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公开(公告)号：CN115878713B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211327659.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/901 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂大规模SDN网络实体快速查询方法及平台，用于快速查询满足特定条件的所有网络实体及其具体的ID列表。本发明基于运维人员的专家经验构建了规则知识图谱，并基于此快速查询满足要求的网络实体，再进一步基于知识图谱中的查询规则在多源分布式查询引擎上查询具体的网络实体ID列表。本方案可以部署在包括云网络等SDN平台，以秒级的速度快速完成对网络实体的查询。相对已有的网络实体查询方法，本方案使用规则知识图谱避免对网络实体海量实体ID的存储，并能快速检索所有符合条件的网络实体及其具体的ID列表。
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公开(公告)号：CN114020471B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111332982.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于草图的轻量级大象流检测方法及平台，用于检测网络数据面中的大象流。本发明定期记录草图的重计数器，然后利用重计数器信息获取大象流键值，并通过自适应采样方案进一步降低计算开销。本方案可以部署在包括OVS‑DPDK等各网络转发平台，以低存储开销和计算开销完成高精度的大象流检测。相对已有的大象流检测算法，本方案可以完全部署在网络数据面，几乎无侵入地完成高精度实时检测，直接得到大象流键值。
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公开(公告)号：CN113708987B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010443928.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L43/16 , H04L43/045 , H04L43/08
Abstract: 本申请关于一种网络异常检测方法及装置。所述方法包括：获取网络节点的至少一个网络流量指标的指标数据；分别从所述指标数据中获取所述至少一个网络流量指标的周期信息和趋势信息；根据所述周期信息和所述趋势信息，分别确定所述至少一个网络流量指标的异常结果；根据所述至少一个网络流量指标的异常结果，确定所述网络节点的异常结果。利用本申请各个实施例提供的网络异常检测方法及装置，可以提升网络异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115529242B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211166418.0
申请日：2022-09-23
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/044 , H04L41/14 , H04L41/0895
Abstract: 本发明公开了一种在最优水位下实现云网络资源分配的方法，本发明通过对云网络中的转发设备进行分组，并建立完善的打分机制以评估设备水位，通过一系列的优化方法减小开销。根据组别和对应的打分机制，在全局范围内选取满足资源隔离约束和水位最优条件的设备队列。本方案可以部署于所有具有一般架构的虚拟云网络中。相对于现有的方法，本方案具有更高的设备利用率和更高的可用性。
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公开(公告)号：CN113722558B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110994794.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/903 , G06F21/62 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应数据域划分的保隐私高维数据范围查询方法，本发明多组分批收集用户数据，并根据上组用户聚合结果自适应调整数据域划分方式，通过比较子数据域频率估计值和划分阈值的大小，确定是否进一步划分子数据域，相比现有数据域静态划分方式更加灵活。通过设置合理的分段数和划分阈值可以有效降低发布数据的查询误差率，在相同隐私保护程度下，提升聚合结果精度。将待收集属性两两组合分别进行频率分布估计，并采用最大熵优化由二维频率估计结果计算高维范围查询结果，相比于直接处理高维数据域，进一步提高聚合结果精度并大大降低计算和存储开销。交互过程利用本地差分隐私技术对用户数据进行扰动处理，保护了用户数据的隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115550217A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211191708.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L43/08 , H04L67/1008 , H04L67/1034 , H04L69/16 , H04L47/125 , H04L47/193
Abstract: 本发明公开了一种针对云网络中七层负载均衡场景的网络诊断方法及装置，该方法通过采集云网络七层负载均衡设备内核中相关的信息，进行带状态的数据分析，推断当前TCP连接的性能表现，从而进一步推断网络中是否发生了故障以及引发网络故障的具体原因。本方法主要应用在云网络中的负载均衡器等基于内核原理工作的网络设备中。在获得精细的网络连接性能信息时，会带来一定的运行开销，针对这种开销，本方法可以通过降低对连接性能测量的采样率等方法来降低运行对网络设备本身的压力。因此，本方法可以适用于对云网络设备性能的持续性检测或者按需调用地检测等多种场景下。
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公开(公告)号：CN115512264A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211170581.4
申请日：2022-09-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生跟踪网络和异常调度器的无人机高速检测方法。该方法包括以下步骤：1.采集无人机飞行视频，进行数据标注与数据增强后获取无人机视频检测数据集；2.针对一阶段检测网络分支，设计并构建共享部分权重的孪生跟踪网络分支，对被检测到的无人机进行高速跟踪；3.设计基于通道混合描述子的背景抑制机制，提高在复杂背景中跟踪无人机的精度；4.设计基于离群检测的调度网络分支，调用跟踪来对检测结果进行高速插补，并基于跟踪质量评估与异常状态评估在跟踪失败时自动重新调用检测；5.在无人机视频检测数据集上对检测、跟踪和调度分支依次进行训练，推理时通过检测与跟踪相互配合实现低算力、高速的无人机检测。
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公开(公告)号：CN115208507A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210996591.7
申请日：2022-08-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于白盒语音对抗样本的隐私保护方法与装置，基于非目标白盒对抗样本的针对开源语音识别模型的干扰方法，在真实物理世界有效且符合实际应用场景约束，用以实现语音隐私保护；防御方建立语音数据库，针对开源语音识别模型，生成符合实际应用场景约束的非目标白盒对抗样本扰动；基于不同的初始状态，防御方可以生成大量不同块状扰动，从而形成扰动集合，防御方从扰动集合中随机选择扰动进行播放，使监听方无法获取块状扰动波形进而无法去除扰动；叠加了扰动的语音被麦克风录制后无法被模型正确识别，从而保护用户隐私不被泄露，能够生成对人干扰较小的块状扰动，抵御来自于大规模语音识别的隐私泄露。
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公开(公告)号：CN115098363A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210691164.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于形式化方法的ST语言编译器测试工具，该工具通过形式化方法为ST语言的执行制定了基准，不仅可以指导ST编译器的测试和实现，还可以为ST程序本身的分析提供支持。该测试工具包括四个部分：ST语言的形式化定义模块、程序模糊测试模块、程序变异模块以及编译器测试模块。该工具基于IEC 61131‑6标准以及多家厂商对ST语言的具体实现梳理ST语言的关键组成，形式化地制定相应的语法和语义关系作为语言的基准，模拟ST语言的具体执行过程，然后对ST程序及其输入进行有效变异，并进一步调用编译器测试模块实现对编译器的有效测试。
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公开(公告)号：CN114885020A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210345992.6
申请日：2022-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L67/56
Abstract: 本说明书实施例提供一种数据传输系统以及方法，其中数据传输系统包括：任务分发节点，被配置为根据与设备代理节点的第一订阅关系，向设备代理节点下发第一订阅关系对应的任务集；设备代理节点，被配置为根据与设备节点的第二订阅关系，建立对任务分发节点的第一订阅关系，在从任务分发节点获得第一订阅关系对应的任务集的情况下，根据与设备节点的第二订阅关系，将任务集中的任务下发给对应的设备节点；设备节点，被配置为根据与设备代理节点的第二订阅关系，获取设备代理节点下发的任务。由于增加了设备代理节点，使得设备节点可以从设备代理节点订阅任务，再通过设备代理节点向任务分发节点订阅任务，减少了任务分发节点的通信资源使用量。
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