约代码反汇编器、合约交互关系提取器和知识图谱管理器,所述合约代码反汇编器、合约交互关系提取器和知识图谱管理器组成预处理子系统,实现对合约交互关系知识图谱的构建、存储、可视化及管理;所述智能合约监控器和可疑路径分析器组成实时监控子系统,结合预处理子系统给出的可疑路径集进行分析、检测和警告。本发明将知识图谱融入合约安全性检测,可理清整个区块链上所有智能合约之间的交互关系,并实时、高效、深入地进行重入漏洞的攻击检测。

    一种基于空间相关性的湖泊面积插值方法及系统

    公开(公告)号:CN117408874A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311416340.8

    申请日:2023-10-27

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06T3/40 G06T7/62 G06T7/254

    摘要: 本发明公开了一种基于空间相关性的湖泊面积插值方法及系统,包括如下步骤:步骤S1.获取湖泊长时序监测遥感影像并从中提取湖泊面积,然后对水体面积数据进行预处理以剔除异常值;步骤S2.利用湖泊的水体面积数据作为变量统计各湖泊之间的相关性;步骤S3.基于单个湖泊与其周边的n个湖泊的水体面积数据相关性,选择其中相关性最强的湖泊作为最相关湖泊,建立单个湖泊与最相关湖泊水体面积之间的映射关系,通过最相关湖泊水体面积变化情况来预测单个湖泊的面积变化;步骤S4.评估空间相关性湖泊面积插值的效果。本发明能够很好的计算在湖泊面积随时间变化剧烈情况下的湖泊面积,相较于传统的插值方法能更好反应实际湖泊面积的变化。

    基于数据动态存储的智能合约恶意交易检测分析系统与方法

    公开(公告)号:CN114491508A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210053786.8

    申请日:2022-01-18

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F21/53 G06F21/62 G06Q40/04

    摘要: 本发明提供了一种基于数据动态存储的智能合约恶意交易检测分析系统与方法,其中的系统包括一个交易信息获取模块,用于爬取和管理以太坊所有历史交易及执行信息;一个模拟执行模块,根据获得交易的字节码级执行过程进行堆栈构建,模拟交易执行;一个攻击识别模块,用于堆栈数据进行分析,检测并识别恶意交易行为和脆弱智能合约的漏洞,给出识别结果报告。检测系统通过调用上述三个模块提供的接口进行综合分析和检测。本发明提出了以数据逆推逻辑的检测思想,方法具有良好的实用性和可扩展性。

    生物标志物在卵巢癌评估中的应用方法及系统

    公开(公告)号:CN111430030A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010303413.2

    申请日:2020-04-17

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了基于生物标志物的卵巢癌评估方法,包括以下步骤:通过医疗影像设备采集受试者的三维卵巢图像,并进行图像去噪增强处理;根据增强处理后的图像确定卵巢肿瘤位置;通过医疗测量设备测量受试者卵巢癌肿瘤中至少一种小分子生物标记物的浓度;将获得的小分子生物标记物的浓度与对照样品比较;若小分子生物标记物的浓度超过或者低于相应的阈值,则利用鉴别程序获取受试者待检测血清样本的CA125数据、HE4数据和PA数据;根据CA125数据、HE4数据和PA数据计算工作特征曲线下的面积值;根据生物标志物水平以及工作特征曲线下的面积值,通过评估程序对受试者的卵巢癌状况进行评估,并生成评估报告供医生诊断和选择治疗方式。

    一种由蝙蝠ACE2受体介导的MERS样冠状病毒可扩增型假病毒感染模型及其应用

    公开(公告)号:CN118406719A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410572120.2

    申请日:2024-05-10

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种由蝙蝠ACE2受体介导的MERS样冠状病毒可扩增型假病毒感染模型及其应用,属于基因工程技术领域。本发明的MERS样冠状病毒可扩增型假病毒感染模型包含基于水泡性口炎病毒基因骨架的表达ACE2依赖的MERS样冠状病毒外膜蛋白的可扩增型VSV假病毒毒株的反向遗传学质粒和辅助质粒、稳定表达蝙蝠ACE2的高易感性基因工程细胞。通过本发明获得的VSV假病毒可以通过病毒株感染的方式多轮扩增,并获得扩大培养的MERS样冠状病毒假病毒。本发明不仅可用于研究病毒入胞、受体识别、抗体中和,还可用于探索病毒组装、增殖、适应性变异等过程的机制与应用研究,有良好的开发和应用前景。

    一种基于卷积时间格网的湖泊面积插值方法及系统

    公开(公告)号:CN118247459A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410303372.5

    申请日:2024-03-18

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积时间格网的湖泊面积插值方法及系统,包括提取研究区各湖泊的月度湖泊面积,利用箱线图方法剔除月度湖泊面积异常值,利用时间格网将一维的湖泊面积序列转换到二维的时间‑面积矩阵,利用自适应加权卷积的方式确定缺失时间点的湖泊面积。本发明中自适应加权卷积的权重是根据提取出的时间‑面积矩阵中各个数据与目标时间点的距离确定的,能够更全面地揭示湖泊面积的变化趋势,确保了对缺失数据的准确估算。本发明能够很好的计算出数据连续缺失情况下的湖泊面积,相较于传统的插值方法精度更高,适应性更强。

    一种多特征支持的溢洪道遥感识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117830864A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311813614.7

    申请日:2023-12-26

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06V20/13 G06V10/26

    摘要: 本发明公开了一种多特征支持的溢洪道遥感识别方法及系统,本发明通过影像分割算法获取对象级目标;提取对象级目标的光谱、形状、几何立体特征,并通过多特征联合决策实现溢洪道对象的初步提取;综合考虑对象间的空间方向和距离关系,对初步识别结果周围的细碎图斑进行二次鉴别和整合,同时进行轮廓修饰,最终输出相对规整的溢洪道边界矢量。本方法针对性地设计了溢洪道几何立体特征参数,来突显溢洪道在三维空间中的独特特征,有效克服了溢洪道与一般建筑物的区分难点。同时,本方法还提供了一种自动化的遥感溢洪道识别流程,以提高溢洪道识别的准确性,在溢洪道遥感监测和水利工程建设等领域具有重要的实际应用价值。